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2025-2031年中國機(jī)器視覺行業(yè)研究與投資前景評(píng)估報(bào)告

字體大�。�大中小2024-10-23 中國產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng) http://hnjy168.cn

【報(bào)告名稱】2025-2031年中國機(jī)器視覺行業(yè)研究與投資前景評(píng)估報(bào)告
【關(guān) 鍵字】機(jī)器視覺機(jī)器視覺市場(chǎng)分析
【價(jià)　　格】紙介版：9800元電子版：9800元紙介+電子：10000元
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機(jī)器視覺是指利用相機(jī)、攝像機(jī)等傳感器，配合機(jī)器視覺算法賦予智能設(shè)備人眼的功能，從而進(jìn)行物體的識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量等功能。按照應(yīng)用的領(lǐng)域與細(xì)分技術(shù)的特點(diǎn)，機(jī)器視覺進(jìn)一步可以分為工業(yè)視覺、計(jì)算機(jī)視覺兩類，相應(yīng)地，其應(yīng)用領(lǐng)域可以劃分為智能制造和智能生活兩類。
機(jī)器視覺的崛起源于工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)日益增長的技術(shù)需求，技術(shù)探索始于20世紀(jì)60年代中期美國學(xué)者L.R.羅伯茲關(guān)于理解多面體組成的積木世界的研究，早期的發(fā)展主要集中于北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)。全球制造業(yè)向中國轉(zhuǎn)移后，中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)迎來了奮起直追的歷史契機(jī)。近十年來，從相機(jī)、采集卡、光源、鏡頭到圖像處理軟件，數(shù)十家機(jī)器視覺核心器件的國內(nèi)研發(fā)制造廠商陸續(xù)涌現(xiàn)，中國正成為世界機(jī)器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。
2024年中國機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模138.16億元（該數(shù)據(jù)未包含自動(dòng)化集成設(shè)備規(guī)模），同比增長46.79%。其中，2D視覺市場(chǎng)規(guī)模約為126.65億元，3D視覺市場(chǎng)約為11.51億元；傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品的回暖也為機(jī)器視覺帶來生機(jī)，增長趨勢(shì)明顯。預(yù)測(cè)至2024年我國機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到468.74億元，其中，2D視覺市場(chǎng)規(guī)模將超過360億元，3D視覺市場(chǎng)規(guī)模將超過100億元。
2024年10月，國家發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2024年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》在智能制造與機(jī)器人技術(shù)、高端新材料、智能汽車、高端醫(yī)療裝備、農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備等機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域均進(jìn)行了積極指引，“十四五”規(guī)劃提出要提升制造業(yè)的核心競(jìng)爭力，發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，對(duì)于機(jī)器視覺行業(yè)是政策利好。標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)方面，近年來，我國在不斷制定機(jī)器視覺相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，其中機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟于2024年8月發(fā)布的《工業(yè)鏡頭術(shù)語》及《工業(yè)數(shù)字相機(jī)術(shù)語》兩項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步推動(dòng)國內(nèi)機(jī)器視覺標(biāo)準(zhǔn)制定。
“十四五”時(shí)期，我國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，我國將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進(jìn)制造水平，由“制造大國”向“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)型。隨著工業(yè)自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型的深入，以及民用產(chǎn)品對(duì)智能化需求的不斷提升，機(jī)器視覺作為核心技術(shù)有望逐漸形成規(guī)�；漠a(chǎn)業(yè)，未來發(fā)展空間廣闊。
產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國機(jī)器視覺行業(yè)研究與投資前景評(píng)估報(bào)告》共十二章。首先對(duì)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)概述及發(fā)展環(huán)境進(jìn)行分析，接著分析了機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游零部件市場(chǎng)概況。隨后報(bào)告重點(diǎn)分析了工業(yè)視覺的發(fā)展及機(jī)器視覺在識(shí)別領(lǐng)域、無人駕駛領(lǐng)域、無人機(jī)領(lǐng)域和服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用狀況，并深入研究了機(jī)器視覺領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及行業(yè)投融資規(guī)模，最后，報(bào)告對(duì)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行了科學(xué)的分析及預(yù)測(cè)。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計(jì)局、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)市場(chǎng)調(diào)查中心、中國醫(yī)藥協(xié)會(huì)以及國內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富，同時(shí)通過專業(yè)的分析預(yù)測(cè)模型，對(duì)行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)。您或貴單位若想對(duì)機(jī)器視覺行業(yè)有個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資機(jī)器視覺市場(chǎng)，本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。

報(bào)告目錄：
第一章　機(jī)器視覺相關(guān)概述
1.1　機(jī)器視覺基本概述
1.1.1　機(jī)器視覺基本定義
1.1.2　計(jì)算機(jī)視覺的概念
1.1.3　機(jī)器視覺系統(tǒng)原理
1.1.4　機(jī)器視覺特點(diǎn)分析
1.1.5　機(jī)器視覺主要分類
1.1.6　機(jī)器視覺基本功能
1.1.7　機(jī)器視覺研究意義
1.2　人工智能相關(guān)概述
1.2.1　人工智能基本內(nèi)涵
1.2.2　人工智能主要分類
1.2.3　人工智能特征分析
1.2.4　人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.2.5　人工智能技術(shù)層級(jí)
1.3　機(jī)器視覺技術(shù)
1.3.1　通用視覺識(shí)別技術(shù)
1.3.2　生物特征識(shí)別技術(shù)
1.3.3　光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)
1.3.4　物體與場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)
1.3.5　視頻對(duì)象提取技術(shù)

第二章　2020-2024年機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1　機(jī)器視覺行業(yè)相關(guān)支持政策
2.1.1　中國制造戰(zhàn)略要求
2.1.2　主要政策演變歷程
2.1.3　國家層面政策匯總
2.1.4　重點(diǎn)地區(qū)發(fā)展目標(biāo)
2.1.5　“十四五”產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
2.2　機(jī)器視覺行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)支撐
2.2.1　海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
2.2.2　運(yùn)算力提升
2.2.3　算法技術(shù)支持
2.2.4　深度學(xué)習(xí)助力
2.2.5　其他支撐技術(shù)
2.3　人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.3.1　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
2.3.2　人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
2.3.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.3.4　人工智能行業(yè)需求狀況
2.3.5　人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)
2.4　機(jī)器視覺代替人眼視覺的緊迫性
2.4.1　勞動(dòng)力成本的提高
2.4.2　產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
2.4.3　生產(chǎn)效率提高需要

第三章　2020-2024年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1　2020-2024年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
3.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
3.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
3.1.3　產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
3.1.4　產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
3.2　2020-2024年全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.2.1　行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.3　區(qū)域市場(chǎng)格局
3.2.4　主要產(chǎn)品廠商
3.2.5　市場(chǎng)競(jìng)爭格局
3.2.6　市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)
3.3　2020-2024年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.3.1　行業(yè)發(fā)展歷程
3.3.2　行業(yè)滲透率狀況
3.3.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.3.4　成本構(gòu)成狀況
3.3.5　技術(shù)專利狀況
3.3.6　企業(yè)發(fā)展路徑
3.4　2020-2024年機(jī)器視覺市場(chǎng)競(jìng)爭狀況
3.4.1　市場(chǎng)主體類型
3.4.2　競(jìng)爭梯隊(duì)劃分
3.4.3　企業(yè)競(jìng)爭實(shí)力
3.4.4　企業(yè)區(qū)域分布
3.4.5　競(jìng)爭狀態(tài)分析
3.4.6　科技企業(yè)布局
3.5　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
3.5.1　采購模式分析
3.5.2　生產(chǎn)模式分析
3.5.3　銷售模式分析
3.6　機(jī)器視覺市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域分析
3.6.1　應(yīng)用領(lǐng)域分布
3.6.2　下游應(yīng)用結(jié)構(gòu)
3.6.3　工業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用
3.6.4　消費(fèi)電子領(lǐng)域
3.6.5　半導(dǎo)體領(lǐng)域
3.6.6　防疫領(lǐng)域應(yīng)用

第四章　2020-2024年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)上游零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1　機(jī)器視覺光源市場(chǎng)分析
4.1.1　機(jī)器視覺光源概述
4.1.2　機(jī)器視覺光源特點(diǎn)
4.1.3　LED照明產(chǎn)業(yè)規(guī)模
4.1.4　LED照明發(fā)展前景
4.2　機(jī)器視覺鏡頭市場(chǎng)發(fā)展分析
4.2.1　機(jī)器視覺鏡頭概述
4.2.2　光學(xué)鏡頭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
4.2.3　光學(xué)鏡頭主要特征
4.2.4　光學(xué)鏡頭市場(chǎng)規(guī)模
4.2.5　光學(xué)鏡頭競(jìng)爭狀況
4.2.6　光學(xué)鏡頭行業(yè)壁壘
4.2.7　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析
4.2.8　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
4.3　3D傳感攝像頭市場(chǎng)分析
4.3.1　3D傳感攝像頭基本介紹
4.3.2　3D傳感攝像頭關(guān)鍵部件
4.3.3　3D傳感攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈
4.3.4　3D傳感攝像頭應(yīng)用領(lǐng)域
4.3.5　3D傳感攝像頭市場(chǎng)格局
4.3.6　3D傳感攝像頭市場(chǎng)前景
4.4　機(jī)器視覺相機(jī)市場(chǎng)發(fā)展分析
4.4.1　機(jī)器視覺相機(jī)的分類
4.4.2　機(jī)器視覺相機(jī)的核心
4.4.3　機(jī)器視覺相機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4　機(jī)器視覺相機(jī)市場(chǎng)規(guī)模
4.4.5　機(jī)器視覺相機(jī)市場(chǎng)主體
4.4.6　機(jī)器視覺相機(jī)發(fā)展前景
4.5　機(jī)器視覺系統(tǒng)其他市場(chǎng)分析
4.5.1　機(jī)器視覺軟件概述
4.5.2　機(jī)器視覺圖像采集卡
4.5.3　機(jī)器視覺處理芯片

第五章　2020-2024年工業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1　智能制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1.1　智能制造產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.2　機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用
5.1.3　檢測(cè)及測(cè)量應(yīng)用
5.1.4　引導(dǎo)與定位應(yīng)用
5.1.5　識(shí)別與分析應(yīng)用
5.2　半導(dǎo)體制造市場(chǎng)發(fā)展分析
5.2.1　半導(dǎo)體制造業(yè)規(guī)模
5.2.2　機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用
5.2.3　機(jī)器視覺定位應(yīng)用
5.2.4　機(jī)器視覺檢測(cè)應(yīng)用
5.2.5　機(jī)器視覺讀碼技術(shù)
5.3　電子制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.3.1　電子制造業(yè)供應(yīng)鏈
5.3.2　電子制造業(yè)自動(dòng)化
5.3.3　機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
5.3.4　機(jī)器視覺應(yīng)用需求
5.3.5　機(jī)器視覺應(yīng)用前景
5.4　工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.4.1　工業(yè)機(jī)器人發(fā)展意義
5.4.2　工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模
5.4.3　機(jī)器視覺的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
5.4.4　機(jī)器視覺的應(yīng)用前景
5.5　智能物流市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.5.1　智能物流市場(chǎng)規(guī)模
5.5.2　物流機(jī)器視覺系統(tǒng)
5.5.3　自動(dòng)化系統(tǒng)集成
5.6　其他領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.6.1　汽車制造應(yīng)用
5.6.2　生物醫(yī)療應(yīng)用
5.6.3　農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
5.6.4　食品及包裝機(jī)械

第六章　2020-2024年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——識(shí)別市場(chǎng)
6.1　圖像識(shí)別技術(shù)分類
6.1.1　生物識(shí)別
6.1.2　人臉識(shí)別
6.1.3　虹膜識(shí)別
6.1.4　視頻識(shí)別
6.1.5　場(chǎng)景識(shí)別
6.1.6　深度學(xué)習(xí)
6.2　2020-2024年圖像識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析
6.2.1　機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.2　人臉識(shí)別應(yīng)用規(guī)模
6.2.3　虹膜識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.4　語音識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3　圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析
6.3.1　安防領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.2　政府軍方領(lǐng)域
6.3.3　銀行金融領(lǐng)域
6.3.4　教育領(lǐng)域應(yīng)用
6.4　圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析
6.4.1　生物識(shí)別發(fā)展規(guī)模
6.4.2　生物識(shí)別發(fā)展前景
6.4.3　生物識(shí)別投資領(lǐng)域
6.4.4　機(jī)器視覺應(yīng)用前景

第七章　2020-2024年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無人駕駛市場(chǎng)
7.1　2020-2024年無人駕駛行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1　無人駕駛技術(shù)階段
7.1.2　無人駕駛汽車系統(tǒng)
7.1.3　智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模
7.1.4　無人駕駛?cè)谫Y現(xiàn)狀
7.1.5　無人駕駛制約因素
7.1.6　無人駕駛投資建議
7.2　2020-2024年無人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺發(fā)展綜述
7.2.1　無人駕駛感知系統(tǒng)介紹
7.2.2　機(jī)器視覺技術(shù)重要作用
7.2.3　視覺傳感技術(shù)工作原理
7.2.4　機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
7.2.5　機(jī)器視覺企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
7.3　ADAS輔助駕駛視覺系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1　前裝ADAS標(biāo)準(zhǔn)配置量
7.3.2　前裝ADAS系統(tǒng)競(jìng)爭格局
7.3.3　ADAS視覺系統(tǒng)基本原理
7.3.4　ADAS視覺系統(tǒng)傳感器
7.3.5　ADAS視覺系統(tǒng)發(fā)展前景
7.4　無人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺市場(chǎng)發(fā)展前景分析
7.4.1　無人駕駛汽車市場(chǎng)發(fā)展前景
7.4.2　無人駕駛機(jī)器視覺發(fā)展空間
7.4.3　無人駕駛機(jī)器視覺投資機(jī)遇

第八章　2020-2024年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無人機(jī)市場(chǎng)
8.1　2020-2024年無人機(jī)行業(yè)發(fā)展分析
8.1.1　無人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.2　行業(yè)支持政策
8.1.3　行業(yè)發(fā)展規(guī)模
8.1.4　細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
8.1.5　行業(yè)投資狀況
8.1.6　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
8.2　智能無人機(jī)機(jī)器視覺關(guān)鍵硬件技術(shù)分析
8.2.1　雙目機(jī)器視覺
8.2.2　紅外激光視覺
8.2.3　超聲波探測(cè)
8.3　智能無人機(jī)機(jī)器視覺關(guān)鍵軟件技術(shù)分析
8.3.1　光流算法
8.3.2　圖像分割算法
8.3.3　圖像識(shí)別算法
8.3.4　人臉識(shí)別算法
8.3.5　語音識(shí)別算法
8.4　2020-2024年智能無人機(jī)應(yīng)用分析
8.4.1　應(yīng)用市場(chǎng)環(huán)境
8.4.2　潛在應(yīng)用市場(chǎng)
8.4.3　技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.4　技術(shù)融合發(fā)展
8.5　智能無人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
8.5.1　無人機(jī)未來發(fā)展趨勢(shì)
8.5.2　無人機(jī)芯片發(fā)展展望
8.5.3　無人機(jī)軟件發(fā)展趨勢(shì)

第九章　2020-2024年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)
9.1　2020-2024年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
9.1.2　細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模
9.1.3　市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)
9.1.4　市場(chǎng)競(jìng)爭格局
9.1.5　區(qū)域發(fā)展格局
9.1.6　企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
9.1.7　AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.2　服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)模塊分析
9.2.1　多模態(tài)交互技術(shù)
9.2.2　技術(shù)發(fā)展成熟度
9.2.3　多模態(tài)交互融合
9.3　掃地機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析
9.3.1　機(jī)器視覺應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
9.3.2　機(jī)器視覺應(yīng)用特征
9.3.3　機(jī)器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4　新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析
9.4.1　仿生型機(jī)器人
9.4.2　搬運(yùn)機(jī)器人
9.4.3　教育機(jī)器人
9.5　服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析
9.5.1　服務(wù)機(jī)器人未來發(fā)展趨勢(shì)
9.5.2　服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展前景
9.5.3　醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景

第十章　2020-2024年國內(nèi)外機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1　康耐視（COGNEX）
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　主要產(chǎn)品范圍
10.1.3　產(chǎn)品研發(fā)投入
10.1.4　企業(yè)發(fā)展模式
10.1.5　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.6　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.7　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2　基恩士（KEYENCE）
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　主營業(yè)務(wù)分析
10.2.3　產(chǎn)品種類分析
10.2.4　企業(yè)發(fā)展模式
10.2.5　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.6　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.7　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3　廣東奧普特科技股份有限公司
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　公司主要產(chǎn)品
10.3.3　機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.3.4　經(jīng)營效益分析
10.3.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.6　財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.7　核心競(jìng)爭力分析
10.3.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.9　未來前景展望
10.4　深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.4.3　經(jīng)營效益分析
10.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.6　核心競(jìng)爭力分析
10.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.8　未來前景展望
10.5　大恒新紀(jì)元科技股份有限公司
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.5.3　經(jīng)營效益分析
10.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.5　財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.6　核心競(jìng)爭力分析
10.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.8　未來前景展望
10.6　蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
10.6.3　經(jīng)營效益分析
10.6.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.6.5　財(cái)務(wù)狀況分析
10.6.6　核心競(jìng)爭力分析
10.6.7　未來前景展望
10.7　杭州�？低晹�(shù)字技術(shù)股份有限公司
10.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2　機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.7.3　經(jīng)營效益分析
10.7.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.7.5　財(cái)務(wù)狀況分析
10.7.6　核心競(jìng)爭力分析
10.7.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.8　未來前景展望

第十一章　2020-2024年機(jī)器視覺行業(yè)投資分析及建議
11.1　人工智能相關(guān)企業(yè)融資狀況
11.1.1　融資規(guī)模走勢(shì)
11.1.2　融資金額分布
11.1.3　融資輪次分布
11.1.4　投資區(qū)域分布
11.1.5　投資活躍機(jī)構(gòu)
11.1.6　企業(yè)沖刺IPO
11.2　機(jī)器視覺行業(yè)投融資分析
11.2.1　投資規(guī)模分析
11.2.2　企業(yè)投資動(dòng)態(tài)
11.2.3　投資輪次分布
11.2.4　企業(yè)并購動(dòng)態(tài)
11.3　機(jī)器視覺領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)分析
11.3.1　智能制造領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.3.2　安防領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.3　汽車領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.4　新興服務(wù)領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.4　機(jī)器視覺行業(yè)投資壁壘分析
11.4.1　行業(yè)技術(shù)壁壘
11.4.2　人才競(jìng)爭壁壘
11.4.3　品牌建設(shè)壁壘
11.4.4　客戶資源壁壘
11.5　產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)對(duì)機(jī)器視覺行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估及建議
11.5.1　投資價(jià)值綜合評(píng)估
11.5.2　市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
11.5.3　行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
11.5.4　行業(yè)投資策略建議

第十二章　2025-2031年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
12.1　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
12.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
12.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
12.1.4　技術(shù)發(fā)展前景
12.2　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
12.2.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
12.2.2　硬件發(fā)展趨勢(shì)
12.2.3　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
12.3　2025-2031年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析
12.3.1　2025-2031年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.3.2　2025-2031年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表目錄
圖表1　機(jī)器視覺與人類視覺的對(duì)比
圖表2　機(jī)器視覺系統(tǒng)原理
圖表3　機(jī)器視覺的分類
圖表4　機(jī)器視覺四大基本功能
圖表5　人工智能架構(gòu)
圖表6　人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表7　專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表8　通用視覺識(shí)別技術(shù)流程
圖表9　物體與場(chǎng)景識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景
圖表10　《中國制造2024》三步走戰(zhàn)略
圖表11　國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（一）
圖表12　國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（二）
圖表13　國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（三）
圖表14　國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（四）
圖表15　國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（五）
圖表16　“十四五”期間各省市機(jī)器視覺發(fā)展目標(biāo)
圖表17　《“十四五”規(guī)劃》機(jī)器視覺行業(yè)相關(guān)重點(diǎn)內(nèi)容解讀
圖表18　2025-2031年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表19　國內(nèi)外具備機(jī)器視覺底層系統(tǒng)開發(fā)能力的企業(yè)
圖表20　傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)對(duì)比
圖表21　3D視覺技術(shù)的四種方法
圖表22　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表23　2020-2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表24　2024年中國人工智能市場(chǎng)行業(yè)份額
圖表25　2020-2024年城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資及增速
圖表26　2024年城鎮(zhèn)私營單位分四大區(qū)域就業(yè)人員年平均工資
圖表27　2024年城鎮(zhèn)私營單位分行業(yè)就業(yè)人員年平均工資
圖表28　數(shù)字化應(yīng)用對(duì)中國GDP的額外貢獻(xiàn)率
圖表29　機(jī)器視覺上下游產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表30　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí)

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