2024-2030年中國智能網聯汽車行業(yè)深度研究與發(fā)展前景預測報告智能網聯汽車 智能網聯汽車市場分析2024-2030年中國智能網聯汽車行業(yè)深度研究與發(fā)展前景預測報告,首先介紹了中國智能網聯汽車行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能網聯汽車整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智能網聯汽車行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了智能網聯汽車市場競爭格局。隨后,報告對智能網聯汽車做了重點企業(yè)

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2024-2030年中國智能網聯汽車行業(yè)深度研究與發(fā)展前景預測報告

Tag:智能網聯汽車  
政策、技術、需求的三重催化之下,智能網聯汽車迎來加速發(fā)展:1>5G的商業(yè)化加速車聯網技術迭代升級;推動智能網聯進入新臺階;2>中共中央國務院發(fā)布《交通強國建設綱要》,11部委聯合下發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,智能網聯汽車作為新基建的一部分,受到政策強力去東莞;3>需求方面,乘用車的應用場景仍在不斷探索,智能駕駛是潛在的強需求;商用車有更強烈的安全需求,而車聯網平臺是B端服務和G端監(jiān)管的重要組成部分。
商用車的智能化網聯化發(fā)展有望先行。商用車是生產資料,更注重使用效率和成本節(jié)約,乘用車是消費品,更傾向于駕駛者的用戶體驗。同時,由于商用車體積龐大,駕駛難度高,對于駕駛安全的需求更為強烈。商用車的智能化網聯化發(fā)展有望先行,原因如下:1>商用車對于成本節(jié)約、安全管理的需求更為迫切,對B端的服務需求和來自G端的監(jiān)管需求較強,有明確的付費方;2>商用車的部分應用場景更適合試點高級別的自動駕駛,如在封閉園區(qū)、封閉道路和礦區(qū)、碼頭、港口等,而另外一些場景有較為清晰的商業(yè)模式,如公交車、出租車、物流卡車等。
產業(yè)研究報告網發(fā)布的《2024-2030年中國智能網聯汽車行業(yè)深度研究與發(fā)展前景預測報告》共十一章。首先介紹了中國智能網聯汽車行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能網聯汽車整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智能網聯汽車行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了智能網聯汽車市場競爭格局。隨后,報告對智能網聯汽車做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國智能網聯汽車行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智能網聯汽車產業(yè)有個系統的了解或者想投資中國智能網聯汽車行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業(yè)統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統計局規(guī)模企業(yè)統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。

報告目錄:
第一章 智能網聯汽車基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車產業(yè)鏈
1.2.3 智能汽車功能結構

第二章 2017-2022年智能網聯汽車行業(yè)運行環(huán)境
2.1 經濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 工業(yè)運行狀況分析
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 經濟轉型升級
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略
2.2.2 V2X應用層團體標準
2.2.3 公共道路適應性驗證規(guī)范
2.2.4 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
2.2.5 智能網聯汽車標準體系建設
2.2.6 智能網聯汽車標準化工作要點
2.2.7 汽車產業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃
2.3 產業(yè)環(huán)境
2.3.1 2022年中國汽車工業(yè)運行情況分析
2.3.2 2022年國內汽車工業(yè)銷量規(guī)模
2.3.3 2022年國內汽車工業(yè)產銷現狀調研
2.3.4 汽車商品進出口市場運行情況分析
2.4 技術環(huán)境
2.4.1 技術專利狀況分析
2.4.2 V2X通信技術
2.4.3 傳感器檢測
2.4.4 物聯網技術
2.4.5 云計算技術
2.4.6 人工智能技術

第三章 2017-2022年智能網聯汽車行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能汽車發(fā)展綜述
3.1.1 行業(yè)生命周期
3.1.2 行業(yè)發(fā)展層次
3.1.3 行業(yè)開發(fā)模式
3.1.4 發(fā)展核心分析
3.1.5 發(fā)展驅動因素
3.2 2017-2022年智能汽車市場分析
3.2.1 市場發(fā)展歷程
3.2.2 市場競爭態(tài)勢
3.2.3 行業(yè)發(fā)展成果
3.2.4 人工智能形態(tài)
3.2.5 行業(yè)市場空間
3.2.6 行業(yè)實現路徑
3.3 智能汽車商業(yè)模式分析
3.3.1 數據和受眾整合者
3.3.2 數字化服務提供商
3.3.3 數字化衍生品提供商
3.3.4 數字化推動者
3.4 智能汽車規(guī)劃目標
3.4.1 發(fā)展需求
3.4.2 發(fā)展目標
3.4.3 發(fā)展重點
3.4.4 具體措施
3.5 智能汽車發(fā)展面臨的問題
3.5.1 汽車安全問題
3.5.2 發(fā)展體系薄弱
3.5.3 產業(yè)發(fā)展矛盾
3.5.4 缺乏智能汽車生態(tài)鏈
3.5.5 標準與法規(guī)有待健全
3.6 智能汽車發(fā)展對策解析
3.6.1 建立安全保障機制
3.6.2 強化設計加強布局
3.6.3 構建技術創(chuàng)新體系
3.6.4 構建產業(yè)發(fā)展生態(tài)
3.6.5 制定行業(yè)發(fā)展標準

第四章 2017-2022年無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.1 2017-2022年全球無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規(guī)模
4.1.4 自動駕駛滲透率
4.1.5 路測資質許可
4.1.6 車企類別分布
4.1.7 行業(yè)技術發(fā)展
4.2 2017-2022年中國無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)扶持政策
2022年11月10日,國家發(fā)改委等15個部門聯合發(fā)布《關于推動先進制造業(yè)和現代服務業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》,《意見》明確了汽車行業(yè)的發(fā)展方向,將加快汽車由傳統出行工具向智能移動空間升級,推動汽車智能化發(fā)展,加快構建產業(yè)生態(tài)體系。
根據美國機動車工程師學會劃分智能駕駛等級的標準,可以判定我國目前處于L1-L3之間,在智能駕駛領域還存在較大的發(fā)展空間。汽車智能化最終目標是實現自動駕駛,這離不開高級駕駛輔助系統(ADAS)的助力。
ADAS借助于攝像頭、雷達等傳感器,幫助駕駛員迅速識別周邊環(huán)境,提升駕駛體驗、保障行車安全,通常具有自動泊車、盲區(qū)監(jiān)測、全景環(huán)繞等多個子系統,其不僅是智能駕駛的關鍵,同時也是視覺人工智能技術在汽車中最為凸顯的領域。
為加速推進國家智能化汽車的戰(zhàn)略布局,近來來,我國出臺了一系列行業(yè)相關的政策,推進了ADAS市場滲透率的提升,也拉動了視覺人工智能市場規(guī)模的提升。
我國ADAS相關政策一覽
政策名稱 發(fā)布時間 發(fā)布部門 主要內容
《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》 2017.12 工信部 在自動駕駛領域以下技術方面,通過專項資金以及重大項目等措施給予支持:智能網聯汽車、智能服務機器人、智能語音交互系統、智能傳感器、神經網絡芯片。
《營運客車安全技術條件》 2017.3
交通部 2018年5月起,凡是車長大于9m的營運客車都應裝備符合《JT/T883營運車輛行駛危險預警系統》規(guī)定的車道偏離預警系統和前車碰撞預警系統
《國家車聯網產業(yè)標準體系建設指南(智能網聯汽車)》 2017.12
工信部、國家標準化管理委員會 到2020年,初步建立能夠支撐駕駛輔助及低級別自動駕駛的智能網聯汽車標準體系。到2025年,系統形成能夠支撐高級別自動駕駛的智能網聯汽車標準體系。
《智能汽車關鍵技術產業(yè)化實施方案》 2017.12 發(fā)改委 重點研發(fā)汽車與通信、電子、人工智能、交通等領域交叉融合的智能汽車技術,建立智能汽車基礎技術體系與數據庫。
《2018年智能網聯汽車標準化工作要點》
2018.3 工信部
1)加快推進先進駕駛輔助系統(ADAS)標準的制定。推進術語和定義、盲區(qū)監(jiān)測(BSD)、汽車事件數據記(EDR)、乘用車和商用車自動緊急制動(AEB)、乘用車車道保持輔助(LKA)等6項已立項國家標準的研究制定;2)加快推動泊車輔助、商用車車道保持輔助(LKA)等2項國家標準的立項工作;3)統籌推進全景影像監(jiān)測、駕駛員注意力監(jiān)測、車門開啟盲區(qū)監(jiān)測、后方穿行提示、智能限速提示、夜視系統等6項信息感知類標準預研;4)啟動預碰撞場景下的自動緊急轉向、交通擁堵輔助控制等2項輔助控制類標準的預研。
《智能網聯汽車道路測試管理規(guī)范(試行)的通知》 2018.4 工信部 試行規(guī)范提出省、市政府相關主管部門可以根據當地實際情況,制定實施細則,具體組織開展智能網聯汽車道路測試工作。
《危險貨物道路運輸營運車輛安全技術條件(征求意見稿)》
2018.7 交通部
1)危險貨物運輸貨車應配備符合標準要求的道路運輸車輛衛(wèi)星定位系統車載終端;2)危險貨物運輸車輛應具備車道偏離報警功能和車輛前向碰撞預警功能;3)危險貨物運輸車輛應具備不規(guī)范駕駛行為預警功能
《營運車輛自動緊急制動系統性能要求和測試規(guī)程》
2022.3 交通部
2022年4月1日起針對營運車輛的自動緊急制動系統(AEBS)提出具體的性能要求和測試方法;規(guī)定了裝備AEBS的車輛需要具備的條件,提出了數據備份、運行車速范圍和環(huán)境適應性要求。
《2022年智能網聯汽車標準化工作要點》 2022.5 工信部 提出將在年內制定乘用車和商用車自動緊急制動(AEB)、駕駛自動化分級、汽車信息安全通用技術等一系列標準。
4.2.2 行業(yè)發(fā)展現狀調研
4.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.4 企業(yè)發(fā)展布局
4.2.5 行業(yè)效益分析
4.2.6 行業(yè)發(fā)展問題
4.2.7 問題解決對策
4.3 無人駕駛汽車關鍵技術分析
4.3.1 技術研究階段
4.3.2 環(huán)境感知技術
4.3.3 路徑規(guī)劃技術
4.3.4 定位導航技術
4.3.5 運動控制技術
4.4 無人駕駛產業(yè)化發(fā)展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存

第五章 2017-2022年智能網聯汽車組成系統發(fā)展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)發(fā)展分析
5.1.1 系統組成介紹
5.1.2 功能模塊分析
5.1.3 市場驅動因素
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 功能模塊滲透率
5.1.6 市場規(guī)模預測分析
5.2 車聯網(車載信息系統)發(fā)展分析
5.2.1 產業(yè)鏈分析
5.2.2 商業(yè)模式分析
5.2.3 關鍵技術發(fā)展
5.2.4 行業(yè)需求分析
5.2.5 行業(yè)市場規(guī)模
5.2.6 行業(yè)普及率分析
5.2.7 行業(yè)滲透率分析
5.2.8 行業(yè)發(fā)展建議
5.3 胎壓監(jiān)測系統(TPMS)發(fā)展分析
5.3.1 系統基本介紹
5.3.2 行業(yè)發(fā)展政策
5.3.3 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
5.3.4 行業(yè)發(fā)展機遇
5.4 車身控制系統發(fā)展概況
5.4.1 動力系統
5.4.2 底盤系統
5.4.3 車身系統
5.4.4 電器系統

第六章 2017-2022年智能網聯汽車硬件發(fā)展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.1.2 產業(yè)發(fā)展特征
6.1.3 關鍵芯片技術
6.1.4 未來發(fā)展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細分市場周期
6.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.2.4 行業(yè)滲透分析
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場格局
6.3.3 行業(yè)壁壘
6.3.4 市場空間
6.4 傳感器行業(yè)
6.4.1 基本介紹
6.4.2 優(yōu)劣勢對比
6.4.3 雷達傳感器(Radar)
6.4.4 激光雷達(Lidar)
6.4.5 超聲波傳感器(Ultrasonic)
6.4.6 毫米波雷達
6.4.7 未來發(fā)展方向
6.5 其他智能汽車硬件發(fā)展狀況分析
6.5.1 ADAS執(zhí)行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏

第七章 2017-2022年智能網聯汽車軟件發(fā)展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互技術分類
7.1.2 人機交互產業(yè)鏈條
7.1.3 人機交互研究進展
7.1.4 中外專利申請現狀調研
7.1.5 人機交互發(fā)展方向
7.2 定位導航系統發(fā)展分析
7.2.1 高精地圖發(fā)展概述
7.2.2 高精地圖發(fā)展模式
7.2.3 衛(wèi)星導航系統比較
7.2.4 北斗導航市場規(guī)模
7.2.5 北斗導航運營空間
7.3 車載信息娛樂系統
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 典型廠商分析
7.3.3 企業(yè)運營收益
7.3.4 行業(yè)發(fā)展機遇

第八章智能網聯汽車領域汽車廠商經營分析
8.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 企業(yè)經營狀況分析
8.2 通用汽車公司(General Motors Company)
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 企業(yè)經營狀況分析
8.2.5 智能汽車布局
8.3 特斯拉(Tesla Motors, Inc.)
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2特斯拉經營狀況分析
8.4 一汽轎車股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2企業(yè)經營狀況分析
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2企業(yè)經營狀況分析
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2企業(yè)經營狀況分析

第九章智能網聯汽車領域互聯網企業(yè)經營分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)經營狀況分析
9.2 蘋果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)經營狀況分析
9.2.5 智能汽車布局
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 企業(yè)經營狀況分析
9.4 樂視網信息技術(北京)股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2企業(yè)經營狀況分析

第十章 智能網聯汽車行業(yè)投資機會及風險預警
10.1 智能汽車投融資分析
10.1.1 行業(yè)融資金融
10.1.2 融資事件分布
10.1.3 行業(yè)融資態(tài)勢
10.1.4 融資輪次分布
10.1.5 企業(yè)融資動態(tài)
10.2 智能汽車投機機會分析
10.2.1 政策扶持機遇
10.2.2 汽車電子機遇
10.2.3 車聯網投資機遇
10.2.4 無人駕駛投資機會
10.2.5 智能交通投資機會
10.3 智能汽車投資風險預警
10.3.1 經濟風險
10.3.2 政策風險
10.3.3 技術風險

第十一章2024-2030年智能網聯汽車行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
11.1 無人駕駛汽車發(fā)展趨勢預測
11.1.1 L4級無人駕駛
11.1.2 話語權再平衡
11.1.3 協同合作趨勢預測分析
11.1.4 行業(yè)發(fā)展展望
11.2 智能汽車行業(yè)前景展望
11.2.1 行業(yè)市場前景預測分析
11.2.2 功能領域發(fā)展?jié)摿?
11.2.3 行業(yè)發(fā)展機遇分析
11.2.4 市場發(fā)展空間潛力
11.3 智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢預測分析
11.3.1 智能汽車發(fā)展趨勢預測分析
11.3.2 無人駕駛發(fā)展預測分析
11.3.3 行業(yè)未來發(fā)展主題

圖表目錄
圖表 1 現階段智能汽車簡要構造
圖表 2 智能汽車產業(yè)鏈
圖表 3 智能汽車功能結構示意圖
圖表 4 智能汽車三大核心系統
圖表 5 2017-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表 6 2017-2022年三次產業(yè)增加值占全國生產總值比重
圖表 7 2017-2022年全部工業(yè)增加值及其增速
圖表 8 2017-2022年中國三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 9 2022年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表 10 2022年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表 11 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 12 智能網聯汽車標準體系
圖表 13 2017-2022年月度汽車銷量及同比變化狀況分析
圖表 14 2017-2022年月度乘用車銷量及其同比變化狀況分析
圖表 152017-2022年1.6L及以下乘用車銷量變化狀況分析
圖表 16 2017-2022年商用車月度銷量變化狀況分析
圖表 17 2017-2022年月度新能源汽車銷量及同比變化狀況分析
圖表 18 2022年全國汽車銷售狀況分析
圖表 19 2022年全國汽車生產狀況分析
圖表 20 汽車銷量累計增長率
圖表 21 2022年乘用車分車型銷量
圖表 22 新能源汽車月度銷量
圖表 23 新能源汽車銷量構成
圖表 24 汽車商品進口規(guī)模及增長情況
圖表 25 2022年中國智能網聯汽車專利公開量排名前20位的汽車企業(yè)
圖表 26 2022年中國智能網聯汽車發(fā)明專利授權量排名前20位的汽車企業(yè)
圖表 27 智能汽車與外部的聯系
圖表 28 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表 29 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表 30 基于蜂窩技術的LTE-V技術
更多圖表請見正文……

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