2025-2031年中國智能語音行業(yè)研究與投資戰(zhàn)略報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國智能語音行業(yè)研究與投資戰(zhàn)略報告
- 【關(guān) 鍵 字】智能語音 智能語音市場分析
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智能語音是指智能系統(tǒng)通過機器感知技術(shù)實現(xiàn)聲音采集、語音識別、語義理解等信息處理，利用自然語言理解等技術(shù)來進行分析，從而實現(xiàn)人機對話、智能判析和決策的一整套計算過程。智能語音技術(shù)的研究可以追溯到20世紀50年代。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，智能語音技術(shù)已經(jīng)成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。
隨著智能化、大數(shù)據(jù)時代的到來，全球人工智能行業(yè)展現(xiàn)出蓬勃生機，智能語音產(chǎn)業(yè)也進入規(guī)�；罡�，并保持快速增長態(tài)勢。2024年，全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模約合250億美元。
疫情影響及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的需求拉動，我國智能語音市場規(guī)模持續(xù)擴張，2024年中國智能語音市場規(guī)模為172億元，較2024年增長16.7%，增速較上年上升2.1個百分點。市場規(guī)模增速上升主要原因為對話式人工智能、數(shù)字人等人工智能技術(shù)應(yīng)用逐漸推進等。由于疫情影響、市場反饋不佳、應(yīng)用拓展不及預期等多重因素影響，中國智能語音市場規(guī)模增速在2024年將下降。但隨著語音數(shù)據(jù)眾包的發(fā)展，情感計算、多模態(tài)等技術(shù)的進步，以及對對話式人工智能、數(shù)字人等人工智能應(yīng)用要求的提升，應(yīng)用拓展等原因，中國智能語音市場規(guī)模增速將逐漸回升，預計2024年市場規(guī)模超200億元。
作為智能語音重要載體的智能音箱，市場發(fā)展也面臨挑戰(zhàn)。2024年上半年中國智能音箱市場銷量為1,483萬臺，同比下降27.1%，銷售額為42億元人民幣，同比下降16.2%。受需求疲軟影響，智能音箱市場銷售面臨壓力，但伴隨升級迭代，市場經(jīng)營狀況逐步改善。下半年市場發(fā)展將延續(xù)理性發(fā)展態(tài)勢，深度挖掘市場需求，尋找正向發(fā)展空間將成為加速扭轉(zhuǎn)經(jīng)營局面的重要抓手。
從國家性政策來看，政府的利好政策頻出，進一步推進人工智能技術(shù)與各應(yīng)用領(lǐng)域的深度融合。隨著“十四五”規(guī)劃將人工智能列為前沿科技領(lǐng)域的“最高優(yōu)先級”，包括智能語音在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)及相關(guān)業(yè)務(wù)將受到政府支持，進一步迎來有利宏觀環(huán)境。2024年12月18日，中國智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇在京召開，信息技術(shù)發(fā)展司代表人指出。下一步，信息技術(shù)發(fā)展司繼續(xù)全面貫徹落實新發(fā)展理念，支持發(fā)揮相關(guān)聯(lián)盟平臺作用，營造良好發(fā)展環(huán)境，務(wù)實推進智能語音產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；從地方性政策來看，隨著中央政府在人工智能領(lǐng)域利好政策的陸續(xù)出臺，各地方政府對于人工智能產(chǎn)業(yè)也日益重視，政策性支持日益增加。截至2024年12月，中國已有超過20個省市出臺了人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的利好政策，其中全國人工智能先導區(qū)由上海（浦東新區(qū)）、深圳、濟南-青島3個，加入北京、天津（濱海新區(qū)）、杭州、廣州、成都增至8個，表明更多的地方政府開始重視并大力支持包括智能語音在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國智能語音行業(yè)研究與投資戰(zhàn)略報告》共十一章。報告首先介紹了智能語音的基本內(nèi)涵及產(chǎn)業(yè)鏈、智能語音發(fā)展的動力因素。接著分析了國內(nèi)智能語音行業(yè)的發(fā)展狀況及競爭格局，然后對智能語音的技術(shù)基礎(chǔ)及應(yīng)用領(lǐng)域進行了系統(tǒng)的分析，對智能語音典型設(shè)備做了詳實的解析，并對智能語音重點企業(yè)進行了透徹的研究，最后對其投資狀況和發(fā)展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務(wù)部、工信部、中國人工智能學會、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能語音市場有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資智能語音市場項目，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 智能語音基本介紹
1.1 智能語音的內(nèi)涵及要素
1.1.1 技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2 技術(shù)原理
1.1.3 技術(shù)進程
1.1.4 技術(shù)要素
1.1.5 產(chǎn)品形態(tài)
1.2 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1 技術(shù)鏈條分析
1.2.2 整體產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.3 上游結(jié)構(gòu)分析
1.2.4 中游結(jié)構(gòu)分析
1.2.5 下游結(jié)構(gòu)分析
第二章 2020-2024年智能語音行業(yè)發(fā)展動因
2.1 智能語音整體發(fā)展機遇分析
2.1.1 智能語音市場關(guān)注度上升
2.1.2 智能語音是AI的核心技術(shù)
2.1.3 智能語音成為AI2.0入口
2.1.4 移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)加速發(fā)展
2.2 人工智能成為市場投資熱點
2.2.1 AI與智能語音的關(guān)系
2.2.2 行業(yè)進入加速發(fā)展階段
2.2.3 各國陸續(xù)戰(zhàn)略布局加快
2.2.4 市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.2.5 人工智能技術(shù)發(fā)展提速
2.2.6 政策環(huán)境進一步完善
2.2.7 人工智能經(jīng)濟效益巨大
2.3 技術(shù)進步奠定智能語音發(fā)展基礎(chǔ)
2.3.1 深度學習研究推進
2.3.2 高性能計算實現(xiàn)
2.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)進展
2.3.4 語音識別率提升
第三章 2020-2024年智能語音行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1 推動互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展
3.1.2 提升社會的治理水平
3.1.3 改變網(wǎng)民上網(wǎng)習慣
3.1.4 提升公眾生活便利性
3.1.5 推動人工智能技術(shù)發(fā)展
3.2 智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1 智能語音技術(shù)成熟度
3.2.2 智能語音技術(shù)應(yīng)用階段
3.2.3 智能語音識別標準建設(shè)
3.2.4 智能語音主要產(chǎn)品架構(gòu)
3.2.5 智能語音服務(wù)解決方案
3.2.6 智能語音市場發(fā)展規(guī)模
3.3 智能語音市場需求分析
3.3.1 智能語音成企業(yè)競爭焦點
3.3.2 知識付費拉動需求上升
3.3.3 智能語音助手使用頻率
3.3.4 疫情防控下智能語音的需求
3.4 地區(qū)智能語音項目發(fā)展案例
3.4.1 項目基本介紹
3.4.2 基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)服務(wù)
3.4.3 項目運行情況
3.4.4 未來發(fā)展展望
3.5 智能語音變現(xiàn)模式分析
3.5.1 移動端實現(xiàn)精準營銷
3.5.2 企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢
3.5.3 硬件廠商的變現(xiàn)入口
3.5.4 智能語音變現(xiàn)規(guī)模預測
3.6 智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策
3.6.1 企業(yè)盈利困境分析
3.6.2 用戶習慣仍需培養(yǎng)
3.6.3 語音技術(shù)發(fā)展困境
3.6.4 語義分析技術(shù)問題
3.6.5 產(chǎn)品發(fā)展問題分析
3.6.6 行業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.7 品牌發(fā)展建議分析
第四章 2020-2024年智能語音細分市場分析
4.1 語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 語音識別市場發(fā)展歷程
4.1.2 語音識別技術(shù)規(guī)范建設(shè)
4.1.3 語音識別市場主體運行
4.1.4 語音識別產(chǎn)業(yè)市場分析
4.1.5 語音識別市場前景可期
4.2 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2 語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.2.3 智能語音交互國際標準
4.2.4 語音交互市場競爭主體
4.2.5 語音交互應(yīng)用需求展望
4.3 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.2 智能語音芯片產(chǎn)品類型
4.3.3 智能語音芯片企業(yè)發(fā)展
4.3.4 智能語音芯片發(fā)展趨勢
4.3.5 智能語音芯片投資機會
4.3.6 智能語音芯片發(fā)展前景
第五章 2020-2024年智能語音行業(yè)競爭格局
5.1 智能語音行業(yè)競爭綜況分析
5.1.1 各國競爭格局
5.1.2 市場主要參與者
5.1.3 市場集中度
5.1.4 企業(yè)布局重心
5.1.5 產(chǎn)業(yè)鏈競爭模型
5.2 國際科技企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.2.1 總體布局情況
5.2.2 谷歌Google
5.2.3 亞馬遜Amazon
5.2.4 蘋果Apple
5.2.5 微軟Microsoft
5.3 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.3.1 總體布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 騰訊
5.4 初創(chuàng)公司布局智能語音領(lǐng)域
5.4.1 總體布局發(fā)布
5.4.2 圖靈機器人
5.4.3 出門問問
5.4.4 普強信息
5.4.5 依圖科技
第六章 智能語音核心技術(shù)的構(gòu)成
6.1 語音識別技術(shù)
6.1.1 技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2 技術(shù)原理分析
6.1.3 技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.4 識別過程分析
6.1.5 語音識別系統(tǒng)
6.1.6 技術(shù)發(fā)展難點
6.2 聲紋識別技術(shù)
6.2.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.2.2 技術(shù)原理分析
6.2.3 技術(shù)使用過程
6.2.4 技術(shù)應(yīng)用場景
6.3 語音合成技術(shù)
6.3.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.3.2 技術(shù)原理分析
6.3.3 技術(shù)系統(tǒng)特點
6.3.4 技術(shù)發(fā)展階段
6.3.5 技術(shù)發(fā)展趨勢
6.4 語音交互技術(shù)
6.4.1 技術(shù)流程分析
6.4.2 技術(shù)層次分析
6.4.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
6.4.4 技術(shù)優(yōu)勢分析
6.4.5 技術(shù)發(fā)展變革
6.4.6 典型行業(yè)應(yīng)用
6.5 其他支持技術(shù)
6.5.1 高性能計算
6.5.2 芯片技術(shù)應(yīng)用
6.5.3 麥克風陣列技術(shù)
第七章 2020-2024年智能語音技術(shù)重點應(yīng)用領(lǐng)域
7.1 智能語音+助手
7.1.1 應(yīng)用場景分析
7.1.2 發(fā)展歷程分析
7.1.3 硬件應(yīng)用產(chǎn)品
7.1.4 應(yīng)用前景展望
7.1.5 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.2 智能語音+車載
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 應(yīng)用場景分析
7.2.3 企業(yè)發(fā)展布局
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模預測
7.2.5 應(yīng)用發(fā)展趨勢
7.2.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.3 智能語音+家居
7.3.1 應(yīng)用價值分析
7.3.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.3.3 應(yīng)用需求上升
7.3.4 競爭主體布局
7.3.5 應(yīng)用發(fā)展方向
7.3.6 應(yīng)用前景分析
7.4 智能語音+可穿戴設(shè)備
7.4.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.4.2 應(yīng)用機遇分析
7.4.3 企業(yè)布局動態(tài)
7.4.4 智能耳機產(chǎn)品
7.4.5 應(yīng)用方向分析
7.5 智能語音+教育
7.5.1 應(yīng)用背景分析
7.5.2 應(yīng)用需求分析
7.5.3 主要應(yīng)用場景
7.5.4 競爭主體布局
7.5.5 應(yīng)用前景展望
7.6 智能語音+醫(yī)療
7.6.1 應(yīng)用需求分析
7.6.2 主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.6.3 應(yīng)用特點分析
7.6.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.6.5 企業(yè)競爭布局
7.6.6 重點應(yīng)用方向
7.7 智能語音+客服
7.7.1 應(yīng)用場景分析
7.7.2 應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.7.3 應(yīng)用階段分析
7.7.4 企業(yè)布局加快
7.7.5 應(yīng)用空間預測
7.8 智能語音+金融
7.8.1 應(yīng)用需求分析
7.8.2 應(yīng)用場景分析
7.8.3 應(yīng)用市場競爭
7.9 其他應(yīng)用領(lǐng)域
7.9.1 電子商務(wù)領(lǐng)域
7.9.2 電子政務(wù)領(lǐng)域
7.9.3 輸入法領(lǐng)域
7.9.4 泛傳媒領(lǐng)域
7.9.5 互聯(lián)網(wǎng)審核領(lǐng)域
第八章 2020-2024年智能語音典型設(shè)備——智能音箱
8.1 智能音箱基本介紹
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱的工作原理
8.1.3 智能音箱的相關(guān)技術(shù)
8.1.4 智能音箱的應(yīng)用優(yōu)勢
8.1.5 智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2 國內(nèi)外智能音箱重點品牌分析
8.2.1 國際智能音箱品牌
8.2.2 國內(nèi)智能音箱品牌
8.2.3 品牌銷量份額分析
8.3 智能音箱市場運行分析
8.3.1 國際市場規(guī)模
8.3.2 國內(nèi)市場狀況
8.3.3 市場競爭格局
8.3.4 產(chǎn)品布局特點
8.3.5 市場業(yè)態(tài)拓展
8.3.6 銷售渠道拓展
8.3.7 主要價格范圍
8.3.8 市場成本分布
8.3.9 市場發(fā)展困境
8.4 智能音箱市場滲透率逐步提升
8.4.1 市場發(fā)展地位夯實
8.4.2 成為場景流量入口
8.4.3 市場滲透率上升
8.4.4 App活躍度情況
8.4.5 流量變現(xiàn)模式探索
8.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局動態(tài)分析
8.5.1 亞馬遜
8.5.2 谷歌
8.5.3 蘋果
8.5.4 小米
8.5.5 百度
8.5.6 阿里巴巴
8.6 智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.6.1 智能音箱發(fā)展方向
8.6.2 市場價值空間廣闊
8.6.3 行業(yè)發(fā)展機遇及挑戰(zhàn)
第九章 2020-2024年智能語音典型企業(yè)分析
9.1 微妙通訊公司（NuanceCommunications,Inc.）
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 客戶服務(wù)案例
9.1.3 主要業(yè)務(wù)部門
9.1.4 企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)
9.1.5 財務(wù)狀況分析
9.2 科大訊飛股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 主要業(yè)務(wù)布局
9.2.3 技術(shù)實力分析
9.2.4 示范平臺項目
9.2.5 經(jīng)營效益分析
9.2.6 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2.7 財務(wù)狀況分析
9.2.8 核心競爭力分析
9.2.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.10 未來前景展望
9.3 共達電聲股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
9.3.3 經(jīng)營效益分析
9.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.3.5 財務(wù)狀況分析
9.3.6 核心競爭力分析
9.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8 未來前景展望
9.4 歌爾股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 主要業(yè)務(wù)分析
9.4.3 經(jīng)營效益分析
9.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.4.5 財務(wù)狀況分析
9.4.6 核心競爭力分析
9.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.8 未來前景展望
9.5 華聞傳媒投資集團股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 主要業(yè)務(wù)范圍
9.5.3 經(jīng)營效益分析
9.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.5.5 財務(wù)狀況分析
9.5.6 核心競爭力分析
9.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8 未來前景展望
9.6 云知聲智能科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 公司產(chǎn)品介紹
9.6.3 企業(yè)發(fā)展模式
9.6.4 企業(yè)融資動態(tài)
9.6.5 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.7 思必馳科技股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 主要業(yè)務(wù)布局
9.7.3 語音識別優(yōu)勢
9.7.4 語音技術(shù)平臺
9.7.5 技術(shù)研發(fā)水平
9.7.6 主要合作伙伴
9.7.7 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.8 北京捷通華聲科技股份有限公司
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 核心能力介紹
9.8.3 主要平臺分析
9.8.4 智能語音方案
9.8.5 智能語音產(chǎn)品
9.8.6 系統(tǒng)研發(fā)動態(tài)
9.8.7 客戶市場覆蓋
第十章 2020-2024年智能語音行業(yè)投資分析
10.1 智能語音行業(yè)投融資規(guī)模
10.1.1 融資規(guī)模概述
10.1.2 融資輪次分析
10.1.3 主要融資事件
10.2 智能語音企業(yè)融資動態(tài)
10.2.1 北科瑞聲公司融資動態(tài)
10.2.2 聲必捷公司融資動態(tài)
10.2.3 華控智加公司融資動態(tài)
10.2.4 Disruptel公司融資動態(tài)
10.2.5 普強信息公司融資動態(tài)
10.2.6 友杰智新公司融資動態(tài)
10.2.7 標貝科技公司融資動態(tài)
10.2.8 聲加科技公司融資動態(tài)
10.3 智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài)
10.3.1 蘋果公司收購動態(tài)
10.3.2 微軟公司收購動態(tài)
10.3.3 百度公司收購動態(tài)
10.3.4 阿里巴巴收購動態(tài)
10.3.5 騰訊公司收購動態(tài)
10.4 智能語音市場投資機會分析
10.4.1 自然語言處理
10.4.2 智能語音芯片
10.4.3 車載語音交互
10.5 智能語音行業(yè)投資價值評估及建議
10.5.1 投資價值綜合評估
10.5.2 產(chǎn)業(yè)生命周期判斷
10.5.3 行業(yè)投資壁壘分析
10.5.4 行業(yè)投資風險提示
10.5.5 行業(yè)投資建議分析
第十一章 智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
11.1 智能語音行業(yè)發(fā)展機遇及前景分析
11.1.1 成為人工智能發(fā)展重點
11.1.2 智能語音政策機遇分析
11.1.3 智能語音未來發(fā)展前景
11.1.4 智能語音細分行業(yè)展望
11.1.5 智能語音助手設(shè)備預測
11.2 智能語音未來發(fā)展趨勢分析
11.2.1 整體發(fā)展方向
11.2.2 場景化應(yīng)用趨勢
11.2.3 語音生態(tài)建設(shè)趨勢
11.2.4 AI集成芯片應(yīng)用趨勢
11.2.5 個性化服務(wù)將成突破點
11.3 2025-2031年中國智能語音行業(yè)預測分析
11.3.1 2025-2031年中國智能語音行業(yè)影響因素分析
11.3.2 2025-2031年中國智能音箱市場銷售量預測
11.3.3 2025-2031年中國智能音箱市場銷售額預測
11.3.4 2025-2031年中國智能語音市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表1 人機對話的實現(xiàn)流程
圖表2 人與機器的“聞?wù)咧?rdquo;
圖表3 智能語音算法層面支撐技術(shù)分類
圖表4 智能語音技術(shù)架構(gòu)圖
圖表5 中國智能語音產(chǎn)業(yè)鏈
圖表6 “平臺+賽道”商業(yè)模式
圖表7 人工智能行業(yè)分類
圖表8 語音是人工智能重要入口
圖表9 智能語音是人工智能三大核心基礎(chǔ)技術(shù)之一
圖表10 智能語音占據(jù)人工智能行業(yè)的份額
圖表11 2020-2024年中國人工智能行業(yè)投融資情況
圖表12 2024年人工智能企業(yè)專利申請量前五省份
圖表13 2020-2024年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表14 2020-2024年手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表15 語音技術(shù)的成熟度曲線
圖表16 智能語音發(fā)展應(yīng)用階段
圖表17 智能語音產(chǎn)品架構(gòu)
圖表18 云服務(wù)部署差異
圖表19 2020-2024年中國智能語音市場規(guī)模及增速
圖表20 人工勞動力與智能語音對比
圖表21 內(nèi)容爆發(fā)催生出新的音頻生態(tài)模式
圖表22 智能語音變現(xiàn)渠道、市場空間及變現(xiàn)難度
圖表23 NLP分析技術(shù)
圖表24 《移動金融基于聲紋識別安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》簡介分析情況
圖表25 2024語音識別領(lǐng)域最具商業(yè)合作價值企業(yè)名單
圖表26 語音交互終端場景應(yīng)用
圖表27 智能語音市場參與者分類
圖表28 2024年各領(lǐng)先企業(yè)中國智能語音市場占有率
圖表29 智能語音服務(wù)商業(yè)務(wù)布局及發(fā)展重心
圖表30 短期智能語音中下游市場波特五力模型
隨著智能化、大數(shù)據(jù)時代的到來，全球人工智能行業(yè)展現(xiàn)出蓬勃生機，智能語音產(chǎn)業(yè)也進入規(guī)�；罡�，并保持快速增長態(tài)勢。2024年，全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模約合250億美元。
疫情影響及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的需求拉動，我國智能語音市場規(guī)模持續(xù)擴張，2024年中國智能語音市場規(guī)模為172億元，較2024年增長16.7%，增速較上年上升2.1個百分點。市場規(guī)模增速上升主要原因為對話式人工智能、數(shù)字人等人工智能技術(shù)應(yīng)用逐漸推進等。由于疫情影響、市場反饋不佳、應(yīng)用拓展不及預期等多重因素影響，中國智能語音市場規(guī)模增速在2024年將下降。但隨著語音數(shù)據(jù)眾包的發(fā)展，情感計算、多模態(tài)等技術(shù)的進步，以及對對話式人工智能、數(shù)字人等人工智能應(yīng)用要求的提升，應(yīng)用拓展等原因，中國智能語音市場規(guī)模增速將逐漸回升，預計2024年市場規(guī)模超200億元。
作為智能語音重要載體的智能音箱，市場發(fā)展也面臨挑戰(zhàn)。2024年上半年中國智能音箱市場銷量為1,483萬臺，同比下降27.1%，銷售額為42億元人民幣，同比下降16.2%。受需求疲軟影響，智能音箱市場銷售面臨壓力，但伴隨升級迭代，市場經(jīng)營狀況逐步改善。下半年市場發(fā)展將延續(xù)理性發(fā)展態(tài)勢，深度挖掘市場需求，尋找正向發(fā)展空間將成為加速扭轉(zhuǎn)經(jīng)營局面的重要抓手。
從國家性政策來看，政府的利好政策頻出，進一步推進人工智能技術(shù)與各應(yīng)用領(lǐng)域的深度融合。隨著“十四五”規(guī)劃將人工智能列為前沿科技領(lǐng)域的“最高優(yōu)先級”，包括智能語音在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)及相關(guān)業(yè)務(wù)將受到政府支持，進一步迎來有利宏觀環(huán)境。2024年12月18日，中國智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇在京召開，信息技術(shù)發(fā)展司代表人指出。下一步，信息技術(shù)發(fā)展司繼續(xù)全面貫徹落實新發(fā)展理念，支持發(fā)揮相關(guān)聯(lián)盟平臺作用，營造良好發(fā)展環(huán)境，務(wù)實推進智能語音產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；從地方性政策來看，隨著中央政府在人工智能領(lǐng)域利好政策的陸續(xù)出臺，各地方政府對于人工智能產(chǎn)業(yè)也日益重視，政策性支持日益增加。截至2024年12月，中國已有超過20個省市出臺了人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的利好政策，其中全國人工智能先導區(qū)由上海（浦東新區(qū)）、深圳、濟南-青島3個，加入北京、天津（濱海新區(qū)）、杭州、廣州、成都增至8個，表明更多的地方政府開始重視并大力支持包括智能語音在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國智能語音行業(yè)研究與投資戰(zhàn)略報告》共十一章。報告首先介紹了智能語音的基本內(nèi)涵及產(chǎn)業(yè)鏈、智能語音發(fā)展的動力因素。接著分析了國內(nèi)智能語音行業(yè)的發(fā)展狀況及競爭格局，然后對智能語音的技術(shù)基礎(chǔ)及應(yīng)用領(lǐng)域進行了系統(tǒng)的分析，對智能語音典型設(shè)備做了詳實的解析，并對智能語音重點企業(yè)進行了透徹的研究，最后對其投資狀況和發(fā)展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務(wù)部、工信部、中國人工智能學會、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能語音市場有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資智能語音市場項目，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 智能語音基本介紹
1.1 智能語音的內(nèi)涵及要素
1.1.1 技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2 技術(shù)原理
1.1.3 技術(shù)進程
1.1.4 技術(shù)要素
1.1.5 產(chǎn)品形態(tài)
1.2 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1 技術(shù)鏈條分析
1.2.2 整體產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.3 上游結(jié)構(gòu)分析
1.2.4 中游結(jié)構(gòu)分析
1.2.5 下游結(jié)構(gòu)分析
第二章 2020-2024年智能語音行業(yè)發(fā)展動因
2.1 智能語音整體發(fā)展機遇分析
2.1.1 智能語音市場關(guān)注度上升
2.1.2 智能語音是AI的核心技術(shù)
2.1.3 智能語音成為AI2.0入口
2.1.4 移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)加速發(fā)展
2.2 人工智能成為市場投資熱點
2.2.1 AI與智能語音的關(guān)系
2.2.2 行業(yè)進入加速發(fā)展階段
2.2.3 各國陸續(xù)戰(zhàn)略布局加快
2.2.4 市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.2.5 人工智能技術(shù)發(fā)展提速
2.2.6 政策環(huán)境進一步完善
2.2.7 人工智能經(jīng)濟效益巨大
2.3 技術(shù)進步奠定智能語音發(fā)展基礎(chǔ)
2.3.1 深度學習研究推進
2.3.2 高性能計算實現(xiàn)
2.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)進展
2.3.4 語音識別率提升
第三章 2020-2024年智能語音行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1 推動互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展
3.1.2 提升社會的治理水平
3.1.3 改變網(wǎng)民上網(wǎng)習慣
3.1.4 提升公眾生活便利性
3.1.5 推動人工智能技術(shù)發(fā)展
3.2 智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1 智能語音技術(shù)成熟度
3.2.2 智能語音技術(shù)應(yīng)用階段
3.2.3 智能語音識別標準建設(shè)
3.2.4 智能語音主要產(chǎn)品架構(gòu)
3.2.5 智能語音服務(wù)解決方案
3.2.6 智能語音市場發(fā)展規(guī)模
3.3 智能語音市場需求分析
3.3.1 智能語音成企業(yè)競爭焦點
3.3.2 知識付費拉動需求上升
3.3.3 智能語音助手使用頻率
3.3.4 疫情防控下智能語音的需求
3.4 地區(qū)智能語音項目發(fā)展案例
3.4.1 項目基本介紹
3.4.2 基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)服務(wù)
3.4.3 項目運行情況
3.4.4 未來發(fā)展展望
3.5 智能語音變現(xiàn)模式分析
3.5.1 移動端實現(xiàn)精準營銷
3.5.2 企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢
3.5.3 硬件廠商的變現(xiàn)入口
3.5.4 智能語音變現(xiàn)規(guī)模預測
3.6 智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策
3.6.1 企業(yè)盈利困境分析
3.6.2 用戶習慣仍需培養(yǎng)
3.6.3 語音技術(shù)發(fā)展困境
3.6.4 語義分析技術(shù)問題
3.6.5 產(chǎn)品發(fā)展問題分析
3.6.6 行業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.7 品牌發(fā)展建議分析
第四章 2020-2024年智能語音細分市場分析
4.1 語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 語音識別市場發(fā)展歷程
4.1.2 語音識別技術(shù)規(guī)范建設(shè)
4.1.3 語音識別市場主體運行
4.1.4 語音識別產(chǎn)業(yè)市場分析
4.1.5 語音識別市場前景可期
4.2 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2 語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.2.3 智能語音交互國際標準
4.2.4 語音交互市場競爭主體
4.2.5 語音交互應(yīng)用需求展望
4.3 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.2 智能語音芯片產(chǎn)品類型
4.3.3 智能語音芯片企業(yè)發(fā)展
4.3.4 智能語音芯片發(fā)展趨勢
4.3.5 智能語音芯片投資機會
4.3.6 智能語音芯片發(fā)展前景
第五章 2020-2024年智能語音行業(yè)競爭格局
5.1 智能語音行業(yè)競爭綜況分析
5.1.1 各國競爭格局
5.1.2 市場主要參與者
5.1.3 市場集中度
5.1.4 企業(yè)布局重心
5.1.5 產(chǎn)業(yè)鏈競爭模型
5.2 國際科技企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.2.1 總體布局情況
5.2.2 谷歌Google
5.2.3 亞馬遜Amazon
5.2.4 蘋果Apple
5.2.5 微軟Microsoft
5.3 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.3.1 總體布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 騰訊
5.4 初創(chuàng)公司布局智能語音領(lǐng)域
5.4.1 總體布局發(fā)布
5.4.2 圖靈機器人
5.4.3 出門問問
5.4.4 普強信息
5.4.5 依圖科技
第六章 智能語音核心技術(shù)的構(gòu)成
6.1 語音識別技術(shù)
6.1.1 技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2 技術(shù)原理分析
6.1.3 技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.4 識別過程分析
6.1.5 語音識別系統(tǒng)
6.1.6 技術(shù)發(fā)展難點
6.2 聲紋識別技術(shù)
6.2.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.2.2 技術(shù)原理分析
6.2.3 技術(shù)使用過程
6.2.4 技術(shù)應(yīng)用場景
6.3 語音合成技術(shù)
6.3.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.3.2 技術(shù)原理分析
6.3.3 技術(shù)系統(tǒng)特點
6.3.4 技術(shù)發(fā)展階段
6.3.5 技術(shù)發(fā)展趨勢
6.4 語音交互技術(shù)
6.4.1 技術(shù)流程分析
6.4.2 技術(shù)層次分析
6.4.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
6.4.4 技術(shù)優(yōu)勢分析
6.4.5 技術(shù)發(fā)展變革
6.4.6 典型行業(yè)應(yīng)用
6.5 其他支持技術(shù)
6.5.1 高性能計算
6.5.2 芯片技術(shù)應(yīng)用
6.5.3 麥克風陣列技術(shù)
第七章 2020-2024年智能語音技術(shù)重點應(yīng)用領(lǐng)域
7.1 智能語音+助手
7.1.1 應(yīng)用場景分析
7.1.2 發(fā)展歷程分析
7.1.3 硬件應(yīng)用產(chǎn)品
7.1.4 應(yīng)用前景展望
7.1.5 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.2 智能語音+車載
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 應(yīng)用場景分析
7.2.3 企業(yè)發(fā)展布局
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模預測
7.2.5 應(yīng)用發(fā)展趨勢
7.2.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.3 智能語音+家居
7.3.1 應(yīng)用價值分析
7.3.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.3.3 應(yīng)用需求上升
7.3.4 競爭主體布局
7.3.5 應(yīng)用發(fā)展方向
7.3.6 應(yīng)用前景分析
7.4 智能語音+可穿戴設(shè)備
7.4.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.4.2 應(yīng)用機遇分析
7.4.3 企業(yè)布局動態(tài)
7.4.4 智能耳機產(chǎn)品
7.4.5 應(yīng)用方向分析
7.5 智能語音+教育
7.5.1 應(yīng)用背景分析
7.5.2 應(yīng)用需求分析
7.5.3 主要應(yīng)用場景
7.5.4 競爭主體布局
7.5.5 應(yīng)用前景展望
7.6 智能語音+醫(yī)療
7.6.1 應(yīng)用需求分析
7.6.2 主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.6.3 應(yīng)用特點分析
7.6.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.6.5 企業(yè)競爭布局
7.6.6 重點應(yīng)用方向
7.7 智能語音+客服
7.7.1 應(yīng)用場景分析
7.7.2 應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.7.3 應(yīng)用階段分析
7.7.4 企業(yè)布局加快
7.7.5 應(yīng)用空間預測
7.8 智能語音+金融
7.8.1 應(yīng)用需求分析
7.8.2 應(yīng)用場景分析
7.8.3 應(yīng)用市場競爭
7.9 其他應(yīng)用領(lǐng)域
7.9.1 電子商務(wù)領(lǐng)域
7.9.2 電子政務(wù)領(lǐng)域
7.9.3 輸入法領(lǐng)域
7.9.4 泛傳媒領(lǐng)域
7.9.5 互聯(lián)網(wǎng)審核領(lǐng)域
第八章 2020-2024年智能語音典型設(shè)備——智能音箱
8.1 智能音箱基本介紹
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱的工作原理
8.1.3 智能音箱的相關(guān)技術(shù)
8.1.4 智能音箱的應(yīng)用優(yōu)勢
8.1.5 智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2 國內(nèi)外智能音箱重點品牌分析
8.2.1 國際智能音箱品牌
8.2.2 國內(nèi)智能音箱品牌
8.2.3 品牌銷量份額分析
8.3 智能音箱市場運行分析
8.3.1 國際市場規(guī)模
8.3.2 國內(nèi)市場狀況
8.3.3 市場競爭格局
8.3.4 產(chǎn)品布局特點
8.3.5 市場業(yè)態(tài)拓展
8.3.6 銷售渠道拓展
8.3.7 主要價格范圍
8.3.8 市場成本分布
8.3.9 市場發(fā)展困境
8.4 智能音箱市場滲透率逐步提升
8.4.1 市場發(fā)展地位夯實
8.4.2 成為場景流量入口
8.4.3 市場滲透率上升
8.4.4 App活躍度情況
8.4.5 流量變現(xiàn)模式探索
8.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局動態(tài)分析
8.5.1 亞馬遜
8.5.2 谷歌
8.5.3 蘋果
8.5.4 小米
8.5.5 百度
8.5.6 阿里巴巴
8.6 智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.6.1 智能音箱發(fā)展方向
8.6.2 市場價值空間廣闊
8.6.3 行業(yè)發(fā)展機遇及挑戰(zhàn)
第九章 2020-2024年智能語音典型企業(yè)分析
9.1 微妙通訊公司（NuanceCommunications,Inc.）
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 客戶服務(wù)案例
9.1.3 主要業(yè)務(wù)部門
9.1.4 企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)
9.1.5 財務(wù)狀況分析
9.2 科大訊飛股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 主要業(yè)務(wù)布局
9.2.3 技術(shù)實力分析
9.2.4 示范平臺項目
9.2.5 經(jīng)營效益分析
9.2.6 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2.7 財務(wù)狀況分析
9.2.8 核心競爭力分析
9.2.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.10 未來前景展望
9.3 共達電聲股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
9.3.3 經(jīng)營效益分析
9.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.3.5 財務(wù)狀況分析
9.3.6 核心競爭力分析
9.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8 未來前景展望
9.4 歌爾股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 主要業(yè)務(wù)分析
9.4.3 經(jīng)營效益分析
9.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.4.5 財務(wù)狀況分析
9.4.6 核心競爭力分析
9.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.8 未來前景展望
9.5 華聞傳媒投資集團股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 主要業(yè)務(wù)范圍
9.5.3 經(jīng)營效益分析
9.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.5.5 財務(wù)狀況分析
9.5.6 核心競爭力分析
9.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8 未來前景展望
9.6 云知聲智能科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 公司產(chǎn)品介紹
9.6.3 企業(yè)發(fā)展模式
9.6.4 企業(yè)融資動態(tài)
9.6.5 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.7 思必馳科技股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 主要業(yè)務(wù)布局
9.7.3 語音識別優(yōu)勢
9.7.4 語音技術(shù)平臺
9.7.5 技術(shù)研發(fā)水平
9.7.6 主要合作伙伴
9.7.7 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.8 北京捷通華聲科技股份有限公司
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 核心能力介紹
9.8.3 主要平臺分析
9.8.4 智能語音方案
9.8.5 智能語音產(chǎn)品
9.8.6 系統(tǒng)研發(fā)動態(tài)
9.8.7 客戶市場覆蓋
第十章 2020-2024年智能語音行業(yè)投資分析
10.1 智能語音行業(yè)投融資規(guī)模
10.1.1 融資規(guī)模概述
10.1.2 融資輪次分析
10.1.3 主要融資事件
10.2 智能語音企業(yè)融資動態(tài)
10.2.1 北科瑞聲公司融資動態(tài)
10.2.2 聲必捷公司融資動態(tài)
10.2.3 華控智加公司融資動態(tài)
10.2.4 Disruptel公司融資動態(tài)
10.2.5 普強信息公司融資動態(tài)
10.2.6 友杰智新公司融資動態(tài)
10.2.7 標貝科技公司融資動態(tài)
10.2.8 聲加科技公司融資動態(tài)
10.3 智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài)
10.3.1 蘋果公司收購動態(tài)
10.3.2 微軟公司收購動態(tài)
10.3.3 百度公司收購動態(tài)
10.3.4 阿里巴巴收購動態(tài)
10.3.5 騰訊公司收購動態(tài)
10.4 智能語音市場投資機會分析
10.4.1 自然語言處理
10.4.2 智能語音芯片
10.4.3 車載語音交互
10.5 智能語音行業(yè)投資價值評估及建議
10.5.1 投資價值綜合評估
10.5.2 產(chǎn)業(yè)生命周期判斷
10.5.3 行業(yè)投資壁壘分析
10.5.4 行業(yè)投資風險提示
10.5.5 行業(yè)投資建議分析
第十一章 智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
11.1 智能語音行業(yè)發(fā)展機遇及前景分析
11.1.1 成為人工智能發(fā)展重點
11.1.2 智能語音政策機遇分析
11.1.3 智能語音未來發(fā)展前景
11.1.4 智能語音細分行業(yè)展望
11.1.5 智能語音助手設(shè)備預測
11.2 智能語音未來發(fā)展趨勢分析
11.2.1 整體發(fā)展方向
11.2.2 場景化應(yīng)用趨勢
11.2.3 語音生態(tài)建設(shè)趨勢
11.2.4 AI集成芯片應(yīng)用趨勢
11.2.5 個性化服務(wù)將成突破點
11.3 2025-2031年中國智能語音行業(yè)預測分析
11.3.1 2025-2031年中國智能語音行業(yè)影響因素分析
11.3.2 2025-2031年中國智能音箱市場銷售量預測
11.3.3 2025-2031年中國智能音箱市場銷售額預測
11.3.4 2025-2031年中國智能語音市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表1 人機對話的實現(xiàn)流程
圖表2 人與機器的“聞?wù)咧?rdquo;
圖表3 智能語音算法層面支撐技術(shù)分類
圖表4 智能語音技術(shù)架構(gòu)圖
圖表5 中國智能語音產(chǎn)業(yè)鏈
圖表6 “平臺+賽道”商業(yè)模式
圖表7 人工智能行業(yè)分類
圖表8 語音是人工智能重要入口
圖表9 智能語音是人工智能三大核心基礎(chǔ)技術(shù)之一
圖表10 智能語音占據(jù)人工智能行業(yè)的份額
圖表11 2020-2024年中國人工智能行業(yè)投融資情況
圖表12 2024年人工智能企業(yè)專利申請量前五省份
圖表13 2020-2024年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表14 2020-2024年手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表15 語音技術(shù)的成熟度曲線
圖表16 智能語音發(fā)展應(yīng)用階段
圖表17 智能語音產(chǎn)品架構(gòu)
圖表18 云服務(wù)部署差異
圖表19 2020-2024年中國智能語音市場規(guī)模及增速
圖表20 人工勞動力與智能語音對比
圖表21 內(nèi)容爆發(fā)催生出新的音頻生態(tài)模式
圖表22 智能語音變現(xiàn)渠道、市場空間及變現(xiàn)難度
圖表23 NLP分析技術(shù)
圖表24 《移動金融基于聲紋識別安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》簡介分析情況
圖表25 2024語音識別領(lǐng)域最具商業(yè)合作價值企業(yè)名單
圖表26 語音交互終端場景應(yīng)用
圖表27 智能語音市場參與者分類
圖表28 2024年各領(lǐng)先企業(yè)中國智能語音市場占有率
圖表29 智能語音服務(wù)商業(yè)務(wù)布局及發(fā)展重心
圖表30 短期智能語音中下游市場波特五力模型
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