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2025-2031年中國人工智能技術(shù)行業(yè)研究與發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告
- 【報(bào)告名稱】2025-2031年中國人工智能技術(shù)行業(yè)研究與發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告
- 【關(guān) 鍵 字】人工智能技術(shù) 人工智能技術(shù)市場分析
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現(xiàn)階段，中國人工智能發(fā)展在國際上屬于第一梯隊(duì)，在科研上基本覆蓋了大部分細(xì)分領(lǐng)域。中國人工智能發(fā)展雖起步稍晚，但進(jìn)入新世紀(jì)以后，總體發(fā)展進(jìn)程基本與歐美國家同步。尤其是2024年左右，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)開啟全球人工智能發(fā)展新一輪浪潮后，中國抓住機(jī)遇，站在與發(fā)達(dá)國家并跑的國際最前沿。
在市場規(guī)模方面，2024年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到約3451億元。在企業(yè)數(shù)量方面，企查查數(shù)據(jù)顯示，截至2024年2月25日，我國在業(yè)/存續(xù)“人工智能”相關(guān)企業(yè)共69.3萬家。2024年，我國“人工智能”相關(guān)企業(yè)新增33.8萬家。融資方面，2024年全國人工智能版塊共發(fā)生了971起融資事件（不算擬收購、被收購、定增、掛牌上市），累計(jì)披露的融資金額1096.35億元。單筆融資金額超過億元的案例326起，合計(jì)融資金額高達(dá)1023.57億元，占2024年融資規(guī)�？傤~的93.36%。
2024年8月，國家五部委聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》�！吨改稀诽岢龅�2024年完成關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、倫理等20項(xiàng)以上重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)研工作。到2024年，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。2024年3月12日，兩會受權(quán)發(fā)布《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2024年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，其中明確指出聚焦人工智能等重大創(chuàng)新領(lǐng)域組建一批國家實(shí)驗(yàn)室，重組國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)。2024年3月12日，兩會受權(quán)發(fā)布《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2024年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，其中明確指出要聚焦人工智能等重大創(chuàng)新領(lǐng)域組建一批國家實(shí)驗(yàn)室，重組國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)，要培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)。2024年3月發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》指出，制定生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、人工智能等重點(diǎn)領(lǐng)域的科技倫理規(guī)范、指南等。“十四五”期間，重點(diǎn)加強(qiáng)生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的科技倫理立法研究，及時(shí)推動將重要的科技倫理規(guī)范上升為國家法律法規(guī)。為加快推動人工智能應(yīng)用，助力穩(wěn)經(jīng)濟(jì)，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，2024年8月12日，《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》發(fā)布（下稱《意見》）�！兑庖姟诽岢�，大力支持專精特新“小巨人”、獨(dú)角獸、人工智能初創(chuàng)企業(yè)等積極開展場景創(chuàng)新，參與城市、產(chǎn)業(yè)場景建設(shè)，通過場景創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成長。科技部2024年8月15日公布了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》，啟動支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景工作。首批支持建設(shè)十個(gè)示范應(yīng)用場景。2024年12月9日，最高人民法院發(fā)布《關(guān)于規(guī)范和加強(qiáng)人工智能司法應(yīng)用的意見》。將進(jìn)一步推動人工智能同司法工作深度融合，全面深化智慧法院建設(shè)，創(chuàng)造更高水平的數(shù)字正義，推動智慧法治建設(shè)邁向更高層次。
人工智能被廣泛運(yùn)用在教育，醫(yī)療、金融、機(jī)器人和安防等領(lǐng)域。國家層面的重視更使眾多有實(shí)力的公司在優(yōu)勢領(lǐng)域布局，搶占市場，能率先掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)的公司將能獲得巨大的市場回報(bào)，從而會使人工智能應(yīng)用進(jìn)一步拓展。至2024年，人工智能將在中國產(chǎn)生約10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。
產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國人工智能技術(shù)行業(yè)研究與發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》共八章。報(bào)告首先介紹了人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)程、人工智能產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況及人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況、隨后報(bào)告詳細(xì)剖析了人工智能產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用狀況最后，對人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢做出了分析和預(yù)測。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計(jì)局、中國國家工業(yè)和信息化部、中國人工智能學(xué)會、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富，同時(shí)通過專業(yè)的分析預(yù)測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對人工智能技術(shù)應(yīng)用有一個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資人工智能行業(yè)，本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。
報(bào)告目錄：
第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
1.1 人工智能技術(shù)研究進(jìn)展
1.1.1 專利申請排名
1.1.2 專利申請規(guī)模
1.1.3 細(xì)分技術(shù)占比
1.1.4 申請主體排名
1.1.5 外國申請主體
1.1.6 技術(shù)發(fā)展要點(diǎn)
1.1.7 技術(shù)發(fā)展趨勢
1.2 人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研
1.2.1 認(rèn)知?dú)v程
1.2.2 認(rèn)知程度
1.2.3 認(rèn)知渠道
1.2.4 認(rèn)可領(lǐng)域
1.2.5 取代趨勢
1.2.6 爭議領(lǐng)域
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 我國AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模
2.3.3 高校AI創(chuàng)新行動計(jì)劃
第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析
3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析
3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.4 具體應(yīng)用場景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)
3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1 應(yīng)用背景分析
3.3.2 應(yīng)用要素分析
3.3.3 應(yīng)用現(xiàn)狀分析
3.3.4 應(yīng)用機(jī)會定位
3.3.5 應(yīng)用路徑分析
3.3.6 應(yīng)用建議分析
第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.2 主要應(yīng)用場景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服務(wù)升級
4.1.5 應(yīng)用趨勢展望
4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場規(guī)模
4.2.3 應(yīng)用地位分析
4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5 應(yīng)用實(shí)例分析
4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
4.2.7 未來應(yīng)用熱點(diǎn)
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應(yīng)用背景分析
4.3.2 應(yīng)用需求分析
4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6 應(yīng)用障礙分析
4.3.7 未來應(yīng)用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應(yīng)用背景分析
4.4.2 應(yīng)用潛力分析
4.4.3 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 應(yīng)用層次分析
4.4.5 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.6 企業(yè)應(yīng)用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6 應(yīng)用前景分析
4.5.7 應(yīng)用趨勢分析
4.6 教育領(lǐng)域
4.6.1 應(yīng)用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運(yùn)行狀況
4.6.7 應(yīng)用前景分析
第五章 人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1 第一個(gè)方向
5.1.2 第二個(gè)方向
5.1.3 第三個(gè)方向
5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營銷環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應(yīng)用影響分析
5.3.2 應(yīng)用階段分析
5.3.3 應(yīng)用體系分析
5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類
5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
5.3.6 應(yīng)用困境分析
5.3.7 應(yīng)用對策建設(shè)
5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.1 機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運(yùn)機(jī)器人
第六章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.1 無人駕駛行業(yè)
6.1.1 應(yīng)用背景分析
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯
6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景
6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例
6.2 無人機(jī)行業(yè)
6.2.1 應(yīng)用背景分析
6.2.2 應(yīng)用地位分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1 應(yīng)用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應(yīng)用需求分析
6.3.4 細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用
6.3.5 應(yīng)用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1 應(yīng)用背景分析
7.1.2 應(yīng)用階段分析
7.1.3 應(yīng)用政策分析
7.1.4 應(yīng)用案例分析
7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品狀況
7.1.6 應(yīng)用趨勢分析
7.2 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 應(yīng)用場景分析
7.2.3 社會應(yīng)用案例
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析
7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢分析
8.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析
8.1.1 應(yīng)用潛力分析
8.1.2 應(yīng)用效益預(yù)測
8.1.3 應(yīng)用場景展望
8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢分析
8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2 技術(shù)融合趨勢加強(qiáng)
8.2.3 AI企業(yè)平臺化加速
圖表目錄
圖表1 2024年全球AI專利申請量Top10國家
圖表2 2020-2024年我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表3 2024年人工智能技術(shù)分支申請量占比
圖表4 2024年人工智能申請人專利申請數(shù)量排名
圖表5 2024年人工智能申請人專利授權(quán)數(shù)量排名
圖表6 2024年國外來華申請人申請量比例圖
圖表7 人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件
圖表8 大眾對人工智能的了解程度
圖表9 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表10 人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域
圖表11 人工智能最具價(jià)值的領(lǐng)域
圖表12 體力勞動將會被AI取代
圖表13 人工智能歷史發(fā)展階段
圖表14 2025-2031年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表15 2020-2024年中國一級市場人工智能行業(yè)投融資情況
圖表16 我國人工智能發(fā)展前景預(yù)測
圖表17 2024年全球30家頂級AI創(chuàng)業(yè)公司名單
圖表18 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表19 虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局
圖表20 2024年度新增備案本科專業(yè)前十排名情況
圖表21 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表22 人工智能在各行業(yè)帶來價(jià)值的定性總結(jié)
圖表23 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分體系
圖表24 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分
圖表25 金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場景歸納
圖表26 新一代人工智能的演變
圖表27 企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)
圖表28 企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意圖
圖表29 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表30 人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景（一）
在市場規(guī)模方面，2024年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到約3451億元。在企業(yè)數(shù)量方面，企查查數(shù)據(jù)顯示，截至2024年2月25日，我國在業(yè)/存續(xù)“人工智能”相關(guān)企業(yè)共69.3萬家。2024年，我國“人工智能”相關(guān)企業(yè)新增33.8萬家。融資方面，2024年全國人工智能版塊共發(fā)生了971起融資事件（不算擬收購、被收購、定增、掛牌上市），累計(jì)披露的融資金額1096.35億元。單筆融資金額超過億元的案例326起，合計(jì)融資金額高達(dá)1023.57億元，占2024年融資規(guī)�？傤~的93.36%。
2024年8月，國家五部委聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》�！吨改稀诽岢龅�2024年完成關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、倫理等20項(xiàng)以上重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)研工作。到2024年，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。2024年3月12日，兩會受權(quán)發(fā)布《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2024年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，其中明確指出聚焦人工智能等重大創(chuàng)新領(lǐng)域組建一批國家實(shí)驗(yàn)室，重組國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)。2024年3月12日，兩會受權(quán)發(fā)布《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2024年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，其中明確指出要聚焦人工智能等重大創(chuàng)新領(lǐng)域組建一批國家實(shí)驗(yàn)室，重組國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)，要培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)。2024年3月發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》指出，制定生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、人工智能等重點(diǎn)領(lǐng)域的科技倫理規(guī)范、指南等。“十四五”期間，重點(diǎn)加強(qiáng)生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的科技倫理立法研究，及時(shí)推動將重要的科技倫理規(guī)范上升為國家法律法規(guī)。為加快推動人工智能應(yīng)用，助力穩(wěn)經(jīng)濟(jì)，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，2024年8月12日，《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》發(fā)布（下稱《意見》）�！兑庖姟诽岢�，大力支持專精特新“小巨人”、獨(dú)角獸、人工智能初創(chuàng)企業(yè)等積極開展場景創(chuàng)新，參與城市、產(chǎn)業(yè)場景建設(shè)，通過場景創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成長。科技部2024年8月15日公布了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》，啟動支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景工作。首批支持建設(shè)十個(gè)示范應(yīng)用場景。2024年12月9日，最高人民法院發(fā)布《關(guān)于規(guī)范和加強(qiáng)人工智能司法應(yīng)用的意見》。將進(jìn)一步推動人工智能同司法工作深度融合，全面深化智慧法院建設(shè)，創(chuàng)造更高水平的數(shù)字正義，推動智慧法治建設(shè)邁向更高層次。
人工智能被廣泛運(yùn)用在教育，醫(yī)療、金融、機(jī)器人和安防等領(lǐng)域。國家層面的重視更使眾多有實(shí)力的公司在優(yōu)勢領(lǐng)域布局，搶占市場，能率先掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)的公司將能獲得巨大的市場回報(bào)，從而會使人工智能應(yīng)用進(jìn)一步拓展。至2024年，人工智能將在中國產(chǎn)生約10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。
產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國人工智能技術(shù)行業(yè)研究與發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》共八章。報(bào)告首先介紹了人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)程、人工智能產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況及人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況、隨后報(bào)告詳細(xì)剖析了人工智能產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用狀況最后，對人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢做出了分析和預(yù)測。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計(jì)局、中國國家工業(yè)和信息化部、中國人工智能學(xué)會、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富，同時(shí)通過專業(yè)的分析預(yù)測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對人工智能技術(shù)應(yīng)用有一個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資人工智能行業(yè)，本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。
報(bào)告目錄：
第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
1.1 人工智能技術(shù)研究進(jìn)展
1.1.1 專利申請排名
1.1.2 專利申請規(guī)模
1.1.3 細(xì)分技術(shù)占比
1.1.4 申請主體排名
1.1.5 外國申請主體
1.1.6 技術(shù)發(fā)展要點(diǎn)
1.1.7 技術(shù)發(fā)展趨勢
1.2 人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研
1.2.1 認(rèn)知?dú)v程
1.2.2 認(rèn)知程度
1.2.3 認(rèn)知渠道
1.2.4 認(rèn)可領(lǐng)域
1.2.5 取代趨勢
1.2.6 爭議領(lǐng)域
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 我國AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模
2.3.3 高校AI創(chuàng)新行動計(jì)劃
第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析
3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析
3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.4 具體應(yīng)用場景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)
3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1 應(yīng)用背景分析
3.3.2 應(yīng)用要素分析
3.3.3 應(yīng)用現(xiàn)狀分析
3.3.4 應(yīng)用機(jī)會定位
3.3.5 應(yīng)用路徑分析
3.3.6 應(yīng)用建議分析
第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.2 主要應(yīng)用場景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服務(wù)升級
4.1.5 應(yīng)用趨勢展望
4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場規(guī)模
4.2.3 應(yīng)用地位分析
4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5 應(yīng)用實(shí)例分析
4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
4.2.7 未來應(yīng)用熱點(diǎn)
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應(yīng)用背景分析
4.3.2 應(yīng)用需求分析
4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6 應(yīng)用障礙分析
4.3.7 未來應(yīng)用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應(yīng)用背景分析
4.4.2 應(yīng)用潛力分析
4.4.3 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 應(yīng)用層次分析
4.4.5 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.6 企業(yè)應(yīng)用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6 應(yīng)用前景分析
4.5.7 應(yīng)用趨勢分析
4.6 教育領(lǐng)域
4.6.1 應(yīng)用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運(yùn)行狀況
4.6.7 應(yīng)用前景分析
第五章 人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1 第一個(gè)方向
5.1.2 第二個(gè)方向
5.1.3 第三個(gè)方向
5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營銷環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應(yīng)用影響分析
5.3.2 應(yīng)用階段分析
5.3.3 應(yīng)用體系分析
5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類
5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
5.3.6 應(yīng)用困境分析
5.3.7 應(yīng)用對策建設(shè)
5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.1 機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運(yùn)機(jī)器人
第六章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.1 無人駕駛行業(yè)
6.1.1 應(yīng)用背景分析
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯
6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景
6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例
6.2 無人機(jī)行業(yè)
6.2.1 應(yīng)用背景分析
6.2.2 應(yīng)用地位分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1 應(yīng)用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應(yīng)用需求分析
6.3.4 細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用
6.3.5 應(yīng)用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1 應(yīng)用背景分析
7.1.2 應(yīng)用階段分析
7.1.3 應(yīng)用政策分析
7.1.4 應(yīng)用案例分析
7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品狀況
7.1.6 應(yīng)用趨勢分析
7.2 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 應(yīng)用場景分析
7.2.3 社會應(yīng)用案例
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析
7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢分析
8.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析
8.1.1 應(yīng)用潛力分析
8.1.2 應(yīng)用效益預(yù)測
8.1.3 應(yīng)用場景展望
8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢分析
8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2 技術(shù)融合趨勢加強(qiáng)
8.2.3 AI企業(yè)平臺化加速
圖表目錄
圖表1 2024年全球AI專利申請量Top10國家
圖表2 2020-2024年我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表3 2024年人工智能技術(shù)分支申請量占比
圖表4 2024年人工智能申請人專利申請數(shù)量排名
圖表5 2024年人工智能申請人專利授權(quán)數(shù)量排名
圖表6 2024年國外來華申請人申請量比例圖
圖表7 人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件
圖表8 大眾對人工智能的了解程度
圖表9 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表10 人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域
圖表11 人工智能最具價(jià)值的領(lǐng)域
圖表12 體力勞動將會被AI取代
圖表13 人工智能歷史發(fā)展階段
圖表14 2025-2031年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表15 2020-2024年中國一級市場人工智能行業(yè)投融資情況
圖表16 我國人工智能發(fā)展前景預(yù)測
圖表17 2024年全球30家頂級AI創(chuàng)業(yè)公司名單
圖表18 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表19 虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局
圖表20 2024年度新增備案本科專業(yè)前十排名情況
圖表21 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表22 人工智能在各行業(yè)帶來價(jià)值的定性總結(jié)
圖表23 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分體系
圖表24 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分
圖表25 金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場景歸納
圖表26 新一代人工智能的演變
圖表27 企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)
圖表28 企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意圖
圖表29 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表30 人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景（一）
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