2025-2031年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)前景研究與投資潛力分析報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)前景研究與投資潛力分析報告
- 【關 鍵 字】數(shù)據(jù)標注 數(shù)據(jù)標注市場分析
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數(shù)據(jù)標注是指對未處理的初級數(shù)據(jù)，包括語音、圖片、文本、視頻等進行加工處理，并轉換為機器可識別信息的過程。目前，人工智能的商業(yè)化已經(jīng)在計算能力和算法上達到了基本成熟的階段。為了更好地滿足真實需求并解決行業(yè)中的特定痛點，用于算法訓練的特定標注數(shù)據(jù)仍然必不可少，需要持續(xù)加碼。
從市場規(guī)模來看，根據(jù)GrandViewResearch公布的數(shù)據(jù)顯示，在全球人工智能快速發(fā)展的推動下，全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場規(guī)�？焖僭鲩L，2024年全球數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模為13.1億美元，2020-2024年年均復合增速達17.8%。根據(jù)iResearch數(shù)據(jù)顯示，2024年我國數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模突破36億元，預計2024年市場規(guī)模將突破100億元，說明我國數(shù)據(jù)標注行業(yè)處于高速發(fā)展階段。
目前，我國國內數(shù)據(jù)標注市場第一梯隊包括頭部公司組建自己的數(shù)據(jù)標注部門，京東（京東眾智）、百度（百度眾測）、騰訊、阿里（阿里數(shù)據(jù)標注）都已經(jīng)擁有自己的標注平臺和工具。頭部公司之外，國內近年興起眾多數(shù)據(jù)標注公司，如龍貓數(shù)據(jù)、Testin云測、倍賽BasicFinder、數(shù)據(jù)堂等。這些公司僅次于頭部公司，都具有相當?shù)囊?guī)模，位于第二梯隊。
利好政策層面，2024年7月，國家發(fā)改委、科技部等發(fā)布《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，建設內容中，提出支撐技術與產(chǎn)品標準，涵蓋大數(shù)據(jù)標準，核心內容為規(guī)范AI研發(fā)與應用等過程涉及到的數(shù)據(jù)存儲、處理等相關技術要素，包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享開放等。2024年6月，全國人大通過《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》，確立了數(shù)據(jù)分類分級管理、數(shù)據(jù)安全風險評估、監(jiān)測預誓，應急處置、數(shù)據(jù)安全審查等基本制度，并明確相關主體的數(shù)據(jù)安全保護義務。2024年1月，國務院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，提出堅持以數(shù)字化發(fā)展為導向，充分釋放數(shù)據(jù)要素價值，激活數(shù)據(jù)要素潛能，以數(shù)據(jù)流促進生產(chǎn)、分配、流通、消費各個環(huán)節(jié)高效貫通。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)前景研究與投資潛力分析報告》共十章。報告首先介紹了數(shù)據(jù)標注的基本概念、影響國內數(shù)據(jù)標注發(fā)展的經(jīng)濟環(huán)境、需求環(huán)境、政策環(huán)境和產(chǎn)業(yè)環(huán)境。接著分析了數(shù)據(jù)標注市場的發(fā)展綜況、需求狀況、競爭格局等，然后對數(shù)據(jù)標注的發(fā)展模式及應用領域進行了系統(tǒng)的分析，并對國內外典型企業(yè)及平臺進行了透徹的研究，最后對其投資狀況和發(fā)展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務部、工信部、中國人工智能學會、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數(shù)據(jù)標注行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資數(shù)據(jù)標注項目，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 數(shù)據(jù)標注服務的相關介紹
1.1 數(shù)據(jù)標注服務的內涵及類型
1.1.1 數(shù)據(jù)標注的內涵
1.1.2 數(shù)據(jù)標注的過程
1.1.3 數(shù)據(jù)標注的方法
1.1.4 數(shù)據(jù)標注服務類型
1.2 數(shù)據(jù)標注與人工智能的關系
1.2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結構分析
1.2.2 人工智能開發(fā)的基本流程
1.2.3 數(shù)據(jù)標注是AI項目開發(fā)關鍵
1.3 數(shù)據(jù)標注服務發(fā)展的主要意義
1.3.1 數(shù)據(jù)標注的必要性
1.3.2 數(shù)據(jù)標注主要價值
第二章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境分析
2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟運行
2.1.3 固定資產(chǎn)投資
2.1.4 經(jīng)濟轉型升級
2.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
2.2 需求環(huán)境分析
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模增加
2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)
2.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)生量持續(xù)上升
2.2.4 數(shù)據(jù)標注處理容量大
2.2.5 數(shù)據(jù)標注應用領域廣
2.3 政策環(huán)境分析
2.3.1 相關行業(yè)協(xié)會
2.3.2 相關利好政策
2.3.3 納入職業(yè)認定
2.3.4 地區(qū)支持政策
2.3.5 技術規(guī)范文件
第三章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)環(huán)境——人工智能行業(yè)分析
3.1 人工智能政策階段特點分析
3.1.1 第一階段
3.1.2 第二階段
3.1.3 第三階段
3.1.4 第四階段
3.2 人工智能行業(yè)發(fā)展價值
3.2.1 人工智能催生智能經(jīng)濟
3.2.2 人工智能助力智能社會
3.2.3 AI帶來全方位商業(yè)化
3.2.4 AI技術推動產(chǎn)業(yè)升級
3.2.5 AI進入機器學習時代
3.3 2020-2024年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1 人工智能應用需求加大
3.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
3.3.3 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.3.4 人工智能行業(yè)市場份額
3.3.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
3.3.6 人工智能企業(yè)主體分類
3.4 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
3.4.1 人工智能經(jīng)濟效益巨大
3.4.2 人工智能生產(chǎn)方式前景
3.4.3 人工智能投資機會分析
3.4.4 人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
3.4.5 人工智能技術發(fā)展方向
3.4.6 人工智能“十四五”發(fā)展機遇
第四章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展情況分析
4.1 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展綜況
4.1.1 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 全球數(shù)據(jù)標注企業(yè)分布
4.1.3 全球數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模
4.1.4 數(shù)據(jù)標注工具市場空間
4.1.5 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展趨勢
4.2 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1 數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)鏈結構
4.2.2 數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
4.2.3 相關人才隊伍建設狀況
4.2.4 數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模情況
4.2.5 數(shù)據(jù)標注細分市場結構
4.3 中國數(shù)據(jù)標注市場需求分析
4.3.1 數(shù)據(jù)標注市場需求客戶
4.3.2 數(shù)據(jù)標注地區(qū)市場需求
4.3.3 數(shù)據(jù)標注市場需求趨勢
4.4 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)競爭格局分析
4.4.1 市場集中度分析
4.4.2 整體市場競爭梯隊
4.4.3 市場主體主要分類
4.4.4 市場主體策略矩陣
4.4.5 企業(yè)數(shù)量規(guī)模特點
4.4.6 企業(yè)實力排名情況
4.4.7 企業(yè)競爭趨勢分析
4.5 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展的問題
4.5.1 行業(yè)發(fā)展面臨的困難
4.5.2 標注速度與質量問題
4.5.3 定制場景化服務要求高
4.5.4 數(shù)據(jù)標注的核心需求痛點
4.5.5 數(shù)據(jù)標注的技術研發(fā)問題
4.6 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1 構建專業(yè)數(shù)據(jù)標注平臺
4.6.2 關注數(shù)據(jù)標注價值維度
4.6.3 保證數(shù)據(jù)標注質量的舉措
4.6.4 數(shù)據(jù)標注企業(yè)發(fā)展要點
第五章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注技術及發(fā)展模式分析
5.1 數(shù)據(jù)標注平臺構成及核心技術
5.1.1 數(shù)據(jù)標注平臺構成
5.1.2 數(shù)據(jù)標注核心技術
5.1.3 數(shù)據(jù)標注常用工具
5.2 數(shù)據(jù)標注服務模式分類
5.2.1 自建團隊模式
5.2.2 眾包模式
5.2.3 轉包模式
5.3 數(shù)據(jù)標注定制化發(fā)展模式
5.3.1 定制化迎合發(fā)展需求
5.3.2 定制化應用案例分析
5.4 數(shù)據(jù)標注公益發(fā)展模式
5.4.1 模式發(fā)展背景
5.4.2 模式發(fā)展案例
5.5 智能數(shù)據(jù)標注服務模式分析
5.5.1 智能數(shù)據(jù)標注的基本內涵
5.5.2 智能數(shù)據(jù)標注的發(fā)展推力
5.5.3 智能數(shù)據(jù)標注的發(fā)展價值
5.5.4 智能數(shù)據(jù)標注的實現(xiàn)路徑
第六章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注典型應用領域
6.1 智能駕駛領域
6.1.1 智能駕駛領域發(fā)展狀況
6.1.2 智能駕駛數(shù)據(jù)標注范圍
6.1.3 需要關注長尾場景數(shù)據(jù)
6.1.4 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
6.2 智能安防領域
6.2.1 智能安防行業(yè)發(fā)展狀況
6.2.2 安防數(shù)據(jù)標注應用需求
6.2.3 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
6.3 智能金融領域
6.3.1 智能金融行業(yè)發(fā)展狀況
6.3.2 數(shù)據(jù)標注具體應用場景
6.3.3 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
6.4 新零售領域
6.4.1 新零售市場的發(fā)展狀況
6.4.2 數(shù)據(jù)標注具體應用價值
6.4.3 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
第七章 2020-2024年國際數(shù)據(jù)標注典型企業(yè)分析
7.1 Appen
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 企業(yè)財務狀況
7.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展實力
7.1.4 數(shù)據(jù)標注工具
7.1.5 企業(yè)資本動態(tài)
7.2 ScaleAI
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 企業(yè)財務狀況
7.2.3 企業(yè)發(fā)展實力
7.2.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.3 Labelbox
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 數(shù)據(jù)訓練平臺
7.3.3 主要產(chǎn)品技術
7.3.4 企業(yè)融資狀況
7.3.5 企業(yè)合作動態(tài)
第八章 2020-2024年中國數(shù)據(jù)標注典型企業(yè)及平臺分析
8.1 數(shù)據(jù)堂
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 企業(yè)財務狀況
8.1.3 商業(yè)發(fā)展模式
8.1.4 數(shù)據(jù)標注平臺
8.1.5 核心競爭力分析
8.1.6 企業(yè)發(fā)展展望
8.2 云測數(shù)據(jù)
8.2.1 平臺發(fā)展概況
8.2.2 主要產(chǎn)品服務
8.2.3 平臺發(fā)展歷程
8.2.4 平臺發(fā)展實力
8.3 龍貓數(shù)據(jù)
8.3.1 平臺發(fā)展概況
8.3.2 平臺主要業(yè)務
8.3.3 標注基地分布
8.3.4 平臺發(fā)展實力
8.3.5 開放標注工具
8.3.6 平臺融資動態(tài)
8.4 星塵數(shù)據(jù)
8.4.1 平臺發(fā)展概況
8.4.2 質量管控系統(tǒng)
8.4.3 服務特點分析
8.5 文德數(shù)慧
8.5.1 平臺發(fā)展概況
8.5.2 主要功能模塊
8.5.3 平臺建設動態(tài)
8.6 格物鈦
8.6.1 平臺發(fā)展概況
8.6.2 核心產(chǎn)品服務
8.6.3 解決方案分析
8.7 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)性質的數(shù)據(jù)標注平臺
8.7.1 騰訊云平臺
8.7.2 京東眾智平臺
8.7.3 百度眾測平臺
8.7.4 阿里數(shù)據(jù)標注平臺
第九章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注行業(yè)投融資狀況分析
9.1 數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)鏈投資壁壘分析
9.1.1 數(shù)據(jù)庫設計壁壘
9.1.2 數(shù)據(jù)采集壁壘
9.1.3 數(shù)據(jù)處理壁壘
9.1.4 數(shù)據(jù)質檢壁壘
9.2 數(shù)據(jù)標注行業(yè)融資規(guī)模特點分析
9.2.1 融資數(shù)量規(guī)模
9.2.2 融資輪次分布
9.2.3 投資區(qū)域分布
9.2.4 資本投資偏好
9.3 數(shù)據(jù)標注企業(yè)投融資動態(tài)
9.3.1 Graviti獲得Pre-A輪融資
9.3.2 Datasaur獲得百萬美元融資
9.3.3 愛數(shù)智慧完成B輪融資
9.3.4 倍賽科技完成B輪融資
9.4 數(shù)據(jù)標注基地項目投資動態(tài)分析
9.4.1 酒泉大數(shù)據(jù)標注中心項目
9.4.2 百度山東數(shù)據(jù)標注基地項目
9.4.3 淘丁數(shù)據(jù)標注基地項目
9.5 數(shù)據(jù)標注基地項目投資案例——百度（山西）人工智能基礎數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地
9.5.1 基地項目發(fā)展情況
9.5.2 基地核心發(fā)展優(yōu)勢
9.5.3 數(shù)據(jù)安全保障措施
9.5.4 基地入駐企業(yè)規(guī)模
9.5.5 數(shù)據(jù)交易平臺合作
第十章 2025-2031年數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
10.1 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
10.1.1 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展機遇
10.1.2 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展前景
10.1.3 數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
10.1.4 數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點
10.2 2025-2031年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展預測分析
10.2.1 2025-2031年中國數(shù)據(jù)標注發(fā)展的影響因素分析
10.2.2 2025-2031年中國數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表 常見的數(shù)據(jù)標注的方法
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結構
圖表 AI開發(fā)流程
圖表 2020-2024年國內生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2020-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重
圖表 2020-2024年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2024年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表 2024年全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2024年全國規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2024年全國三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農戶）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農戶）增長速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農戶）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農戶）增長速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農戶）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農戶）增長速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2020-2024年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表 2020-2024年中國手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表 2020-2024年全球每年數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及其增長情況
圖表 2020-2024年中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量及人均數(shù)據(jù)產(chǎn)量
圖表 2020-2024年全球需要被標注處理容量需求空間測算
圖表 2020-2024年中國數(shù)據(jù)標注處理容量需求空間測算
圖表 《人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準（2024年版）》對人工智能訓練師的解釋
圖表 《針對內容安全的人工智能數(shù)據(jù)標注指南》標準編號
圖表 人工智能技術帶來的全方位變革
從市場規(guī)模來看，根據(jù)GrandViewResearch公布的數(shù)據(jù)顯示，在全球人工智能快速發(fā)展的推動下，全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場規(guī)�？焖僭鲩L，2024年全球數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模為13.1億美元，2020-2024年年均復合增速達17.8%。根據(jù)iResearch數(shù)據(jù)顯示，2024年我國數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模突破36億元，預計2024年市場規(guī)模將突破100億元，說明我國數(shù)據(jù)標注行業(yè)處于高速發(fā)展階段。
目前，我國國內數(shù)據(jù)標注市場第一梯隊包括頭部公司組建自己的數(shù)據(jù)標注部門，京東（京東眾智）、百度（百度眾測）、騰訊、阿里（阿里數(shù)據(jù)標注）都已經(jīng)擁有自己的標注平臺和工具。頭部公司之外，國內近年興起眾多數(shù)據(jù)標注公司，如龍貓數(shù)據(jù)、Testin云測、倍賽BasicFinder、數(shù)據(jù)堂等。這些公司僅次于頭部公司，都具有相當?shù)囊?guī)模，位于第二梯隊。
利好政策層面，2024年7月，國家發(fā)改委、科技部等發(fā)布《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，建設內容中，提出支撐技術與產(chǎn)品標準，涵蓋大數(shù)據(jù)標準，核心內容為規(guī)范AI研發(fā)與應用等過程涉及到的數(shù)據(jù)存儲、處理等相關技術要素，包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享開放等。2024年6月，全國人大通過《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》，確立了數(shù)據(jù)分類分級管理、數(shù)據(jù)安全風險評估、監(jiān)測預誓，應急處置、數(shù)據(jù)安全審查等基本制度，并明確相關主體的數(shù)據(jù)安全保護義務。2024年1月，國務院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，提出堅持以數(shù)字化發(fā)展為導向，充分釋放數(shù)據(jù)要素價值，激活數(shù)據(jù)要素潛能，以數(shù)據(jù)流促進生產(chǎn)、分配、流通、消費各個環(huán)節(jié)高效貫通。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)前景研究與投資潛力分析報告》共十章。報告首先介紹了數(shù)據(jù)標注的基本概念、影響國內數(shù)據(jù)標注發(fā)展的經(jīng)濟環(huán)境、需求環(huán)境、政策環(huán)境和產(chǎn)業(yè)環(huán)境。接著分析了數(shù)據(jù)標注市場的發(fā)展綜況、需求狀況、競爭格局等，然后對數(shù)據(jù)標注的發(fā)展模式及應用領域進行了系統(tǒng)的分析，并對國內外典型企業(yè)及平臺進行了透徹的研究，最后對其投資狀況和發(fā)展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務部、工信部、中國人工智能學會、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數(shù)據(jù)標注行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資數(shù)據(jù)標注項目，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 數(shù)據(jù)標注服務的相關介紹
1.1 數(shù)據(jù)標注服務的內涵及類型
1.1.1 數(shù)據(jù)標注的內涵
1.1.2 數(shù)據(jù)標注的過程
1.1.3 數(shù)據(jù)標注的方法
1.1.4 數(shù)據(jù)標注服務類型
1.2 數(shù)據(jù)標注與人工智能的關系
1.2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結構分析
1.2.2 人工智能開發(fā)的基本流程
1.2.3 數(shù)據(jù)標注是AI項目開發(fā)關鍵
1.3 數(shù)據(jù)標注服務發(fā)展的主要意義
1.3.1 數(shù)據(jù)標注的必要性
1.3.2 數(shù)據(jù)標注主要價值
第二章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境分析
2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟運行
2.1.3 固定資產(chǎn)投資
2.1.4 經(jīng)濟轉型升級
2.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
2.2 需求環(huán)境分析
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模增加
2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)
2.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)生量持續(xù)上升
2.2.4 數(shù)據(jù)標注處理容量大
2.2.5 數(shù)據(jù)標注應用領域廣
2.3 政策環(huán)境分析
2.3.1 相關行業(yè)協(xié)會
2.3.2 相關利好政策
2.3.3 納入職業(yè)認定
2.3.4 地區(qū)支持政策
2.3.5 技術規(guī)范文件
第三章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)環(huán)境——人工智能行業(yè)分析
3.1 人工智能政策階段特點分析
3.1.1 第一階段
3.1.2 第二階段
3.1.3 第三階段
3.1.4 第四階段
3.2 人工智能行業(yè)發(fā)展價值
3.2.1 人工智能催生智能經(jīng)濟
3.2.2 人工智能助力智能社會
3.2.3 AI帶來全方位商業(yè)化
3.2.4 AI技術推動產(chǎn)業(yè)升級
3.2.5 AI進入機器學習時代
3.3 2020-2024年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1 人工智能應用需求加大
3.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
3.3.3 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.3.4 人工智能行業(yè)市場份額
3.3.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
3.3.6 人工智能企業(yè)主體分類
3.4 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
3.4.1 人工智能經(jīng)濟效益巨大
3.4.2 人工智能生產(chǎn)方式前景
3.4.3 人工智能投資機會分析
3.4.4 人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
3.4.5 人工智能技術發(fā)展方向
3.4.6 人工智能“十四五”發(fā)展機遇
第四章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展情況分析
4.1 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展綜況
4.1.1 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 全球數(shù)據(jù)標注企業(yè)分布
4.1.3 全球數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模
4.1.4 數(shù)據(jù)標注工具市場空間
4.1.5 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展趨勢
4.2 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1 數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)鏈結構
4.2.2 數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
4.2.3 相關人才隊伍建設狀況
4.2.4 數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模情況
4.2.5 數(shù)據(jù)標注細分市場結構
4.3 中國數(shù)據(jù)標注市場需求分析
4.3.1 數(shù)據(jù)標注市場需求客戶
4.3.2 數(shù)據(jù)標注地區(qū)市場需求
4.3.3 數(shù)據(jù)標注市場需求趨勢
4.4 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)競爭格局分析
4.4.1 市場集中度分析
4.4.2 整體市場競爭梯隊
4.4.3 市場主體主要分類
4.4.4 市場主體策略矩陣
4.4.5 企業(yè)數(shù)量規(guī)模特點
4.4.6 企業(yè)實力排名情況
4.4.7 企業(yè)競爭趨勢分析
4.5 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展的問題
4.5.1 行業(yè)發(fā)展面臨的困難
4.5.2 標注速度與質量問題
4.5.3 定制場景化服務要求高
4.5.4 數(shù)據(jù)標注的核心需求痛點
4.5.5 數(shù)據(jù)標注的技術研發(fā)問題
4.6 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1 構建專業(yè)數(shù)據(jù)標注平臺
4.6.2 關注數(shù)據(jù)標注價值維度
4.6.3 保證數(shù)據(jù)標注質量的舉措
4.6.4 數(shù)據(jù)標注企業(yè)發(fā)展要點
第五章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注技術及發(fā)展模式分析
5.1 數(shù)據(jù)標注平臺構成及核心技術
5.1.1 數(shù)據(jù)標注平臺構成
5.1.2 數(shù)據(jù)標注核心技術
5.1.3 數(shù)據(jù)標注常用工具
5.2 數(shù)據(jù)標注服務模式分類
5.2.1 自建團隊模式
5.2.2 眾包模式
5.2.3 轉包模式
5.3 數(shù)據(jù)標注定制化發(fā)展模式
5.3.1 定制化迎合發(fā)展需求
5.3.2 定制化應用案例分析
5.4 數(shù)據(jù)標注公益發(fā)展模式
5.4.1 模式發(fā)展背景
5.4.2 模式發(fā)展案例
5.5 智能數(shù)據(jù)標注服務模式分析
5.5.1 智能數(shù)據(jù)標注的基本內涵
5.5.2 智能數(shù)據(jù)標注的發(fā)展推力
5.5.3 智能數(shù)據(jù)標注的發(fā)展價值
5.5.4 智能數(shù)據(jù)標注的實現(xiàn)路徑
第六章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注典型應用領域
6.1 智能駕駛領域
6.1.1 智能駕駛領域發(fā)展狀況
6.1.2 智能駕駛數(shù)據(jù)標注范圍
6.1.3 需要關注長尾場景數(shù)據(jù)
6.1.4 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
6.2 智能安防領域
6.2.1 智能安防行業(yè)發(fā)展狀況
6.2.2 安防數(shù)據(jù)標注應用需求
6.2.3 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
6.3 智能金融領域
6.3.1 智能金融行業(yè)發(fā)展狀況
6.3.2 數(shù)據(jù)標注具體應用場景
6.3.3 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
6.4 新零售領域
6.4.1 新零售市場的發(fā)展狀況
6.4.2 數(shù)據(jù)標注具體應用價值
6.4.3 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
第七章 2020-2024年國際數(shù)據(jù)標注典型企業(yè)分析
7.1 Appen
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 企業(yè)財務狀況
7.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展實力
7.1.4 數(shù)據(jù)標注工具
7.1.5 企業(yè)資本動態(tài)
7.2 ScaleAI
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 企業(yè)財務狀況
7.2.3 企業(yè)發(fā)展實力
7.2.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.3 Labelbox
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 數(shù)據(jù)訓練平臺
7.3.3 主要產(chǎn)品技術
7.3.4 企業(yè)融資狀況
7.3.5 企業(yè)合作動態(tài)
第八章 2020-2024年中國數(shù)據(jù)標注典型企業(yè)及平臺分析
8.1 數(shù)據(jù)堂
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 企業(yè)財務狀況
8.1.3 商業(yè)發(fā)展模式
8.1.4 數(shù)據(jù)標注平臺
8.1.5 核心競爭力分析
8.1.6 企業(yè)發(fā)展展望
8.2 云測數(shù)據(jù)
8.2.1 平臺發(fā)展概況
8.2.2 主要產(chǎn)品服務
8.2.3 平臺發(fā)展歷程
8.2.4 平臺發(fā)展實力
8.3 龍貓數(shù)據(jù)
8.3.1 平臺發(fā)展概況
8.3.2 平臺主要業(yè)務
8.3.3 標注基地分布
8.3.4 平臺發(fā)展實力
8.3.5 開放標注工具
8.3.6 平臺融資動態(tài)
8.4 星塵數(shù)據(jù)
8.4.1 平臺發(fā)展概況
8.4.2 質量管控系統(tǒng)
8.4.3 服務特點分析
8.5 文德數(shù)慧
8.5.1 平臺發(fā)展概況
8.5.2 主要功能模塊
8.5.3 平臺建設動態(tài)
8.6 格物鈦
8.6.1 平臺發(fā)展概況
8.6.2 核心產(chǎn)品服務
8.6.3 解決方案分析
8.7 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)性質的數(shù)據(jù)標注平臺
8.7.1 騰訊云平臺
8.7.2 京東眾智平臺
8.7.3 百度眾測平臺
8.7.4 阿里數(shù)據(jù)標注平臺
第九章 2020-2024年數(shù)據(jù)標注行業(yè)投融資狀況分析
9.1 數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)鏈投資壁壘分析
9.1.1 數(shù)據(jù)庫設計壁壘
9.1.2 數(shù)據(jù)采集壁壘
9.1.3 數(shù)據(jù)處理壁壘
9.1.4 數(shù)據(jù)質檢壁壘
9.2 數(shù)據(jù)標注行業(yè)融資規(guī)模特點分析
9.2.1 融資數(shù)量規(guī)模
9.2.2 融資輪次分布
9.2.3 投資區(qū)域分布
9.2.4 資本投資偏好
9.3 數(shù)據(jù)標注企業(yè)投融資動態(tài)
9.3.1 Graviti獲得Pre-A輪融資
9.3.2 Datasaur獲得百萬美元融資
9.3.3 愛數(shù)智慧完成B輪融資
9.3.4 倍賽科技完成B輪融資
9.4 數(shù)據(jù)標注基地項目投資動態(tài)分析
9.4.1 酒泉大數(shù)據(jù)標注中心項目
9.4.2 百度山東數(shù)據(jù)標注基地項目
9.4.3 淘丁數(shù)據(jù)標注基地項目
9.5 數(shù)據(jù)標注基地項目投資案例——百度（山西）人工智能基礎數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地
9.5.1 基地項目發(fā)展情況
9.5.2 基地核心發(fā)展優(yōu)勢
9.5.3 數(shù)據(jù)安全保障措施
9.5.4 基地入駐企業(yè)規(guī)模
9.5.5 數(shù)據(jù)交易平臺合作
第十章 2025-2031年數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
10.1 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
10.1.1 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展機遇
10.1.2 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展前景
10.1.3 數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
10.1.4 數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點
10.2 2025-2031年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展預測分析
10.2.1 2025-2031年中國數(shù)據(jù)標注發(fā)展的影響因素分析
10.2.2 2025-2031年中國數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表 常見的數(shù)據(jù)標注的方法
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結構
圖表 AI開發(fā)流程
圖表 2020-2024年國內生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2020-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重
圖表 2020-2024年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2024年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表 2024年全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2024年全國規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2024年全國三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農戶）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農戶）增長速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農戶）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農戶）增長速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農戶）比重
圖表 2024年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農戶）增長速度
圖表 2024年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2020-2024年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表 2020-2024年中國手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表 2020-2024年全球每年數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及其增長情況
圖表 2020-2024年中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量及人均數(shù)據(jù)產(chǎn)量
圖表 2020-2024年全球需要被標注處理容量需求空間測算
圖表 2020-2024年中國數(shù)據(jù)標注處理容量需求空間測算
圖表 《人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準（2024年版）》對人工智能訓練師的解釋
圖表 《針對內容安全的人工智能數(shù)據(jù)標注指南》標準編號
圖表 人工智能技術帶來的全方位變革
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