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2024-2030年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)深度研究與行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告
- 【報(bào)告名稱】2024-2030年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)深度研究與行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告
- 【關(guān) 鍵 字】數(shù)據(jù)標(biāo)注 數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)分析
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數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界的起點(diǎn)，全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的發(fā)展伴隨著全球人工智能行業(yè)發(fā)展起來(lái)。目前，我國(guó)人工智能行業(yè)如火如荼地興起，落地化進(jìn)程大大加速，應(yīng)用場(chǎng)景逐漸廣泛，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)作為人工智能的上游基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)也在短短數(shù)年間迎來(lái)了爆發(fā)式的發(fā)展。2021年，我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)29億元。
目前，我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)集中度低，中小企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位。整個(gè)市場(chǎng)大大小小共上千家企業(yè)和作坊，規(guī)模不一；市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，利潤(rùn)薄弱。作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中必不可少的一環(huán)，發(fā)展AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)成為了各地方推進(jìn)AI建設(shè)的重要方向之一，貴州、山西、重慶等地相繼出臺(tái)指導(dǎo)意見，引入科技公司，共建數(shù)據(jù)基地、數(shù)據(jù)交易中心，打造具有地方特色的人工智能產(chǎn)業(yè)園。
未來(lái)，隨著AI產(chǎn)業(yè)落地成為主旋律，數(shù)據(jù)采、標(biāo)服務(wù)需滿足的AI應(yīng)用場(chǎng)景比以往明顯更加廣泛，加之?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量決定AI系統(tǒng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，行業(yè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)商在特定垂直場(chǎng)景下專業(yè)性要求正在提高，垂直場(chǎng)景的定制化訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求將成為主流。預(yù)計(jì)2022-2027年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）為22.29%，到2027年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到134億元。
產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2024-2030年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)深度研究與行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》報(bào)告中的資料和數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)行業(yè)公開信息的分析、對(duì)業(yè)內(nèi)資深人士和相關(guān)企業(yè)高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內(nèi)容作出的專業(yè)性判斷和評(píng)價(jià)。分析內(nèi)容中運(yùn)用共研自主建立的產(chǎn)業(yè)分析模型，并結(jié)合市場(chǎng)分析、行業(yè)分析和廠商分析，能夠反映當(dāng)前市場(chǎng)現(xiàn)狀，趨勢(shì)和規(guī)律，是企業(yè)布局煤炭綜采設(shè)備后市場(chǎng)服務(wù)行業(yè)的重要決策參考依據(jù)。
報(bào)告目錄：
第1章：數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境剖析
1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及統(tǒng)計(jì)說(shuō)明
1.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定與分類
（1）數(shù)據(jù)標(biāo)注在人工智能產(chǎn)業(yè)中的地位
（2）數(shù)據(jù)標(biāo)注的界定與分類
（3）數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展模式
1.1.2 本行業(yè)關(guān)聯(lián)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類
1.1.3 本報(bào)告行業(yè)研究范圍的界定說(shuō)明
1.1.4 本報(bào)告的數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明
1.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)政策環(huán)境
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)介紹
（1）中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主管部門
（2）中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)自律組織
1.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)現(xiàn)狀
（1）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
（2）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
（3）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)匯總
（4）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)正在制定標(biāo)準(zhǔn)
1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀
1.2.4 行業(yè)重點(diǎn)政策規(guī)劃解讀
（1）《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》
（2）《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》
（3）《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018―2020年）》
（4）《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》
1.2.5 政策環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境
1.3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
（1）中國(guó)GDP及增長(zhǎng)情況
（2）中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)增加值
（3）中國(guó)固定資產(chǎn)投資情況
1.3.2 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望
（1）國(guó)際機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)GDP增速預(yù)測(cè)
（2）國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速預(yù)測(cè)
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析
1.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)社會(huì)環(huán)境
1.4.1 中國(guó)人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)
（1）人口規(guī)模
（2）人口結(jié)構(gòu)
1.4.2 中國(guó)城鎮(zhèn)化水平變化
1.4.3 中國(guó)居民收入水平及結(jié)構(gòu)
1.4.4 中國(guó)居民消費(fèi)支出水平及結(jié)構(gòu)
（1）中國(guó)居民人均消費(fèi)支出
（2）中國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化
1.4.5 中國(guó)消費(fèi)升級(jí)現(xiàn)狀及趨勢(shì)
（1）消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)
（2）中國(guó)居民消費(fèi)習(xí)慣變化
1.4.6 社會(huì)環(huán)境變化對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)環(huán)境
1.5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)流程分析
1.5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)工具分析
（1）常用標(biāo)注數(shù)據(jù)集
（2）商業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
（3）開源的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
1.5.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新趨勢(shì)
（1）細(xì)化數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)
（2）半自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的研發(fā)
（3）數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的改善
1.5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)專利的申請(qǐng)及公開情況
（1）專利申請(qǐng)
（2）專利公開
（3）熱門申請(qǐng)人
（4）熱門技術(shù)
1.5.5 技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析
第2章：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)前景預(yù)判
2.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析
2.1.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展環(huán)境
（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境
（2）政策環(huán)境
（3）社會(huì)環(huán)境
2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供需狀況及市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算
2.2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
（1）全球人工智能行業(yè)發(fā)展階段
（2）全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
（3）全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
（4）全球人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供給狀況
2.2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求狀況
2.2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點(diǎn)區(qū)域市場(chǎng)研究
2.3.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
2.3.2 重點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展分析
（1）美國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況
（2）歐洲數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況
（3）印度數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況
2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局及代表性企業(yè)案例
2.4.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況
（1）需求領(lǐng)域分布
（2）企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況
2.4.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)代表性企業(yè)布局案例
（1）澳洲Appen公司
（2）美國(guó)Scale AI, Inc.
（3）烏克蘭Mindy Support
（4）印度INFOLKS
2.5 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
2.5.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判
2.5.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
第3章：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場(chǎng)痛點(diǎn)分析
3.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及市場(chǎng)特征分析
3.1.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)特征
3.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)參與企業(yè)類型及數(shù)量規(guī)模
3.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)需求分析
3.3.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)需求概述
（1）AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)客戶定位
（2）AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)核心需求類型
3.3.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求地區(qū)分布
3.3.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)招投標(biāo)市場(chǎng)分析
（1）招投標(biāo)總體情況
（2）招投標(biāo)項(xiàng)目平均金額
（3）招投標(biāo)項(xiàng)目按金額規(guī)模分布情況
3.3.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求趨勢(shì)
3.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)服務(wù)價(jià)格分析
3.4.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)語(yǔ)音類數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)格走勢(shì)
3.4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)圖像類數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)格走勢(shì)
3.4.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)自然語(yǔ)言領(lǐng)域數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)格走勢(shì)
3.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)現(xiàn)狀
3.5.1 中國(guó)主要數(shù)據(jù)標(biāo)注基地匯總
3.5.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)案例分析
（1）百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地
（2）貴州惠水百鳥河數(shù)字小鎮(zhèn)
（3）中國(guó)皮山數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園
3.5.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)機(jī)遇、問(wèn)題及建議
3.6 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
3.7 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)痛點(diǎn)分析
第4章：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)及市場(chǎng)格局分析
4.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)進(jìn)入與退出壁壘分析
4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資、兼并與重組狀況
4.2.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r
4.2.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)兼并與重組狀況
4.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)格局及集中度分析
4.3.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要玩家策略矩陣
4.3.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
（1）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)格局
（2）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況
4.3.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度分析
（1）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度
（2）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度發(fā)展趨勢(shì)
4.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)解析
4.4.1 不同數(shù)據(jù)標(biāo)注分類方法的優(yōu)缺點(diǎn)分析
4.4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求結(jié)構(gòu)
（1）按數(shù)據(jù)類型劃分
（2）按下游應(yīng)用場(chǎng)景劃分
第5章：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑叭吧疃冉馕?
5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑俺杀窘Y(jié)構(gòu)分析
5.1.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)及生態(tài)
5.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析
5.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)上游數(shù)據(jù)標(biāo)注員供需情況
5.2.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)職業(yè)認(rèn)定情況
5.2.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注員供給情況
5.2.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注員需求特點(diǎn)
5.3 中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求趨勢(shì)分析
5.3.1 中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展分析
（1）中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展階段
（2）中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量
（3）中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
（4）中國(guó)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
（5）中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)
5.3.2 中國(guó)人工智能主要細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（1）自動(dòng)駕駛發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（2）智慧安防發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（3）智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（4）智能交互設(shè)備發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
第6章：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究
6.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對(duì)比
6.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司及眾包平臺(tái)代表發(fā)展布局案例
6.2.1 北京云測(cè)信息技術(shù)有限公司（Testin云測(cè)）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.2 京東科技控股股份有限公司（京東眾智）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.3 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司（百度眾測(cè)）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.4 北京安捷智合科技有限公司（龍貓數(shù)據(jù)+龍貓眾包）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.5 數(shù)據(jù)堂（北京）科技股份有限公司（數(shù)據(jù)堂）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.6 北京星塵紀(jì)元智能科技有限公司（星塵紀(jì)元）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.7 北京文德數(shù)慧科技發(fā)展有限責(zé)任公司（文德數(shù)慧）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.8 北京深度搜索科技有限公司（倍賽BasicFinder）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.9 標(biāo)貝（北京）科技有限公司（標(biāo)貝科技）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.10 格物鈦（上海）智能科技有限公司（格物鈦）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
第7章：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)及投資策略建議
7.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
7.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)
7.1.2 行業(yè)影響因素總結(jié)
7.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
（1）行業(yè)生命發(fā)展周期
（2）行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
7.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
7.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判
7.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防范策略
7.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
7.6 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
7.7 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資策略與建議
7.8 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：人工智能數(shù)據(jù)層面痛點(diǎn)
圖表2：數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)分類
圖表3：數(shù)據(jù)標(biāo)注的三種市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
圖表4：《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754-2017）》中數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)所歸屬類別
圖表5：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表6：報(bào)告的研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
圖表7：中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)監(jiān)管體系構(gòu)成
圖表8：中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主管部門
圖表9：中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)自律組織
圖表10：數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
圖表11：截至2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)（單位：項(xiàng)）
圖表12：截至2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行地方標(biāo)準(zhǔn)
圖表13：截至2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
圖表14：截至2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)
圖表15：截至2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)即將實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)
圖表16：2015-2022年國(guó)家人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策規(guī)劃匯總
圖表17：《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表18：《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)展規(guī)劃
圖表19：《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表20：《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018―2020年）》重點(diǎn)規(guī)劃內(nèi)容
圖表21：《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018―2020年）》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表22：《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)規(guī)劃內(nèi)容
圖表23：《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表24：2010-2022年中國(guó)GDP增長(zhǎng)走勢(shì)圖（單位：萬(wàn)億元，%）
圖表25：2010-2022年中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)增加值及增速（單位：萬(wàn)億元，%）
圖表26：2010-2022年中國(guó)固定資產(chǎn)投資額（不含農(nóng)戶）及增速（單位：萬(wàn)億元，%）
圖表27：部分國(guó)際機(jī)構(gòu)對(duì)2022年中國(guó)GDP增速的預(yù)測(cè)（單位：%）
圖表28：2022年中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)核心指標(biāo)預(yù)測(cè)（單位：%）
圖表29：2018-2021年中國(guó)GDP與數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模相關(guān)性
圖表30：2018-2021年中國(guó)固定資產(chǎn)投資額與數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模相關(guān)性
圖表31：2010-2021年中國(guó)人口規(guī)模及自然增長(zhǎng)率（單位：萬(wàn)人，‰）
圖表32：2010-2021年中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表33：2010-2021年中國(guó)城鎮(zhèn)人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化率（單位：萬(wàn)人，%）
圖表34：2010-2022年中國(guó)居民人均可支配收入（單位：元）
圖表35：2010-2022年中國(guó)居民人均消費(fèi)支出（單位：元）
圖表36：2013-2022年中國(guó)居民人均消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表37：中國(guó)消費(fèi)升級(jí)演進(jìn)趨勢(shì)
圖表38：2021年中國(guó)消費(fèi)者通過(guò)不同方式購(gòu)物頻率情況（單位：%）
圖表39：2021年中國(guó)消費(fèi)者不同品類商品購(gòu)物方式選擇（單位：%）
圖表40：2021年中國(guó)消費(fèi)者品牌忠誠(chéng)度影響因素調(diào)查（單位：%）
圖表41：2021年中國(guó)消費(fèi)者國(guó)內(nèi)外品牌偏好調(diào)研（單位：%）
圖表42：數(shù)據(jù)標(biāo)注基本流程示意圖
圖表43：部分常用的標(biāo)注數(shù)據(jù)集
圖表44：商業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)和標(biāo)注工具包含內(nèi)容
圖表45：部分開源的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
圖表46：數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的改善研發(fā)方向
圖表47：2010-2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量（單位：件）
圖表48：2010-2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠_量（單位：件）
圖表49：截至2022年8月中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)人TOP10（單位：件）
圖表50：截至2022年8月中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)領(lǐng)域熱門技術(shù)分類TOP10（單位：件）
圖表51：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
圖表52：2015-2021年世界及主要經(jīng)濟(jì)體GDP同比增長(zhǎng)率（單位：%）
圖表53：2022-2023年全球主要經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增速預(yù)測(cè)（單位：%）
圖表54：近年來(lái)全球主要國(guó)家及地區(qū)人工智能相關(guān)戰(zhàn)略政策文件
圖表55：2018-2023年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值占GDP比重及預(yù)測(cè)（單位：%）
圖表56：全球數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題
圖表57：全球人工智能三個(gè)層次
圖表58：2019-2024年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（單位：億美元）
圖表59：全球人工智能企業(yè)TOP20（單位：家）
圖表60：2022全球AI百?gòu)?qiáng)榜單
圖表61：全球人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
圖表62：全球人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
圖表63：2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供給格局（單位：%）
圖表64：2016-2021年全球每年數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及其增長(zhǎng)情況（單位：ZB，%）
圖表65：2016-2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量空間測(cè)算（單位：EB）
圖表66：2016-2021年全球人工智能企業(yè)數(shù)量（單位：家）
圖表67：2016-2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表68：2016-2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注工具市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表69：2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模區(qū)域分布（單位：%）
圖表70：2020年以來(lái)美國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策
圖表71：2016-2021年美國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表72：2022-2027年美國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億美元，%）
圖表73：2020年以來(lái)歐洲地區(qū)人工智能行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策
圖表74：2016-2021年歐洲數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表75：2022-2027年歐洲數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億美元，%）
圖表76：印度目前人工智能行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
圖表77：2016-2021年印度數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表78：2022-2027年印度數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億美元，%）
圖表79：2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求領(lǐng)域分布（單位：%）
圖表80：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)代表性企業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)比
圖表81：2017-2021年Appen公司業(yè)績(jī)情況（單位：百萬(wàn)美元）
圖表82：Appen公司在全球業(yè)務(wù)布局
圖表83：2021年Appen公司業(yè)務(wù)構(gòu)成（單位：億美元，%）
圖表84：Appen公司智能標(biāo)注工具賦能三個(gè)特定領(lǐng)域
圖表85：Appen公司智能標(biāo)注工具介紹
圖表86：2020-2021年Appen公司中國(guó)地區(qū)收入情況（單位：百萬(wàn)美元）
圖表87：2018-2021年Scale AI公司業(yè)績(jī)情況（單位：萬(wàn)美元）
圖表88：2016-2021年Scale AI公司融資情況
圖表89：Scale AI公司投資情況
圖表90：Scale AI公司主要客戶
圖表91：Scale AI公司業(yè)務(wù)范圍
圖表92：Scale AI公司數(shù)據(jù)標(biāo)注軟件優(yōu)點(diǎn)
圖表93：Mindy Support公司代表客戶
圖表94：Mindy Support公司數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)品
圖表95：Mindy Support公司數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)涉及的行業(yè)
圖表96：Mindy Support公司數(shù)據(jù)標(biāo)注自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用
圖表97：INFOLKS公司所獲榮譽(yù)
圖表98：INFOLKS公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
圖表99：Infolks公司圖像標(biāo)注技術(shù)
圖表100：Infolks公司數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)主要客戶
圖表101：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判
圖表102：2022-2027年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)（單位：億美元，%）
圖表103：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
圖表104：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)特征
圖表105：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)參與者類型及代表企業(yè)
圖表106：2000-2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)歷年新注冊(cè)企業(yè)數(shù)量（單位：家）
圖表107：AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)客戶定位
圖表108：AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)在不同階段的核心需求
圖表109：2020年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求TOP5城市各類型標(biāo)注占比情況（單位：%）
圖表110：2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求相關(guān)企業(yè)地區(qū)分布情況（單位：%）
圖表111：2019-2022年8月中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量及規(guī)模情況（單位：個(gè)，萬(wàn)元）
圖表112：2019-2022年8月單個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注中標(biāo)項(xiàng)目?jī)r(jià)格走勢(shì)（單位：萬(wàn)元）
圖表113：2019-2022年8月數(shù)據(jù)標(biāo)注中標(biāo)項(xiàng)目按金額規(guī)模分布情況（單位：%）
圖表114：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求趨勢(shì)
圖表115：2017-2020年海天瑞聲智能語(yǔ)音類訓(xùn)練數(shù)據(jù)定制服務(wù)價(jià)格（單位：元/小時(shí)）
圖表116：星塵數(shù)據(jù)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫價(jià)格（單位：元/分鐘）
圖表117：2017-2020年海天瑞聲計(jì)算機(jī)視覺訓(xùn)練數(shù)據(jù)定制服務(wù)平均售價(jià)（單位：萬(wàn)元）
圖表118：星塵數(shù)據(jù)機(jī)器視覺價(jià)格（單位：元/個(gè)，元/條）
圖表119：2017-2020年海天瑞聲自然語(yǔ)言訓(xùn)練數(shù)據(jù)定制服務(wù)平均售價(jià)（單位：萬(wàn)元）
圖表120：星塵數(shù)據(jù)自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)價(jià)格（單位：元/個(gè)，元/條）
目前，我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)集中度低，中小企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位。整個(gè)市場(chǎng)大大小小共上千家企業(yè)和作坊，規(guī)模不一；市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，利潤(rùn)薄弱。作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中必不可少的一環(huán)，發(fā)展AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)成為了各地方推進(jìn)AI建設(shè)的重要方向之一，貴州、山西、重慶等地相繼出臺(tái)指導(dǎo)意見，引入科技公司，共建數(shù)據(jù)基地、數(shù)據(jù)交易中心，打造具有地方特色的人工智能產(chǎn)業(yè)園。
未來(lái)，隨著AI產(chǎn)業(yè)落地成為主旋律，數(shù)據(jù)采、標(biāo)服務(wù)需滿足的AI應(yīng)用場(chǎng)景比以往明顯更加廣泛，加之?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量決定AI系統(tǒng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，行業(yè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)商在特定垂直場(chǎng)景下專業(yè)性要求正在提高，垂直場(chǎng)景的定制化訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求將成為主流。預(yù)計(jì)2022-2027年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）為22.29%，到2027年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到134億元。
產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2024-2030年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)深度研究與行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》報(bào)告中的資料和數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)行業(yè)公開信息的分析、對(duì)業(yè)內(nèi)資深人士和相關(guān)企業(yè)高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內(nèi)容作出的專業(yè)性判斷和評(píng)價(jià)。分析內(nèi)容中運(yùn)用共研自主建立的產(chǎn)業(yè)分析模型，并結(jié)合市場(chǎng)分析、行業(yè)分析和廠商分析，能夠反映當(dāng)前市場(chǎng)現(xiàn)狀，趨勢(shì)和規(guī)律，是企業(yè)布局煤炭綜采設(shè)備后市場(chǎng)服務(wù)行業(yè)的重要決策參考依據(jù)。
報(bào)告目錄：
第1章：數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境剖析
1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及統(tǒng)計(jì)說(shuō)明
1.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定與分類
（1）數(shù)據(jù)標(biāo)注在人工智能產(chǎn)業(yè)中的地位
（2）數(shù)據(jù)標(biāo)注的界定與分類
（3）數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展模式
1.1.2 本行業(yè)關(guān)聯(lián)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類
1.1.3 本報(bào)告行業(yè)研究范圍的界定說(shuō)明
1.1.4 本報(bào)告的數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明
1.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)政策環(huán)境
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)介紹
（1）中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主管部門
（2）中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)自律組織
1.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)現(xiàn)狀
（1）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
（2）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
（3）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)匯總
（4）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)正在制定標(biāo)準(zhǔn)
1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀
1.2.4 行業(yè)重點(diǎn)政策規(guī)劃解讀
（1）《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》
（2）《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》
（3）《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018―2020年）》
（4）《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》
1.2.5 政策環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境
1.3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
（1）中國(guó)GDP及增長(zhǎng)情況
（2）中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)增加值
（3）中國(guó)固定資產(chǎn)投資情況
1.3.2 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望
（1）國(guó)際機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)GDP增速預(yù)測(cè)
（2）國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速預(yù)測(cè)
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析
1.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)社會(huì)環(huán)境
1.4.1 中國(guó)人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)
（1）人口規(guī)模
（2）人口結(jié)構(gòu)
1.4.2 中國(guó)城鎮(zhèn)化水平變化
1.4.3 中國(guó)居民收入水平及結(jié)構(gòu)
1.4.4 中國(guó)居民消費(fèi)支出水平及結(jié)構(gòu)
（1）中國(guó)居民人均消費(fèi)支出
（2）中國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化
1.4.5 中國(guó)消費(fèi)升級(jí)現(xiàn)狀及趨勢(shì)
（1）消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)
（2）中國(guó)居民消費(fèi)習(xí)慣變化
1.4.6 社會(huì)環(huán)境變化對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)環(huán)境
1.5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)流程分析
1.5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)工具分析
（1）常用標(biāo)注數(shù)據(jù)集
（2）商業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
（3）開源的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
1.5.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新趨勢(shì)
（1）細(xì)化數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)
（2）半自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的研發(fā)
（3）數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的改善
1.5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)專利的申請(qǐng)及公開情況
（1）專利申請(qǐng)
（2）專利公開
（3）熱門申請(qǐng)人
（4）熱門技術(shù)
1.5.5 技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析
第2章：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)前景預(yù)判
2.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析
2.1.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展環(huán)境
（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境
（2）政策環(huán)境
（3）社會(huì)環(huán)境
2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供需狀況及市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算
2.2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
（1）全球人工智能行業(yè)發(fā)展階段
（2）全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
（3）全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
（4）全球人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供給狀況
2.2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求狀況
2.2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點(diǎn)區(qū)域市場(chǎng)研究
2.3.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
2.3.2 重點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展分析
（1）美國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況
（2）歐洲數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況
（3）印度數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況
2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局及代表性企業(yè)案例
2.4.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況
（1）需求領(lǐng)域分布
（2）企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況
2.4.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)代表性企業(yè)布局案例
（1）澳洲Appen公司
（2）美國(guó)Scale AI, Inc.
（3）烏克蘭Mindy Support
（4）印度INFOLKS
2.5 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
2.5.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判
2.5.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
第3章：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場(chǎng)痛點(diǎn)分析
3.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及市場(chǎng)特征分析
3.1.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)特征
3.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)參與企業(yè)類型及數(shù)量規(guī)模
3.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)需求分析
3.3.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)需求概述
（1）AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)客戶定位
（2）AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)核心需求類型
3.3.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求地區(qū)分布
3.3.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)招投標(biāo)市場(chǎng)分析
（1）招投標(biāo)總體情況
（2）招投標(biāo)項(xiàng)目平均金額
（3）招投標(biāo)項(xiàng)目按金額規(guī)模分布情況
3.3.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求趨勢(shì)
3.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)服務(wù)價(jià)格分析
3.4.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)語(yǔ)音類數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)格走勢(shì)
3.4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)圖像類數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)格走勢(shì)
3.4.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)自然語(yǔ)言領(lǐng)域數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)格走勢(shì)
3.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)現(xiàn)狀
3.5.1 中國(guó)主要數(shù)據(jù)標(biāo)注基地匯總
3.5.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)案例分析
（1）百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地
（2）貴州惠水百鳥河數(shù)字小鎮(zhèn)
（3）中國(guó)皮山數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園
3.5.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)機(jī)遇、問(wèn)題及建議
3.6 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
3.7 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)痛點(diǎn)分析
第4章：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)及市場(chǎng)格局分析
4.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)進(jìn)入與退出壁壘分析
4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資、兼并與重組狀況
4.2.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r
4.2.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)兼并與重組狀況
4.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)格局及集中度分析
4.3.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要玩家策略矩陣
4.3.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
（1）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)格局
（2）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況
4.3.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度分析
（1）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度
（2）中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度發(fā)展趨勢(shì)
4.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)解析
4.4.1 不同數(shù)據(jù)標(biāo)注分類方法的優(yōu)缺點(diǎn)分析
4.4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求結(jié)構(gòu)
（1）按數(shù)據(jù)類型劃分
（2）按下游應(yīng)用場(chǎng)景劃分
第5章：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑叭吧疃冉馕?
5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑俺杀窘Y(jié)構(gòu)分析
5.1.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)及生態(tài)
5.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析
5.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)上游數(shù)據(jù)標(biāo)注員供需情況
5.2.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)職業(yè)認(rèn)定情況
5.2.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注員供給情況
5.2.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注員需求特點(diǎn)
5.3 中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求趨勢(shì)分析
5.3.1 中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展分析
（1）中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展階段
（2）中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量
（3）中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
（4）中國(guó)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
（5）中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)
5.3.2 中國(guó)人工智能主要細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（1）自動(dòng)駕駛發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（2）智慧安防發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（3）智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（4）智能交互設(shè)備發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
第6章：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究
6.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對(duì)比
6.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司及眾包平臺(tái)代表發(fā)展布局案例
6.2.1 北京云測(cè)信息技術(shù)有限公司（Testin云測(cè)）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.2 京東科技控股股份有限公司（京東眾智）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.3 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司（百度眾測(cè)）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.4 北京安捷智合科技有限公司（龍貓數(shù)據(jù)+龍貓眾包）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.5 數(shù)據(jù)堂（北京）科技股份有限公司（數(shù)據(jù)堂）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.6 北京星塵紀(jì)元智能科技有限公司（星塵紀(jì)元）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.7 北京文德數(shù)慧科技發(fā)展有限責(zé)任公司（文德數(shù)慧）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.8 北京深度搜索科技有限公司（倍賽BasicFinder）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.9 標(biāo)貝（北京）科技有限公司（標(biāo)貝科技）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.10 格物鈦（上海）智能科技有限公司（格物鈦）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢(shì)分析
第7章：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)及投資策略建議
7.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
7.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)
7.1.2 行業(yè)影響因素總結(jié)
7.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
（1）行業(yè)生命發(fā)展周期
（2）行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
7.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
7.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判
7.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防范策略
7.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
7.6 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
7.7 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資策略與建議
7.8 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：人工智能數(shù)據(jù)層面痛點(diǎn)
圖表2：數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)分類
圖表3：數(shù)據(jù)標(biāo)注的三種市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
圖表4：《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754-2017）》中數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)所歸屬類別
圖表5：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表6：報(bào)告的研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
圖表7：中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)監(jiān)管體系構(gòu)成
圖表8：中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主管部門
圖表9：中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)自律組織
圖表10：數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
圖表11：截至2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)（單位：項(xiàng)）
圖表12：截至2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行地方標(biāo)準(zhǔn)
圖表13：截至2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
圖表14：截至2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)
圖表15：截至2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)即將實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)
圖表16：2015-2022年國(guó)家人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策規(guī)劃匯總
圖表17：《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表18：《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)展規(guī)劃
圖表19：《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表20：《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018―2020年）》重點(diǎn)規(guī)劃內(nèi)容
圖表21：《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018―2020年）》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表22：《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)規(guī)劃內(nèi)容
圖表23：《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表24：2010-2022年中國(guó)GDP增長(zhǎng)走勢(shì)圖（單位：萬(wàn)億元，%）
圖表25：2010-2022年中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)增加值及增速（單位：萬(wàn)億元，%）
圖表26：2010-2022年中國(guó)固定資產(chǎn)投資額（不含農(nóng)戶）及增速（單位：萬(wàn)億元，%）
圖表27：部分國(guó)際機(jī)構(gòu)對(duì)2022年中國(guó)GDP增速的預(yù)測(cè)（單位：%）
圖表28：2022年中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)核心指標(biāo)預(yù)測(cè)（單位：%）
圖表29：2018-2021年中國(guó)GDP與數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模相關(guān)性
圖表30：2018-2021年中國(guó)固定資產(chǎn)投資額與數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模相關(guān)性
圖表31：2010-2021年中國(guó)人口規(guī)模及自然增長(zhǎng)率（單位：萬(wàn)人，‰）
圖表32：2010-2021年中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表33：2010-2021年中國(guó)城鎮(zhèn)人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化率（單位：萬(wàn)人，%）
圖表34：2010-2022年中國(guó)居民人均可支配收入（單位：元）
圖表35：2010-2022年中國(guó)居民人均消費(fèi)支出（單位：元）
圖表36：2013-2022年中國(guó)居民人均消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表37：中國(guó)消費(fèi)升級(jí)演進(jìn)趨勢(shì)
圖表38：2021年中國(guó)消費(fèi)者通過(guò)不同方式購(gòu)物頻率情況（單位：%）
圖表39：2021年中國(guó)消費(fèi)者不同品類商品購(gòu)物方式選擇（單位：%）
圖表40：2021年中國(guó)消費(fèi)者品牌忠誠(chéng)度影響因素調(diào)查（單位：%）
圖表41：2021年中國(guó)消費(fèi)者國(guó)內(nèi)外品牌偏好調(diào)研（單位：%）
圖表42：數(shù)據(jù)標(biāo)注基本流程示意圖
圖表43：部分常用的標(biāo)注數(shù)據(jù)集
圖表44：商業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)和標(biāo)注工具包含內(nèi)容
圖表45：部分開源的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
圖表46：數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的改善研發(fā)方向
圖表47：2010-2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量（單位：件）
圖表48：2010-2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠_量（單位：件）
圖表49：截至2022年8月中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)人TOP10（單位：件）
圖表50：截至2022年8月中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)領(lǐng)域熱門技術(shù)分類TOP10（單位：件）
圖表51：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
圖表52：2015-2021年世界及主要經(jīng)濟(jì)體GDP同比增長(zhǎng)率（單位：%）
圖表53：2022-2023年全球主要經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增速預(yù)測(cè)（單位：%）
圖表54：近年來(lái)全球主要國(guó)家及地區(qū)人工智能相關(guān)戰(zhàn)略政策文件
圖表55：2018-2023年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值占GDP比重及預(yù)測(cè)（單位：%）
圖表56：全球數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題
圖表57：全球人工智能三個(gè)層次
圖表58：2019-2024年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（單位：億美元）
圖表59：全球人工智能企業(yè)TOP20（單位：家）
圖表60：2022全球AI百?gòu)?qiáng)榜單
圖表61：全球人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
圖表62：全球人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
圖表63：2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供給格局（單位：%）
圖表64：2016-2021年全球每年數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及其增長(zhǎng)情況（單位：ZB，%）
圖表65：2016-2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量空間測(cè)算（單位：EB）
圖表66：2016-2021年全球人工智能企業(yè)數(shù)量（單位：家）
圖表67：2016-2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表68：2016-2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注工具市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表69：2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模區(qū)域分布（單位：%）
圖表70：2020年以來(lái)美國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策
圖表71：2016-2021年美國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表72：2022-2027年美國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億美元，%）
圖表73：2020年以來(lái)歐洲地區(qū)人工智能行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策
圖表74：2016-2021年歐洲數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表75：2022-2027年歐洲數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億美元，%）
圖表76：印度目前人工智能行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
圖表77：2016-2021年印度數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表78：2022-2027年印度數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億美元，%）
圖表79：2021年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求領(lǐng)域分布（單位：%）
圖表80：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)代表性企業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)比
圖表81：2017-2021年Appen公司業(yè)績(jī)情況（單位：百萬(wàn)美元）
圖表82：Appen公司在全球業(yè)務(wù)布局
圖表83：2021年Appen公司業(yè)務(wù)構(gòu)成（單位：億美元，%）
圖表84：Appen公司智能標(biāo)注工具賦能三個(gè)特定領(lǐng)域
圖表85：Appen公司智能標(biāo)注工具介紹
圖表86：2020-2021年Appen公司中國(guó)地區(qū)收入情況（單位：百萬(wàn)美元）
圖表87：2018-2021年Scale AI公司業(yè)績(jī)情況（單位：萬(wàn)美元）
圖表88：2016-2021年Scale AI公司融資情況
圖表89：Scale AI公司投資情況
圖表90：Scale AI公司主要客戶
圖表91：Scale AI公司業(yè)務(wù)范圍
圖表92：Scale AI公司數(shù)據(jù)標(biāo)注軟件優(yōu)點(diǎn)
圖表93：Mindy Support公司代表客戶
圖表94：Mindy Support公司數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)品
圖表95：Mindy Support公司數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)涉及的行業(yè)
圖表96：Mindy Support公司數(shù)據(jù)標(biāo)注自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用
圖表97：INFOLKS公司所獲榮譽(yù)
圖表98：INFOLKS公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
圖表99：Infolks公司圖像標(biāo)注技術(shù)
圖表100：Infolks公司數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)主要客戶
圖表101：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判
圖表102：2022-2027年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)（單位：億美元，%）
圖表103：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
圖表104：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)特征
圖表105：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)參與者類型及代表企業(yè)
圖表106：2000-2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)歷年新注冊(cè)企業(yè)數(shù)量（單位：家）
圖表107：AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)客戶定位
圖表108：AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)在不同階段的核心需求
圖表109：2020年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求TOP5城市各類型標(biāo)注占比情況（單位：%）
圖表110：2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求相關(guān)企業(yè)地區(qū)分布情況（單位：%）
圖表111：2019-2022年8月中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量及規(guī)模情況（單位：個(gè)，萬(wàn)元）
圖表112：2019-2022年8月單個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注中標(biāo)項(xiàng)目?jī)r(jià)格走勢(shì)（單位：萬(wàn)元）
圖表113：2019-2022年8月數(shù)據(jù)標(biāo)注中標(biāo)項(xiàng)目按金額規(guī)模分布情況（單位：%）
圖表114：中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求趨勢(shì)
圖表115：2017-2020年海天瑞聲智能語(yǔ)音類訓(xùn)練數(shù)據(jù)定制服務(wù)價(jià)格（單位：元/小時(shí)）
圖表116：星塵數(shù)據(jù)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫價(jià)格（單位：元/分鐘）
圖表117：2017-2020年海天瑞聲計(jì)算機(jī)視覺訓(xùn)練數(shù)據(jù)定制服務(wù)平均售價(jià)（單位：萬(wàn)元）
圖表118：星塵數(shù)據(jù)機(jī)器視覺價(jià)格（單位：元/個(gè)，元/條）
圖表119：2017-2020年海天瑞聲自然語(yǔ)言訓(xùn)練數(shù)據(jù)定制服務(wù)平均售價(jià)（單位：萬(wàn)元）
圖表120：星塵數(shù)據(jù)自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)價(jià)格（單位：元/個(gè)，元/條）
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