2025-2031年中國智能駕駛行業(yè)研究與投資分析報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國智能駕駛行業(yè)研究與投資分析報告
- 【關(guān) 鍵 字】智能駕駛 智能駕駛市場分析
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智能駕駛即利用人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓汽車能夠部分或全面感知周圍環(huán)境并進行自動安全地駕駛，有效彌補了人類駕駛員存在的缺陷。國際汽車工程師協(xié)會把汽車智能化分為L0-L5五個等級，無人駕駛是智能駕駛的最高層次。
從現(xiàn)階段國內(nèi)的發(fā)展情況來看，雖然中國的智能駕駛起步較晚，在L2和L3階段均落后于歐美，但在L4階段大有趕超之勢，隨著國內(nèi)如百度等眾多企業(yè)在智能駕駛方向的布局，可以明顯的看到我國目前在智能駕駛方向取得了不錯的成績。從市場規(guī)模來看，目前，我國正在積極發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車，智能駕駛技術(shù)進一步推動，BAT等企業(yè)進入市場、加大投入研發(fā)技術(shù)，智能駕駛市場正處于快速發(fā)展階段。2020-2024年我國智能駕駛市場規(guī)模由490億元增至2024億元。2024年上半年，國內(nèi)具備組合駕駛輔助功能的乘用車達到228萬輛，滲透率升至32.4%，同比增長46.2%。
從行業(yè)整體融資情況來看，2024年，自動駕駛相關(guān)的投資事件發(fā)生125起，累計披露融資金額超過205億元，融資事件較上年基本持平，但累計披露的融資金額，卻不到上年的1/3。從資本流向的細分賽道來看，2024年資本市場在自動駕駛賽道的投資邏輯開始由原來的多點開花轉(zhuǎn)變?yōu)榱慨a(chǎn)為先。
智能駕駛技術(shù)獲得政策的支持，2024年3月，交通運輸部、科技部聯(lián)合印發(fā)了《交通領(lǐng)域科技創(chuàng)新中長期發(fā)展規(guī)劃綱要（2025-2031年）》（以下簡稱《綱要》）�！毒V要》明確提到要推動智能駕駛發(fā)展。同年，《深圳經(jīng)濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》、工信部公安部《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點工作的通知（征求意見稿）》等政策也接著推出，對具備量產(chǎn)條件的L3、L4級別搭載自動駕駛功能汽車，逐步開展準(zhǔn)入試點。
標(biāo)準(zhǔn)方面，2024年9月，我國牽頭在國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）框架下提出的《道路車輛自動駕駛系統(tǒng)測試場景場景評價與測試用例生成》（ISO34505）國際標(biāo)準(zhǔn)項目，經(jīng)投票表決后正式獲得立項，由中國和德國聯(lián)合擔(dān)任標(biāo)準(zhǔn)項目牽頭人。2024年3月，自然資源部發(fā)布《智能汽車基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2024版）》。其中提出，到2024年，初步構(gòu)建能夠支撐汽車駕駛自動化應(yīng)用的智能汽車基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎(chǔ)地圖重點標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋基礎(chǔ)通用、數(shù)據(jù)采集、動態(tài)更新、數(shù)據(jù)分發(fā)、交換格式，以及多種智能端側(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)安全保護等技術(shù)要求和規(guī)范，解決智能汽車基礎(chǔ)地圖深度應(yīng)用的迫切需求。
頻頻出臺的國家政策已經(jīng)表明國家對于智能駕駛行業(yè)發(fā)展的支持，并將其作為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向，為我國智能駕駛汽車的可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，預(yù)計“十四五”期間將是智能駕駛行業(yè)的快速發(fā)展時期。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國智能駕駛行業(yè)研究與投資分析報告》共十二章。報告首先介紹了智能駕駛技術(shù)的基本概念、發(fā)展環(huán)境。接著分析了國內(nèi)外智能駕駛行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r及無人駕駛行業(yè)發(fā)展綜況，然后對智能駕駛技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)、技術(shù)基礎(chǔ)和應(yīng)用設(shè)備進行了系統(tǒng)的分析，對智能駕駛的布局主體分類別地進行詳實的解析，并對智能駕駛行業(yè)的投資及前景進行了透徹的研究，最后對智能駕駛的政策發(fā)展環(huán)境做了詳細的分析。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務(wù)部、工信部、中國汽車工業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對智能駕駛行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資智能駕駛項目，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹
1.1 智能駕駛技術(shù)的內(nèi)涵及價值
1.1.1 智能駕駛技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2 智能駕駛功能價值
1.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)價值
1.2 智能駕駛與無人駕駛技術(shù)
1.2.1 智能駕駛的分級標(biāo)準(zhǔn)
1.2.2 無人駕駛是最高層次
1.2.3 智能駕駛的技術(shù)路徑
1.3 智能駕駛的認可程度調(diào)查
1.3.1 智能駕駛的接受程度
1.3.2 智能駕駛用戶關(guān)注點
1.3.3 智能汽車的前景認可
第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2 對外經(jīng)濟分析
2.1.3 工業(yè)運行情況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟預(yù)測
2.2 社會環(huán)境
2.2.1 社會消費規(guī)模
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 居民消費結(jié)構(gòu)
2.2.4 交通暢行需求
2.2.5 駕駛需求上升
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車工業(yè)運行狀況
2.3.3 新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模
2.3.4 汽車逐步智能化發(fā)展
2.3.5 智能交通發(fā)展規(guī)模上升
第三章 2020-2024年國內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能駕駛上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)
3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境
3.2.2 相關(guān)政策法規(guī)分析
3.2.3 各國技術(shù)發(fā)展排名
3.2.4 各國責(zé)任認定差異
3.2.5 美國行業(yè)發(fā)展地位
3.2.6 企業(yè)競爭實力排名
3.3 中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展特征
3.3.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程
3.3.3 中國智能駕駛市場規(guī)模
3.3.4 智能駕駛市場滲透率狀況
3.3.5 智能駕駛企業(yè)數(shù)量及分布
3.3.6 智能駕駛成本的影響因素
3.3.7 智能駕駛商業(yè)化進程分析
3.4 中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專利情況
3.4.1 專利申請規(guī)模
3.4.2 專利地域分布
3.4.3 專利技術(shù)構(gòu)成
3.4.4 創(chuàng)新主體統(tǒng)計
3.5 中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
3.5.1 駕駛安全問題
3.5.2 發(fā)展體系薄弱
3.5.3 產(chǎn)業(yè)機構(gòu)不完整
3.5.4 法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)待完善
3.5.5 技術(shù)性障礙分析
3.6 中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策
3.6.1 完善相關(guān)政策法規(guī)
3.6.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
3.6.3 推動核心技術(shù)研發(fā)
3.6.4 安全技術(shù)逐步市場化
3.6.5 集中推進協(xié)同創(chuàng)新
第四章 2020-2024年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業(yè)分析
4.1 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
4.1.1 技術(shù)研發(fā)階段
4.1.2 小規(guī)模試驗階段
4.1.3 政策調(diào)整階段
4.1.4 銷量猛增階段
4.2 2020-2024年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述
4.2.1 無人駕駛的可行性
4.2.2 無人駕駛發(fā)展回顧
4.2.3 中國無人駕駛市場規(guī)模
4.2.4 全球無人駕駛競爭格局
4.2.5 無人駕駛汽車消費意愿
4.2.6 無人駕駛SWOT分析
4.2.7 無人駕駛汽車發(fā)展空間
4.3 無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況
4.3.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景
4.3.2 在乘用車上的應(yīng)用
4.3.3 在商用車上的應(yīng)用
4.3.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊
4.4 無人駕駛投資壁壘分析
4.4.1 進入壁壘評估
4.4.2 競爭壁壘
4.4.3 技術(shù)壁壘
4.4.4 資金壁壘
4.4.5 政策壁壘
4.4.6 設(shè)施壁壘
4.4.7 風(fēng)險提示
4.5 無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
4.5.1 無人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向
4.5.2 無人駕駛汽車推廣環(huán)境
4.5.3 5G加快自動駕駛汽車到來
4.5.4 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢
4.5.5 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線
4.5.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線
第五章 2020-2024年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析
5.1 智能駕駛系統(tǒng)
5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成
5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運作流程
5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)
5.1.4 人機交互系統(tǒng)的基本概況
5.1.5 人機交互系統(tǒng)的核心技術(shù)
5.1.6 人機交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
5.2 智能環(huán)境感知系統(tǒng)
5.2.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵
5.2.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的類別
5.2.3 環(huán)境感知的主要硬件
5.2.4 環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用
5.3 輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）
5.3.1 ADAS系統(tǒng)模塊構(gòu)成
5.3.2 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.3.3 ADAS市場競爭格局
5.3.4 ADAS市場規(guī)模預(yù)測
5.3.5 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
5.4 車聯(lián)網(wǎng)（車載信息）系統(tǒng)
5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點
5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系
5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)
5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系持續(xù)完善
5.5 自動駕駛地圖系統(tǒng)
5.5.1 自動駕駛地圖應(yīng)用需求
5.5.2 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.5.3 高精地圖成智能車標(biāo)配
5.5.4 高精地圖商業(yè)模式分析
5.5.5 國內(nèi)高精地圖競爭布局
5.5.6 自動駕駛地圖發(fā)展壁壘
5.5.7 自動駕駛地圖發(fā)展建議
5.5.8 自動駕駛高精地圖市場空間
5.6 智能駕駛控制系統(tǒng)
5.6.1 智能駕駛的控制方法
5.6.2 智能駕駛的控制技術(shù)
5.6.3 電動轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)
5.6.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)
5.6.5 自動剎車緊急制動技術(shù)
5.6.6 智能倒車防碰撞系統(tǒng)
5.6.7 電子油門控制系統(tǒng)
5.7 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)
5.7.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分
5.7.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
5.7.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
5.7.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章 2020-2024年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析
6.1 人工智能技術(shù)
6.1.1 技術(shù)基本概述
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用廣泛
6.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
6.1.5 技術(shù)專利申請狀況
6.1.6 技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.7 技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
6.2 雷達傳感技術(shù)
6.2.1 技術(shù)基本概況
6.2.2 上下游產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.3 超聲波雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.4 毫米波雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.5 激光雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.6 應(yīng)用于智能駕駛
6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.3.1 技術(shù)基本概況
6.3.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.3.4 企業(yè)競爭布局
6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.3.6 應(yīng)用于智能駕駛
6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.4.1 技術(shù)基本概述
6.4.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.4.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.4.4 產(chǎn)業(yè)競爭主體
6.4.5 應(yīng)用于智能駕駛
第七章 5G通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用及影響分析
7.1 5G技術(shù)發(fā)展概況
7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程
7.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點
7.1.3 三大典型應(yīng)用場景
7.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
7.2.2 5G行業(yè)政策環(huán)境
7.2.3 5G行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.2.4 5G基站建設(shè)狀況
7.2.5 運營商建設(shè)布局
7.2.6 5G商業(yè)模式分析
7.2.7 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢
7.3 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況
7.3.1 應(yīng)用價值分析
7.3.2 應(yīng)用場景分析
7.3.3 應(yīng)用重點分析
7.3.4 示范運營項目
7.3.5 企業(yè)布局案例
7.4 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景
7.4.1 應(yīng)用前景分析
7.4.2 應(yīng)用機會分析
7.4.3 應(yīng)用效益評估
第八章 2020-2024年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析
8.1 智能汽車
8.1.1 智能汽車的開發(fā)路徑
8.1.2 智能汽車的市場空間
8.1.3 智能汽車的商用前景
8.1.4 智能汽車的發(fā)展目標(biāo)
8.2 智能客車
8.2.1 智能客車路測加快推進
8.2.2 企業(yè)布局智能客車動態(tài)
8.2.3 智能公交車的信息互聯(lián)
8.2.4 智能公交車的智能支付
8.2.5 地區(qū)智能公交發(fā)展動態(tài)
8.2.6 智能公交行業(yè)發(fā)展對策
8.2.7 智能公交行業(yè)發(fā)展趨勢
8.3 智能卡車
8.3.1 智能卡車配置結(jié)構(gòu)
8.3.2 智能卡車發(fā)展價值
8.3.3 智能卡車發(fā)展階段
8.3.4 智能卡車布局主體
8.3.5 企業(yè)布局動態(tài)分析
8.3.6 智能卡車發(fā)展機遇
8.3.7 智能卡車發(fā)展展望
8.3.8 智能卡車發(fā)展方向
8.4 智能物流車
8.4.1 物流車市場需求增長
8.4.2 智能物流車應(yīng)用價值
8.4.3 無人配送相關(guān)利好政策
8.4.4 無人配送高質(zhì)協(xié)同發(fā)展
8.4.5 無人配送市場發(fā)展空間
8.4.6 AGV智能物流車設(shè)備
8.4.7 AGV市場發(fā)展分析
第九章 2020-2024年智能駕駛行業(yè)布局主體分析
9.1 汽車生產(chǎn)商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車公司
9.1.4 福特汽車公司
9.1.5 北汽集團公司
9.1.6 上汽集團公司
9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團
9.3 IT信息企業(yè)
9.3.1 蘋果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車零部件企業(yè)
9.4.1 舜宇光學(xué)公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬安科技公司
9.5 出行服務(wù)商
9.5.1 發(fā)展機遇
9.5.2 競爭格局
9.5.3 優(yōu)步公司
9.5.4 滴滴公司
9.6 初創(chuàng)公司
9.6.1 蔚來汽車公司
9.6.2 小鵬汽車公司
9.6.3 威馬汽車公司
9.6.4 理想汽車公司
第十章 中國智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析
10.1 行業(yè)投融資分析
10.1.1 全球融資綜況
10.1.2 重點資本市場
10.1.3 國內(nèi)融資規(guī)模
10.1.4 融資細分領(lǐng)域
10.1.5 投資趨于理性
10.1.6 相關(guān)投資事件
10.1.7 融資趨勢預(yù)測
10.2 投資熱點分析
10.2.1 分時租賃或成為重點
10.2.2 ADAS產(chǎn)業(yè)投資前景
10.2.3 汽車?yán)走_的投資機會
10.2.4 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場預(yù)測
10.2.5 汽車座艙行業(yè)發(fā)展前景
10.3 智能整車操作系統(tǒng)研發(fā)項目案例
10.3.1 項目投資概況
10.3.2 項目投資必要性
10.3.3 項目投資可行性
10.3.4 項目投資主體
10.3.5 項目投資規(guī)劃
10.4 投資壁壘分析
10.4.1 客戶定點壁壘
10.4.2 技術(shù)壁壘分析
10.4.3 人才壁壘分析
10.4.4 質(zhì)量壁壘分析
10.5 投資風(fēng)險分析
10.5.1 經(jīng)濟風(fēng)險分析
10.5.2 政策法律風(fēng)險
10.5.3 技術(shù)風(fēng)險分析
10.5.4 社會普及風(fēng)險
10.5.5 道德倫理風(fēng)險
10.6 投資路徑分析
10.6.1 智能駕駛的技術(shù)路線
10.6.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線
10.6.3 智能駕駛的發(fā)展路徑
10.6.4 運營用車或首先突破
10.7 投資策略維度分析
10.7.1 時空維度
10.7.2 產(chǎn)業(yè)維度
第十一章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預(yù)測
11.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景分析
11.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望
11.1.2 中國智能駕駛政策機遇
11.1.3 中國智能駕駛發(fā)展前景
11.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢分析
11.2.1 智能駕駛整體發(fā)展趨勢
11.2.2 智能駕駛應(yīng)用多樣化趨勢
11.2.3 智能駕駛企業(yè)共建趨勢
11.2.4 智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢
11.2.5 智能駕駛規(guī)模降本趨勢
11.3 2025-2031年中國智能駕駛行業(yè)預(yù)測分析
11.3.1 2025-2031年中國智能駕駛行業(yè)影響因素分析
11.3.2 2025-2031年中國智能駕駛市場規(guī)模預(yù)測
第十二章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析
12.1 智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策
12.1.1 智能駕駛相關(guān)政策梳理
12.1.2 部分地區(qū)自動駕駛補貼政策
12.1.3 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)布
12.1.4 自動駕駛發(fā)展和應(yīng)用意見
12.1.5 自動駕駛商業(yè)化政策動態(tài)
12.1.6 自動駕駛汽車運輸安全指南
12.1.7 智能網(wǎng)聯(lián)汽車通行試點通知
12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析
12.2.1 標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)和制修訂組織
12.2.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮
12.2.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過程
12.2.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架
12.2.5 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)現(xiàn)狀
12.2.6 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)動態(tài)
12.3 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展
12.3.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測政策演進
12.3.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測管理規(guī)范
12.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測安全要求
12.4 地區(qū)智能駕駛路測政策文件發(fā)布
12.4.1 東北地區(qū)
12.4.2 華北地區(qū)
12.4.3 西北地區(qū)
12.4.4 西南地區(qū)
12.4.5 華東地區(qū)
12.4.6 華南地區(qū)
圖表目錄
圖表1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車概念
圖表2 汽車行業(yè)“新四化”是全方位的革命
圖表3 中國與美國SAE自動駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)
圖表4 各級智能駕駛功能及配置
圖表5 用戶對于智能駕駛接受意愿
圖表6 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應(yīng)
圖表7 2020-2024年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表8 2020-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表9 2020-2024年貨物進出口總額
圖表10 2024年貨物進出口總額及其增長速度
圖表11 2024年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表12 2024年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表13 2024年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表14 2020-2024年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表15 2024年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表16 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表17 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表18 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表19 2024年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表20 2024年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表21 2020-2024年社會消費品零售總額同比增速
圖表22 2020-2024年按消費類型分零售額同比增速
圖表23 2020-2024年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表24 2020-2024年按消費類型分零售額同比增速
圖表25 2024年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表26 2024年全國居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表27 2024年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表28 2024年及2024年全國及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與增速
圖表29 2024年全國居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表30 2024年居民人均消費支出及構(gòu)成
從現(xiàn)階段國內(nèi)的發(fā)展情況來看，雖然中國的智能駕駛起步較晚，在L2和L3階段均落后于歐美，但在L4階段大有趕超之勢，隨著國內(nèi)如百度等眾多企業(yè)在智能駕駛方向的布局，可以明顯的看到我國目前在智能駕駛方向取得了不錯的成績。從市場規(guī)模來看，目前，我國正在積極發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車，智能駕駛技術(shù)進一步推動，BAT等企業(yè)進入市場、加大投入研發(fā)技術(shù)，智能駕駛市場正處于快速發(fā)展階段。2020-2024年我國智能駕駛市場規(guī)模由490億元增至2024億元。2024年上半年，國內(nèi)具備組合駕駛輔助功能的乘用車達到228萬輛，滲透率升至32.4%，同比增長46.2%。
從行業(yè)整體融資情況來看，2024年，自動駕駛相關(guān)的投資事件發(fā)生125起，累計披露融資金額超過205億元，融資事件較上年基本持平，但累計披露的融資金額，卻不到上年的1/3。從資本流向的細分賽道來看，2024年資本市場在自動駕駛賽道的投資邏輯開始由原來的多點開花轉(zhuǎn)變?yōu)榱慨a(chǎn)為先。
智能駕駛技術(shù)獲得政策的支持，2024年3月，交通運輸部、科技部聯(lián)合印發(fā)了《交通領(lǐng)域科技創(chuàng)新中長期發(fā)展規(guī)劃綱要（2025-2031年）》（以下簡稱《綱要》）�！毒V要》明確提到要推動智能駕駛發(fā)展。同年，《深圳經(jīng)濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》、工信部公安部《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點工作的通知（征求意見稿）》等政策也接著推出，對具備量產(chǎn)條件的L3、L4級別搭載自動駕駛功能汽車，逐步開展準(zhǔn)入試點。
標(biāo)準(zhǔn)方面，2024年9月，我國牽頭在國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）框架下提出的《道路車輛自動駕駛系統(tǒng)測試場景場景評價與測試用例生成》（ISO34505）國際標(biāo)準(zhǔn)項目，經(jīng)投票表決后正式獲得立項，由中國和德國聯(lián)合擔(dān)任標(biāo)準(zhǔn)項目牽頭人。2024年3月，自然資源部發(fā)布《智能汽車基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2024版）》。其中提出，到2024年，初步構(gòu)建能夠支撐汽車駕駛自動化應(yīng)用的智能汽車基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎(chǔ)地圖重點標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋基礎(chǔ)通用、數(shù)據(jù)采集、動態(tài)更新、數(shù)據(jù)分發(fā)、交換格式，以及多種智能端側(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)安全保護等技術(shù)要求和規(guī)范，解決智能汽車基礎(chǔ)地圖深度應(yīng)用的迫切需求。
頻頻出臺的國家政策已經(jīng)表明國家對于智能駕駛行業(yè)發(fā)展的支持，并將其作為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向，為我國智能駕駛汽車的可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，預(yù)計“十四五”期間將是智能駕駛行業(yè)的快速發(fā)展時期。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國智能駕駛行業(yè)研究與投資分析報告》共十二章。報告首先介紹了智能駕駛技術(shù)的基本概念、發(fā)展環(huán)境。接著分析了國內(nèi)外智能駕駛行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r及無人駕駛行業(yè)發(fā)展綜況，然后對智能駕駛技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)、技術(shù)基礎(chǔ)和應(yīng)用設(shè)備進行了系統(tǒng)的分析，對智能駕駛的布局主體分類別地進行詳實的解析，并對智能駕駛行業(yè)的投資及前景進行了透徹的研究，最后對智能駕駛的政策發(fā)展環(huán)境做了詳細的分析。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務(wù)部、工信部、中國汽車工業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對智能駕駛行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資智能駕駛項目，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹
1.1 智能駕駛技術(shù)的內(nèi)涵及價值
1.1.1 智能駕駛技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2 智能駕駛功能價值
1.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)價值
1.2 智能駕駛與無人駕駛技術(shù)
1.2.1 智能駕駛的分級標(biāo)準(zhǔn)
1.2.2 無人駕駛是最高層次
1.2.3 智能駕駛的技術(shù)路徑
1.3 智能駕駛的認可程度調(diào)查
1.3.1 智能駕駛的接受程度
1.3.2 智能駕駛用戶關(guān)注點
1.3.3 智能汽車的前景認可
第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2 對外經(jīng)濟分析
2.1.3 工業(yè)運行情況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟預(yù)測
2.2 社會環(huán)境
2.2.1 社會消費規(guī)模
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 居民消費結(jié)構(gòu)
2.2.4 交通暢行需求
2.2.5 駕駛需求上升
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車工業(yè)運行狀況
2.3.3 新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模
2.3.4 汽車逐步智能化發(fā)展
2.3.5 智能交通發(fā)展規(guī)模上升
第三章 2020-2024年國內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能駕駛上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)
3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境
3.2.2 相關(guān)政策法規(guī)分析
3.2.3 各國技術(shù)發(fā)展排名
3.2.4 各國責(zé)任認定差異
3.2.5 美國行業(yè)發(fā)展地位
3.2.6 企業(yè)競爭實力排名
3.3 中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展特征
3.3.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程
3.3.3 中國智能駕駛市場規(guī)模
3.3.4 智能駕駛市場滲透率狀況
3.3.5 智能駕駛企業(yè)數(shù)量及分布
3.3.6 智能駕駛成本的影響因素
3.3.7 智能駕駛商業(yè)化進程分析
3.4 中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專利情況
3.4.1 專利申請規(guī)模
3.4.2 專利地域分布
3.4.3 專利技術(shù)構(gòu)成
3.4.4 創(chuàng)新主體統(tǒng)計
3.5 中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
3.5.1 駕駛安全問題
3.5.2 發(fā)展體系薄弱
3.5.3 產(chǎn)業(yè)機構(gòu)不完整
3.5.4 法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)待完善
3.5.5 技術(shù)性障礙分析
3.6 中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策
3.6.1 完善相關(guān)政策法規(guī)
3.6.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
3.6.3 推動核心技術(shù)研發(fā)
3.6.4 安全技術(shù)逐步市場化
3.6.5 集中推進協(xié)同創(chuàng)新
第四章 2020-2024年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業(yè)分析
4.1 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
4.1.1 技術(shù)研發(fā)階段
4.1.2 小規(guī)模試驗階段
4.1.3 政策調(diào)整階段
4.1.4 銷量猛增階段
4.2 2020-2024年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述
4.2.1 無人駕駛的可行性
4.2.2 無人駕駛發(fā)展回顧
4.2.3 中國無人駕駛市場規(guī)模
4.2.4 全球無人駕駛競爭格局
4.2.5 無人駕駛汽車消費意愿
4.2.6 無人駕駛SWOT分析
4.2.7 無人駕駛汽車發(fā)展空間
4.3 無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況
4.3.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景
4.3.2 在乘用車上的應(yīng)用
4.3.3 在商用車上的應(yīng)用
4.3.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊
4.4 無人駕駛投資壁壘分析
4.4.1 進入壁壘評估
4.4.2 競爭壁壘
4.4.3 技術(shù)壁壘
4.4.4 資金壁壘
4.4.5 政策壁壘
4.4.6 設(shè)施壁壘
4.4.7 風(fēng)險提示
4.5 無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
4.5.1 無人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向
4.5.2 無人駕駛汽車推廣環(huán)境
4.5.3 5G加快自動駕駛汽車到來
4.5.4 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢
4.5.5 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線
4.5.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線
第五章 2020-2024年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析
5.1 智能駕駛系統(tǒng)
5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成
5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運作流程
5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)
5.1.4 人機交互系統(tǒng)的基本概況
5.1.5 人機交互系統(tǒng)的核心技術(shù)
5.1.6 人機交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
5.2 智能環(huán)境感知系統(tǒng)
5.2.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵
5.2.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的類別
5.2.3 環(huán)境感知的主要硬件
5.2.4 環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用
5.3 輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）
5.3.1 ADAS系統(tǒng)模塊構(gòu)成
5.3.2 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.3.3 ADAS市場競爭格局
5.3.4 ADAS市場規(guī)模預(yù)測
5.3.5 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
5.4 車聯(lián)網(wǎng)（車載信息）系統(tǒng)
5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點
5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系
5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)
5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系持續(xù)完善
5.5 自動駕駛地圖系統(tǒng)
5.5.1 自動駕駛地圖應(yīng)用需求
5.5.2 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.5.3 高精地圖成智能車標(biāo)配
5.5.4 高精地圖商業(yè)模式分析
5.5.5 國內(nèi)高精地圖競爭布局
5.5.6 自動駕駛地圖發(fā)展壁壘
5.5.7 自動駕駛地圖發(fā)展建議
5.5.8 自動駕駛高精地圖市場空間
5.6 智能駕駛控制系統(tǒng)
5.6.1 智能駕駛的控制方法
5.6.2 智能駕駛的控制技術(shù)
5.6.3 電動轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)
5.6.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)
5.6.5 自動剎車緊急制動技術(shù)
5.6.6 智能倒車防碰撞系統(tǒng)
5.6.7 電子油門控制系統(tǒng)
5.7 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)
5.7.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分
5.7.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
5.7.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
5.7.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章 2020-2024年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析
6.1 人工智能技術(shù)
6.1.1 技術(shù)基本概述
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用廣泛
6.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
6.1.5 技術(shù)專利申請狀況
6.1.6 技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.7 技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
6.2 雷達傳感技術(shù)
6.2.1 技術(shù)基本概況
6.2.2 上下游產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.3 超聲波雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.4 毫米波雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.5 激光雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.6 應(yīng)用于智能駕駛
6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.3.1 技術(shù)基本概況
6.3.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.3.4 企業(yè)競爭布局
6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.3.6 應(yīng)用于智能駕駛
6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.4.1 技術(shù)基本概述
6.4.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.4.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.4.4 產(chǎn)業(yè)競爭主體
6.4.5 應(yīng)用于智能駕駛
第七章 5G通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用及影響分析
7.1 5G技術(shù)發(fā)展概況
7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程
7.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點
7.1.3 三大典型應(yīng)用場景
7.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
7.2.2 5G行業(yè)政策環(huán)境
7.2.3 5G行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.2.4 5G基站建設(shè)狀況
7.2.5 運營商建設(shè)布局
7.2.6 5G商業(yè)模式分析
7.2.7 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢
7.3 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況
7.3.1 應(yīng)用價值分析
7.3.2 應(yīng)用場景分析
7.3.3 應(yīng)用重點分析
7.3.4 示范運營項目
7.3.5 企業(yè)布局案例
7.4 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景
7.4.1 應(yīng)用前景分析
7.4.2 應(yīng)用機會分析
7.4.3 應(yīng)用效益評估
第八章 2020-2024年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析
8.1 智能汽車
8.1.1 智能汽車的開發(fā)路徑
8.1.2 智能汽車的市場空間
8.1.3 智能汽車的商用前景
8.1.4 智能汽車的發(fā)展目標(biāo)
8.2 智能客車
8.2.1 智能客車路測加快推進
8.2.2 企業(yè)布局智能客車動態(tài)
8.2.3 智能公交車的信息互聯(lián)
8.2.4 智能公交車的智能支付
8.2.5 地區(qū)智能公交發(fā)展動態(tài)
8.2.6 智能公交行業(yè)發(fā)展對策
8.2.7 智能公交行業(yè)發(fā)展趨勢
8.3 智能卡車
8.3.1 智能卡車配置結(jié)構(gòu)
8.3.2 智能卡車發(fā)展價值
8.3.3 智能卡車發(fā)展階段
8.3.4 智能卡車布局主體
8.3.5 企業(yè)布局動態(tài)分析
8.3.6 智能卡車發(fā)展機遇
8.3.7 智能卡車發(fā)展展望
8.3.8 智能卡車發(fā)展方向
8.4 智能物流車
8.4.1 物流車市場需求增長
8.4.2 智能物流車應(yīng)用價值
8.4.3 無人配送相關(guān)利好政策
8.4.4 無人配送高質(zhì)協(xié)同發(fā)展
8.4.5 無人配送市場發(fā)展空間
8.4.6 AGV智能物流車設(shè)備
8.4.7 AGV市場發(fā)展分析
第九章 2020-2024年智能駕駛行業(yè)布局主體分析
9.1 汽車生產(chǎn)商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車公司
9.1.4 福特汽車公司
9.1.5 北汽集團公司
9.1.6 上汽集團公司
9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團
9.3 IT信息企業(yè)
9.3.1 蘋果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車零部件企業(yè)
9.4.1 舜宇光學(xué)公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬安科技公司
9.5 出行服務(wù)商
9.5.1 發(fā)展機遇
9.5.2 競爭格局
9.5.3 優(yōu)步公司
9.5.4 滴滴公司
9.6 初創(chuàng)公司
9.6.1 蔚來汽車公司
9.6.2 小鵬汽車公司
9.6.3 威馬汽車公司
9.6.4 理想汽車公司
第十章 中國智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析
10.1 行業(yè)投融資分析
10.1.1 全球融資綜況
10.1.2 重點資本市場
10.1.3 國內(nèi)融資規(guī)模
10.1.4 融資細分領(lǐng)域
10.1.5 投資趨于理性
10.1.6 相關(guān)投資事件
10.1.7 融資趨勢預(yù)測
10.2 投資熱點分析
10.2.1 分時租賃或成為重點
10.2.2 ADAS產(chǎn)業(yè)投資前景
10.2.3 汽車?yán)走_的投資機會
10.2.4 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場預(yù)測
10.2.5 汽車座艙行業(yè)發(fā)展前景
10.3 智能整車操作系統(tǒng)研發(fā)項目案例
10.3.1 項目投資概況
10.3.2 項目投資必要性
10.3.3 項目投資可行性
10.3.4 項目投資主體
10.3.5 項目投資規(guī)劃
10.4 投資壁壘分析
10.4.1 客戶定點壁壘
10.4.2 技術(shù)壁壘分析
10.4.3 人才壁壘分析
10.4.4 質(zhì)量壁壘分析
10.5 投資風(fēng)險分析
10.5.1 經(jīng)濟風(fēng)險分析
10.5.2 政策法律風(fēng)險
10.5.3 技術(shù)風(fēng)險分析
10.5.4 社會普及風(fēng)險
10.5.5 道德倫理風(fēng)險
10.6 投資路徑分析
10.6.1 智能駕駛的技術(shù)路線
10.6.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線
10.6.3 智能駕駛的發(fā)展路徑
10.6.4 運營用車或首先突破
10.7 投資策略維度分析
10.7.1 時空維度
10.7.2 產(chǎn)業(yè)維度
第十一章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預(yù)測
11.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景分析
11.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望
11.1.2 中國智能駕駛政策機遇
11.1.3 中國智能駕駛發(fā)展前景
11.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢分析
11.2.1 智能駕駛整體發(fā)展趨勢
11.2.2 智能駕駛應(yīng)用多樣化趨勢
11.2.3 智能駕駛企業(yè)共建趨勢
11.2.4 智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢
11.2.5 智能駕駛規(guī)模降本趨勢
11.3 2025-2031年中國智能駕駛行業(yè)預(yù)測分析
11.3.1 2025-2031年中國智能駕駛行業(yè)影響因素分析
11.3.2 2025-2031年中國智能駕駛市場規(guī)模預(yù)測
第十二章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析
12.1 智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策
12.1.1 智能駕駛相關(guān)政策梳理
12.1.2 部分地區(qū)自動駕駛補貼政策
12.1.3 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)布
12.1.4 自動駕駛發(fā)展和應(yīng)用意見
12.1.5 自動駕駛商業(yè)化政策動態(tài)
12.1.6 自動駕駛汽車運輸安全指南
12.1.7 智能網(wǎng)聯(lián)汽車通行試點通知
12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析
12.2.1 標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)和制修訂組織
12.2.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮
12.2.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過程
12.2.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架
12.2.5 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)現(xiàn)狀
12.2.6 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)動態(tài)
12.3 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展
12.3.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測政策演進
12.3.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測管理規(guī)范
12.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測安全要求
12.4 地區(qū)智能駕駛路測政策文件發(fā)布
12.4.1 東北地區(qū)
12.4.2 華北地區(qū)
12.4.3 西北地區(qū)
12.4.4 西南地區(qū)
12.4.5 華東地區(qū)
12.4.6 華南地區(qū)
圖表目錄
圖表1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車概念
圖表2 汽車行業(yè)“新四化”是全方位的革命
圖表3 中國與美國SAE自動駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)
圖表4 各級智能駕駛功能及配置
圖表5 用戶對于智能駕駛接受意愿
圖表6 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應(yīng)
圖表7 2020-2024年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表8 2020-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表9 2020-2024年貨物進出口總額
圖表10 2024年貨物進出口總額及其增長速度
圖表11 2024年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表12 2024年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表13 2024年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表14 2020-2024年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表15 2024年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表16 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表17 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表18 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表19 2024年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表20 2024年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表21 2020-2024年社會消費品零售總額同比增速
圖表22 2020-2024年按消費類型分零售額同比增速
圖表23 2020-2024年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表24 2020-2024年按消費類型分零售額同比增速
圖表25 2024年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表26 2024年全國居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表27 2024年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表28 2024年及2024年全國及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與增速
圖表29 2024年全國居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表30 2024年居民人均消費支出及構(gòu)成
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