2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場前景研究與投資戰(zhàn)略報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場前景研究與投資戰(zhàn)略報告
- 【關 鍵 字】醫(yī)療大數(shù)據(jù) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場分析
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健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指健康醫(yī)療活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的集合，既包括個人從出生到死亡的全生命周期過程中，因免疫、體檢、治療、運動、飲食等健康相關活動所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，又涉及醫(yī)療服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數(shù)據(jù)的聚合。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展，一方面大數(shù)據(jù)主題類型快速增多，臨床大數(shù)據(jù)派生出更多的專病大數(shù)據(jù)，醫(yī)院運營大數(shù)據(jù)緊跟臨床大數(shù)據(jù)的步伐快速發(fā)展，另一方面是越來越多的醫(yī)院啟動大數(shù)據(jù)建設，地級市和縣級的醫(yī)院也開始籌劃和建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的旺盛需求帶來了市場規(guī)模的高速增長。我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案的市場規(guī)模從2017年的28.1億元增長至2022年的212.6億元，年均復合增長率是49.89%。
2023年1月10日，國家發(fā)展改革委網(wǎng)站發(fā)布了《“十四五”公共服務規(guī)劃》，其中提到，積極發(fā)展智慧醫(yī)療，鼓勵醫(yī)療機構提升信息化、智能化水平，支持健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源開發(fā)應用。2023年8月29日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療衛(wèi)生機構網(wǎng)絡安全管理辦法》，其中提到，應用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術開展服務時，上線前應評估新技術的安全風險并進行安全管控，達到應用與安全的平衡。2023年11月9日、國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合印發(fā)《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》，到2025年，建成若干區(qū)域健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心與“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”示范省，基本形成衛(wèi)生健康行業(yè)機構數(shù)字化、資源網(wǎng)絡化、服務智能化、監(jiān)管一體化的全民健康信息服務體系。
新冠肺炎疫情期間，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的作用逐漸凸顯，如疫情動態(tài)信息公布、發(fā)展趨勢研判預測、涉疫人員的精準定位及防控工作的指揮調(diào)度均依賴大數(shù)據(jù)的支撐。大數(shù)據(jù)的應用為疫情防控提供強大的數(shù)據(jù)支持和技術保障。疫情過后，大數(shù)據(jù)服務在醫(yī)療領域的應用有望不斷向縱深拓展，主要包括電子病歷、臨床輔助決策支持、智能醫(yī)療平臺化深化發(fā)展、數(shù)據(jù)整合后的全智能診療。
老百姓對健康的需求越來越高，大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療領域的運用也在突飛猛進，必須加快發(fā)展規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的步伐。隨著市場的發(fā)展和政策的引導，預計未來幾年將是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用市場快速發(fā)展的時期，預計到2024年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模約增加至570億元，未來市場具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?
醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)投資熱度不減，平安好醫(yī)生、美年健康、華大基因、衛(wèi)寧健康等標桿企業(yè)將迎來更好的投資機會。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場前景研究與投資戰(zhàn)略報告》共十二章。首先介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的相關概念、來源以及分類和特征；然后，報告介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展環(huán)境和技術基礎，接著報告深入分析了中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展狀況；隨后，對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用領域、區(qū)域發(fā)展狀況以及重點企業(yè)的經(jīng)營狀況進行詳細解析；最后對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投資價值及發(fā)展前景做出了科學的預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、國家工業(yè)和信息化部、國家商務部、國家衛(wèi)生和健康委員會、研究院產(chǎn)業(yè)研究中心、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您若想對醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場有個系統(tǒng)的了解或者想投資醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
報告目錄：
第一章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關概述
1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)基本概述
1.1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)概念
1.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)來源
1.1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類
1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要特征
1.2.1 數(shù)據(jù)體量巨大
1.2.2 數(shù)據(jù)的多態(tài)性
1.2.3 數(shù)據(jù)的隱私性
1.2.4 數(shù)據(jù)的時序性
1.2.5 數(shù)據(jù)的冗余性
1.2.6 數(shù)據(jù)的不完整性
1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結構
1.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
第二章 2021-2024年醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境分析
2.1 2021-2024年主要發(fā)達國家政策環(huán)境及經(jīng)驗借鑒
2.1.1 美國
2.1.2 英國
2.1.3 歐盟
2.1.4 日本
2.1.5 韓國
2.1.6 經(jīng)驗借鑒
2.2 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策體系
2.2.1 監(jiān)管體系
2.2.2 政策匯總
2.2.3 政策規(guī)劃
2.2.4 監(jiān)管作用
2.2.5 行業(yè)標準
2.2.6 建設方案
2.2.7 行動綱要
2.3 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策成果
2.3.1 國家層面
2.3.2 地方層面
第三章 2021-2024年醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術基礎發(fā)展分析
3.1 大數(shù)據(jù)
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
3.1.3 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平
3.1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目
3.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用場景
3.1.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點
3.1.7 應用于健康醫(yī)療領域
3.2 云計算
3.2.1 云計算市場發(fā)展規(guī)模
3.2.2 云計算市場競爭格局
3.2.3 云計算服務商業(yè)模式
3.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式
3.2.5 云計算發(fā)展熱點分析
3.2.6 應用于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
3.3 物聯(lián)網(wǎng)
3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術基本概述
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系價值
3.3.3 物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量規(guī)模
3.3.4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.3.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展
3.3.6 物聯(lián)網(wǎng)運營商發(fā)展狀況
3.3.7 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.3.8 應用于智能醫(yī)療領域
3.4 移動互聯(lián)網(wǎng)
3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)�，F(xiàn)狀
3.4.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)營收狀況
3.4.3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展景氣指數(shù)
3.4.4 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)融資狀況
3.4.5 應用于醫(yī)療服務領域
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技術基本概述
3.5.2 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)結構
3.5.3 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.5.4 人工智能市場投資規(guī)模
3.5.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.5.6 人工智能醫(yī)療行業(yè)應用
第四章 2021-2024年中國醫(yī)療信息化發(fā)展分析
4.1 中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)概念界定
4.1.2 行業(yè)發(fā)展階段
4.1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條
4.1.4 行業(yè)相關政策
4.1.5 波特五力模型
4.2 2021-2024年中國醫(yī)療信息化市場運行分析
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 市場結構變化
4.2.3 行業(yè)供需現(xiàn)狀
4.2.4 企業(yè)發(fā)展狀況
4.2.5 企業(yè)項目分析
4.2.6 行業(yè)投資狀況
4.2.7 行業(yè)發(fā)展方向
4.3 中國區(qū)域醫(yī)療信息化平臺發(fā)展分析
4.3.1 基本概念簡介
4.3.2 主要功能分析
4.3.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.4 企業(yè)建設布局
4.4 中國醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢分析
4.4.1 發(fā)展變革分析
4.4.2 未來發(fā)展方向
4.4.3 未來發(fā)展路徑
4.4.4 建設發(fā)展規(guī)劃
第五章 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜合分析
5.1 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場運行分析
5.1.1 市場發(fā)展背景
5.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場供應狀況
5.1.6 市場需求分析
5.1.7 市場項目申報
5.1.8 企業(yè)合作動態(tài)
5.1.9 應用發(fā)展集團建設
5.2 2021-2024年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
5.2.3 智慧醫(yī)療市場構成
5.2.4 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
5.2.5 智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
5.2.6 智慧醫(yī)療建設狀況
5.2.7 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群
5.2.8 智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢
5.3 新冠肺炎疫情下的醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜況
5.3.1 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況
5.3.2 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用情況
5.3.3 新冠疫情下大數(shù)據(jù)應用意義
5.3.4 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題
5.3.5 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展建議
5.4 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)布局典型案例分析
5.4.1 騰訊
5.4.2 華大基因
5.4.3 樂心醫(yī)療
5.4.4 太美醫(yī)療
5.4.5 阿里巴巴
5.5 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.5.1 技術發(fā)展難題
5.5.2 數(shù)據(jù)面臨瓶頸
5.5.3 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
5.5.4 行業(yè)發(fā)展缺陷
5.6 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的對策建議
5.6.1 加強人才培養(yǎng)
5.6.2 推行協(xié)同發(fā)展
5.6.3 建設信息平臺
5.6.4 創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術
5.6.5 依托互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院
第六章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用流程及應用對象分析
6.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)來源
6.1.1 主要數(shù)據(jù)來源介紹
6.1.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)匯集分析
6.1.3 電子病歷發(fā)展狀況
6.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術環(huán)節(jié)分析
6.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理概述
6.2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集管理
6.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集問題
6.2.4 醫(yī)療文本數(shù)據(jù)挖掘分析
6.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用對象
6.3.1 醫(yī)院
6.3.2 醫(yī)藥企業(yè)
6.3.3 保險企業(yè)
6.3.4 互聯(lián)網(wǎng)平臺
6.3.5 醫(yī)療硬件廠商
第七章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用領域與應用前景展望
7.1 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用方向
7.1.1 醫(yī)藥研發(fā)
7.1.2 臨床決策支持
7.1.3 個性化醫(yī)療
7.1.4 流行病的監(jiān)測與預警
7.1.5 居民健康檔案
7.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用領域市場狀況
7.2.1 醫(yī)學研究
7.2.2 醫(yī)藥研發(fā)
7.2.3 醫(yī)院管理
7.2.4 輔助診療
7.2.5 健康管理
7.2.6 基因測序
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用前景
7.3.1 為臨床診療提供參考
7.3.2 為醫(yī)院管理提供依據(jù)
7.3.3 為個體化醫(yī)療提供平臺
7.3.4 為臨床科研提供資料
第八章 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展狀況分析
8.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心區(qū)域試點布局狀況
8.1.1 國家試點區(qū)域
8.1.2 福州模式
8.1.3 廈門模式
8.1.4 南京模式
8.1.5 常州模式
8.1.6 山東模式
8.1.7 安徽模式
8.1.8 貴州模式
8.1.9 天津模式
8.1.10 邯鄲模式
8.1.11 重慶模式
8.2 中國區(qū)域衛(wèi)生信息平臺發(fā)展分析
8.2.1 平臺建設內(nèi)容
8.2.2 平臺整體架構
8.2.3 平臺建設方向
8.2.4 主要存在問題
8.2.5 發(fā)展對策建議
8.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)部分區(qū)域信息平臺建設狀況
8.3.1 貴陽市
8.3.2 山東省
8.3.3 甘肅省
8.3.4 四川省
8.3.5 陜西省
8.3.6 福建省
8.3.7 江蘇省
8.3.8 湖南省
8.3.9 寧夏自治區(qū)
8.4 典型區(qū)域性醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設項目——安徽淮南
8.4.1 衛(wèi)生信息化現(xiàn)狀
8.4.2 平臺建設方案
8.4.3 項目建設內(nèi)容
8.4.4 項目建設特色
8.4.5 項目建設優(yōu)勢
8.4.6 項目建設成果
8.4.7 項目運營規(guī)劃
第九章 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經(jīng)營效益分析
9.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.7 未來前景展望
9.2 深圳華大基因股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 經(jīng)營效益分析
9.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.7 未來前景展望
9.3 廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經(jīng)營效益分析
9.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7 未來前景展望
9.4 榮科科技股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 經(jīng)營效益分析
9.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.6 未來前景展望
9.5 易聯(lián)眾信息技術股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 經(jīng)營效益分析
9.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.5.4 財務狀況分析
9.5.5 核心競爭力分析
9.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.7 未來前景展望
9.6 思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 經(jīng)營效益分析
9.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 核心競爭力分析
9.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.7 未來前景展望
9.7 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 經(jīng)營效益分析
9.7.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.7.4 財務狀況分析
9.7.5 核心競爭力分析
9.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.7.7 未來前景展望
9.8 萬達信息股份有限公司
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 經(jīng)營效益分析
9.8.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.8.4 財務狀況分析
9.8.5 核心競爭力分析
9.8.6 未來前景展望
9.9 東軟集團股份有限公司
9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2 經(jīng)營效益分析
9.9.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.9.4 財務狀況分析
9.9.5 核心競爭力分析
9.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)標桿企業(yè)項目投資建設案例深度解析
10.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用研發(fā)中心項目
10.1.1 項目基本情況
10.1.2 項目的必要性
10.1.3 項目的可行性
10.1.4 項目投資計劃
10.1.5 項目經(jīng)濟效益
10.2 美年健康數(shù)據(jù)中心建設項目
10.2.1 項目基本情況
10.2.2 項目的必要性
10.2.3 項目的可行性
10.2.4 項目投資估算
10.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺項目
10.3.1 項目基本概況
10.3.2 項目建設成果
10.3.3 項目建設意義
第十一章 研究院對2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投資建議
11.1 研究院對中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資價值評估分析
11.1.1 行業(yè)融資項目分析
11.1.2 市場投資機會矩陣
11.1.3 市場發(fā)展動力因素
11.1.4 市場進入時機判斷
11.1.5 投資價值綜合評估
11.2 研究院對中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 研究院對2025-2031年醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資建議及風險提示
11.3.1 行業(yè)投資建議
11.3.2 投資風險提示
第十二章 研究院對2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景展望
12.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景預測
12.1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭趨勢
12.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用前景
12.1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿?
12.1.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
12.1.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
12.2 2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)預測分析
12.2.1 2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)影響因素分析
12.2.2 2025-2031年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模預測
附錄
附錄一：國務院辦公廳關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見
附錄二：進一步改善醫(yī)療服務行動計劃（2021-2024年）
附錄三：關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知
圖表目錄
圖表1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類及應用
圖表2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈概況
圖表3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表4 國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總
圖表5 國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總（續(xù)）
圖表6 我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布數(shù)量
圖表7 我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布省市分布情況
圖表8 2015-2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表9 2015-2022年我國數(shù)字經(jīng)濟市場規(guī)模及增長率
圖表10 2016-2022年數(shù)字經(jīng)濟結構變化趨勢
圖表11 2022年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表12 2023年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表13 典型的行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景
圖表14 中國大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的合作匯總
圖表15 2022年中國云計算市場份額
圖表16 云計算市場競爭格局
圖表17 云計算服務6大商業(yè)模式
圖表18 國內(nèi)主流廠商智能云服務布局
圖表19 軟件開發(fā)一體化云平臺
圖表20 云計算環(huán)境下的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺架構
圖表21 感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表22 物聯(lián)網(wǎng)體系結構圖
圖表23 三大運營商的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)及年度凈增量
圖表24 2014-2022年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表25 2013-2022年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模
圖表26 中國物聯(lián)網(wǎng)特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基地
圖表27 2022年三大運營商物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表28 2018-2022年三大運營商物聯(lián)網(wǎng)收入
圖表29 1997-2022年我國網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
圖表30 2006-2022年手機網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展，一方面大數(shù)據(jù)主題類型快速增多，臨床大數(shù)據(jù)派生出更多的專病大數(shù)據(jù)，醫(yī)院運營大數(shù)據(jù)緊跟臨床大數(shù)據(jù)的步伐快速發(fā)展，另一方面是越來越多的醫(yī)院啟動大數(shù)據(jù)建設，地級市和縣級的醫(yī)院也開始籌劃和建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的旺盛需求帶來了市場規(guī)模的高速增長。我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案的市場規(guī)模從2017年的28.1億元增長至2022年的212.6億元，年均復合增長率是49.89%。
2023年1月10日，國家發(fā)展改革委網(wǎng)站發(fā)布了《“十四五”公共服務規(guī)劃》，其中提到，積極發(fā)展智慧醫(yī)療，鼓勵醫(yī)療機構提升信息化、智能化水平，支持健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源開發(fā)應用。2023年8月29日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療衛(wèi)生機構網(wǎng)絡安全管理辦法》，其中提到，應用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術開展服務時，上線前應評估新技術的安全風險并進行安全管控，達到應用與安全的平衡。2023年11月9日、國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合印發(fā)《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》，到2025年，建成若干區(qū)域健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心與“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”示范省，基本形成衛(wèi)生健康行業(yè)機構數(shù)字化、資源網(wǎng)絡化、服務智能化、監(jiān)管一體化的全民健康信息服務體系。
新冠肺炎疫情期間，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的作用逐漸凸顯，如疫情動態(tài)信息公布、發(fā)展趨勢研判預測、涉疫人員的精準定位及防控工作的指揮調(diào)度均依賴大數(shù)據(jù)的支撐。大數(shù)據(jù)的應用為疫情防控提供強大的數(shù)據(jù)支持和技術保障。疫情過后，大數(shù)據(jù)服務在醫(yī)療領域的應用有望不斷向縱深拓展，主要包括電子病歷、臨床輔助決策支持、智能醫(yī)療平臺化深化發(fā)展、數(shù)據(jù)整合后的全智能診療。
老百姓對健康的需求越來越高，大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療領域的運用也在突飛猛進，必須加快發(fā)展規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的步伐。隨著市場的發(fā)展和政策的引導，預計未來幾年將是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用市場快速發(fā)展的時期，預計到2024年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模約增加至570億元，未來市場具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?
醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)投資熱度不減，平安好醫(yī)生、美年健康、華大基因、衛(wèi)寧健康等標桿企業(yè)將迎來更好的投資機會。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場前景研究與投資戰(zhàn)略報告》共十二章。首先介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的相關概念、來源以及分類和特征；然后，報告介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展環(huán)境和技術基礎，接著報告深入分析了中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展狀況；隨后，對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用領域、區(qū)域發(fā)展狀況以及重點企業(yè)的經(jīng)營狀況進行詳細解析；最后對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投資價值及發(fā)展前景做出了科學的預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、國家工業(yè)和信息化部、國家商務部、國家衛(wèi)生和健康委員會、研究院產(chǎn)業(yè)研究中心、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您若想對醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場有個系統(tǒng)的了解或者想投資醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
報告目錄：
第一章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關概述
1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)基本概述
1.1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)概念
1.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)來源
1.1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類
1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要特征
1.2.1 數(shù)據(jù)體量巨大
1.2.2 數(shù)據(jù)的多態(tài)性
1.2.3 數(shù)據(jù)的隱私性
1.2.4 數(shù)據(jù)的時序性
1.2.5 數(shù)據(jù)的冗余性
1.2.6 數(shù)據(jù)的不完整性
1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結構
1.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
第二章 2021-2024年醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境分析
2.1 2021-2024年主要發(fā)達國家政策環(huán)境及經(jīng)驗借鑒
2.1.1 美國
2.1.2 英國
2.1.3 歐盟
2.1.4 日本
2.1.5 韓國
2.1.6 經(jīng)驗借鑒
2.2 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策體系
2.2.1 監(jiān)管體系
2.2.2 政策匯總
2.2.3 政策規(guī)劃
2.2.4 監(jiān)管作用
2.2.5 行業(yè)標準
2.2.6 建設方案
2.2.7 行動綱要
2.3 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策成果
2.3.1 國家層面
2.3.2 地方層面
第三章 2021-2024年醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術基礎發(fā)展分析
3.1 大數(shù)據(jù)
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
3.1.3 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平
3.1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目
3.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用場景
3.1.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點
3.1.7 應用于健康醫(yī)療領域
3.2 云計算
3.2.1 云計算市場發(fā)展規(guī)模
3.2.2 云計算市場競爭格局
3.2.3 云計算服務商業(yè)模式
3.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式
3.2.5 云計算發(fā)展熱點分析
3.2.6 應用于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
3.3 物聯(lián)網(wǎng)
3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術基本概述
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系價值
3.3.3 物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量規(guī)模
3.3.4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.3.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展
3.3.6 物聯(lián)網(wǎng)運營商發(fā)展狀況
3.3.7 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.3.8 應用于智能醫(yī)療領域
3.4 移動互聯(lián)網(wǎng)
3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)�，F(xiàn)狀
3.4.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)營收狀況
3.4.3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展景氣指數(shù)
3.4.4 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)融資狀況
3.4.5 應用于醫(yī)療服務領域
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技術基本概述
3.5.2 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)結構
3.5.3 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.5.4 人工智能市場投資規(guī)模
3.5.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.5.6 人工智能醫(yī)療行業(yè)應用
第四章 2021-2024年中國醫(yī)療信息化發(fā)展分析
4.1 中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)概念界定
4.1.2 行業(yè)發(fā)展階段
4.1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條
4.1.4 行業(yè)相關政策
4.1.5 波特五力模型
4.2 2021-2024年中國醫(yī)療信息化市場運行分析
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 市場結構變化
4.2.3 行業(yè)供需現(xiàn)狀
4.2.4 企業(yè)發(fā)展狀況
4.2.5 企業(yè)項目分析
4.2.6 行業(yè)投資狀況
4.2.7 行業(yè)發(fā)展方向
4.3 中國區(qū)域醫(yī)療信息化平臺發(fā)展分析
4.3.1 基本概念簡介
4.3.2 主要功能分析
4.3.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.4 企業(yè)建設布局
4.4 中國醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢分析
4.4.1 發(fā)展變革分析
4.4.2 未來發(fā)展方向
4.4.3 未來發(fā)展路徑
4.4.4 建設發(fā)展規(guī)劃
第五章 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜合分析
5.1 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場運行分析
5.1.1 市場發(fā)展背景
5.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場供應狀況
5.1.6 市場需求分析
5.1.7 市場項目申報
5.1.8 企業(yè)合作動態(tài)
5.1.9 應用發(fā)展集團建設
5.2 2021-2024年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
5.2.3 智慧醫(yī)療市場構成
5.2.4 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
5.2.5 智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
5.2.6 智慧醫(yī)療建設狀況
5.2.7 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群
5.2.8 智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢
5.3 新冠肺炎疫情下的醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜況
5.3.1 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況
5.3.2 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用情況
5.3.3 新冠疫情下大數(shù)據(jù)應用意義
5.3.4 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題
5.3.5 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展建議
5.4 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)布局典型案例分析
5.4.1 騰訊
5.4.2 華大基因
5.4.3 樂心醫(yī)療
5.4.4 太美醫(yī)療
5.4.5 阿里巴巴
5.5 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.5.1 技術發(fā)展難題
5.5.2 數(shù)據(jù)面臨瓶頸
5.5.3 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
5.5.4 行業(yè)發(fā)展缺陷
5.6 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的對策建議
5.6.1 加強人才培養(yǎng)
5.6.2 推行協(xié)同發(fā)展
5.6.3 建設信息平臺
5.6.4 創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術
5.6.5 依托互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院
第六章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用流程及應用對象分析
6.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)來源
6.1.1 主要數(shù)據(jù)來源介紹
6.1.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)匯集分析
6.1.3 電子病歷發(fā)展狀況
6.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術環(huán)節(jié)分析
6.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理概述
6.2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集管理
6.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集問題
6.2.4 醫(yī)療文本數(shù)據(jù)挖掘分析
6.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用對象
6.3.1 醫(yī)院
6.3.2 醫(yī)藥企業(yè)
6.3.3 保險企業(yè)
6.3.4 互聯(lián)網(wǎng)平臺
6.3.5 醫(yī)療硬件廠商
第七章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用領域與應用前景展望
7.1 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用方向
7.1.1 醫(yī)藥研發(fā)
7.1.2 臨床決策支持
7.1.3 個性化醫(yī)療
7.1.4 流行病的監(jiān)測與預警
7.1.5 居民健康檔案
7.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用領域市場狀況
7.2.1 醫(yī)學研究
7.2.2 醫(yī)藥研發(fā)
7.2.3 醫(yī)院管理
7.2.4 輔助診療
7.2.5 健康管理
7.2.6 基因測序
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用前景
7.3.1 為臨床診療提供參考
7.3.2 為醫(yī)院管理提供依據(jù)
7.3.3 為個體化醫(yī)療提供平臺
7.3.4 為臨床科研提供資料
第八章 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展狀況分析
8.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心區(qū)域試點布局狀況
8.1.1 國家試點區(qū)域
8.1.2 福州模式
8.1.3 廈門模式
8.1.4 南京模式
8.1.5 常州模式
8.1.6 山東模式
8.1.7 安徽模式
8.1.8 貴州模式
8.1.9 天津模式
8.1.10 邯鄲模式
8.1.11 重慶模式
8.2 中國區(qū)域衛(wèi)生信息平臺發(fā)展分析
8.2.1 平臺建設內(nèi)容
8.2.2 平臺整體架構
8.2.3 平臺建設方向
8.2.4 主要存在問題
8.2.5 發(fā)展對策建議
8.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)部分區(qū)域信息平臺建設狀況
8.3.1 貴陽市
8.3.2 山東省
8.3.3 甘肅省
8.3.4 四川省
8.3.5 陜西省
8.3.6 福建省
8.3.7 江蘇省
8.3.8 湖南省
8.3.9 寧夏自治區(qū)
8.4 典型區(qū)域性醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設項目——安徽淮南
8.4.1 衛(wèi)生信息化現(xiàn)狀
8.4.2 平臺建設方案
8.4.3 項目建設內(nèi)容
8.4.4 項目建設特色
8.4.5 項目建設優(yōu)勢
8.4.6 項目建設成果
8.4.7 項目運營規(guī)劃
第九章 2021-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經(jīng)營效益分析
9.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.7 未來前景展望
9.2 深圳華大基因股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 經(jīng)營效益分析
9.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.7 未來前景展望
9.3 廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經(jīng)營效益分析
9.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7 未來前景展望
9.4 榮科科技股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 經(jīng)營效益分析
9.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.6 未來前景展望
9.5 易聯(lián)眾信息技術股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 經(jīng)營效益分析
9.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.5.4 財務狀況分析
9.5.5 核心競爭力分析
9.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.7 未來前景展望
9.6 思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 經(jīng)營效益分析
9.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 核心競爭力分析
9.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.7 未來前景展望
9.7 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 經(jīng)營效益分析
9.7.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.7.4 財務狀況分析
9.7.5 核心競爭力分析
9.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.7.7 未來前景展望
9.8 萬達信息股份有限公司
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 經(jīng)營效益分析
9.8.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.8.4 財務狀況分析
9.8.5 核心競爭力分析
9.8.6 未來前景展望
9.9 東軟集團股份有限公司
9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2 經(jīng)營效益分析
9.9.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.9.4 財務狀況分析
9.9.5 核心競爭力分析
9.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)標桿企業(yè)項目投資建設案例深度解析
10.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用研發(fā)中心項目
10.1.1 項目基本情況
10.1.2 項目的必要性
10.1.3 項目的可行性
10.1.4 項目投資計劃
10.1.5 項目經(jīng)濟效益
10.2 美年健康數(shù)據(jù)中心建設項目
10.2.1 項目基本情況
10.2.2 項目的必要性
10.2.3 項目的可行性
10.2.4 項目投資估算
10.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺項目
10.3.1 項目基本概況
10.3.2 項目建設成果
10.3.3 項目建設意義
第十一章 研究院對2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投資建議
11.1 研究院對中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資價值評估分析
11.1.1 行業(yè)融資項目分析
11.1.2 市場投資機會矩陣
11.1.3 市場發(fā)展動力因素
11.1.4 市場進入時機判斷
11.1.5 投資價值綜合評估
11.2 研究院對中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 研究院對2025-2031年醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資建議及風險提示
11.3.1 行業(yè)投資建議
11.3.2 投資風險提示
第十二章 研究院對2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景展望
12.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景預測
12.1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭趨勢
12.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用前景
12.1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿?
12.1.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
12.1.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
12.2 2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)預測分析
12.2.1 2025-2031年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)影響因素分析
12.2.2 2025-2031年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模預測
附錄
附錄一：國務院辦公廳關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見
附錄二：進一步改善醫(yī)療服務行動計劃（2021-2024年）
附錄三：關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知
圖表目錄
圖表1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類及應用
圖表2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈概況
圖表3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表4 國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總
圖表5 國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總（續(xù)）
圖表6 我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布數(shù)量
圖表7 我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布省市分布情況
圖表8 2015-2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表9 2015-2022年我國數(shù)字經(jīng)濟市場規(guī)模及增長率
圖表10 2016-2022年數(shù)字經(jīng)濟結構變化趨勢
圖表11 2022年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表12 2023年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表13 典型的行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景
圖表14 中國大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的合作匯總
圖表15 2022年中國云計算市場份額
圖表16 云計算市場競爭格局
圖表17 云計算服務6大商業(yè)模式
圖表18 國內(nèi)主流廠商智能云服務布局
圖表19 軟件開發(fā)一體化云平臺
圖表20 云計算環(huán)境下的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺架構
圖表21 感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表22 物聯(lián)網(wǎng)體系結構圖
圖表23 三大運營商的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)及年度凈增量
圖表24 2014-2022年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表25 2013-2022年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模
圖表26 中國物聯(lián)網(wǎng)特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基地
圖表27 2022年三大運營商物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表28 2018-2022年三大運營商物聯(lián)網(wǎng)收入
圖表29 1997-2022年我國網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
圖表30 2006-2022年手機網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
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